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小山 和也  Koyama Kazuya

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10783326
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 順天堂大学, 保健医療学部, 講師
2025年度: 日本医療大学, 保健医療学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 順天堂大学, 保健医療学部, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分52040:放射線科学関連
キーワード
研究代表者
人工知能 / SPECT / モンテカルロシミュレーション / 散乱線補正 / ガンマカメラ / 深層学習
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (2件)
  •  散乱線含有率の異なるデータを教材とした人工知能によるSPECT散乱線補正法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      小山 和也
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分52040:放射線科学関連
    • 研究機関
      順天堂大学

すべて 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] 11Cメチオニン画像によるDeep Learningを用いたGTV描出精度の検証2023

    • 著者名/発表者名
      上西海都, 堀拳輔, 三本拓也, 小山和也, 津田啓介, 高畠賢, 井上一雅
    • 学会等名
      日本核医学会PET核医学分科会PETサマーセミナー
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14876
  • [学会発表] アミロイドPET画像における収集時間と画質の関連性についての基礎的検討2023

    • 著者名/発表者名
      涌井春花,皆川蓮,南川脩斗,津田啓介,堀拳輔,竹元省太,小山和也
    • 学会等名
      第43回日本核医学技術学会総会学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14876

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