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菅 宣理  SUGA Norisato

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10793763
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 芝浦工業大学, 工学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 芝浦工業大学, 工学部, 准教授
2023年度: 芝浦工業大学, 工学部, 准教授
2022年度: 芝浦工業大学, 工学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分21020:通信工学関連
キーワード
研究代表者
信号処理 / 無線通信 / ISAC / 機械学習 / ディジタルツイン / 部分空間法 / ブラインド推定 / RIS / IRS / 伝搬路推定
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (6件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  光・無線統合センシングによる動的ディジタルツインと無線通信の相互最適化研究代表者

    • 研究代表者
      菅 宣理
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分21020:通信工学関連
    • 研究機関
      芝浦工業大学
  •  IRS assisted system におけるセミブラインド伝搬路推定研究代表者

    • 研究代表者
      菅 宣理
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分21020:通信工学関連
    • 研究機関
      芝浦工業大学

すべて 2024 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] IRS Reflection Pattern Prediction Considering Receiver’s Moving Speed2023

    • 著者名/発表者名
      Y. Tsuchiya, N. Suga, K. Uruma, M. Fujisawa
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing

      巻: Vol. 27

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14262
  • [学会発表] TransformerベースのInpaintingによるRISを用いる通信方式のためのデータ補間手法の提案2024

    • 著者名/発表者名
      椎木 亨泰,雨車 和憲,土屋 文彦,菅 宣理
    • 学会等名
      電子情報通信学会2024年総合大会講演論文集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14262
  • [学会発表] Blind Channel Estimation for Reconfigurable Intelligent Surface Assisted OFDM Systems2024

    • 著者名/発表者名
      N. Suga
    • 学会等名
      IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Spring)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14262
  • [学会発表] Prediction Model for IRS Channel Estimation Using CNN with Frequency Domain2024

    • 著者名/発表者名
      Y. Tsuchiya, N. Suga, K. Uruma, M. Fujisawa
    • 学会等名
      International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing (NCSP)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14262
  • [学会発表] IRSを用いる無線通信システムにおけるアクティブ素子配置についての検討2024

    • 著者名/発表者名
      土屋 文彦,菅 宣理,雨車 和憲,藤沢 匡哉
    • 学会等名
      電子情報通信学会2024年総合大会講演論文集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14262
  • [学会発表] LSTM-based Spectral Efficiency Prediction by Capturing Wireless Terminal Movement in IRS-Assisted Systems2022

    • 著者名/発表者名
      Y. Tsuchiya, N. Suga, K. Uruma, and M. Fujisawa
    • 学会等名
      IEEE Vehicular Technology Conference (VTC-Spring)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14262
  • 1.  佐藤 光哉 (60822533)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  前田 慶博 (80843375)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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