白鳥英 Shiratori Suguru

研究者番号	10803447
その他のID	https://orcid.org/0000-0003-0158-6798
所属 (現在)	2025年度: 東京都市大学, 理工学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2024年度: 東京都市大学, 理工学部, 教授 2021年度 – 2023年度: 東京都市大学, 理工学部, 准教授 2020年度: 東京都市大学, 理工学部, 講師 2017年度 – 2019年度: 東京都市大学, 工学部, 講師
審査区分/研究分野	研究代表者小区分19010:流体工学関連 / 流体工学研究代表者以外小区分08030:家政学および生活科学関連
キーワード	研究代表者液膜流れ / PINN / 物理ベース機械学習 / データ同化 / 膜厚ムラ / 物性値測定 / 位相シフト干渉法 / PINNs / 機械学習 / 塗膜の膜厚ムラ … もっと見る / Physics-Informed NN / Neural Network / 物性値予測 / 自動微分 / 物理法則の機械学習 / 流れの不安定性 / 薄膜流れ / 製造プロセス / 流体工学 / 膜厚測定 / マランゴニ効果 / 流れの安定性 / 液膜塗布 … もっと見る研究代表者以外消化性 / 食品加工 / 次世代食品 / ナノ・マイクロ分散系 / 高分子電解質複合体隠す

物理ベース機械学習とデータからのモデル獲得による液膜塗布プロセスの解析技術革新研究代表者
- 研究代表者
  
  白鳥英
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  国際共同研究加速基金(国際共同研究強化)
- 審査区分
  
  小区分19010:流体工学関連
- 研究機関
  東京都市大学
水難溶性栄養成分の最適送達に向けた多糖-脂質ナノ複合体の機能設計と食品開発
- 研究代表者
  
  黒岩崇
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分08030:家政学および生活科学関連
- 研究機関
  東京都市大学
物理法則の機械学習に基づいた革新的データ同化法と塗膜物性値の複数同時推定への応用研究代表者
- 研究代表者
  
  白鳥英
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分19010:流体工学関連
- 研究機関
  東京都市大学
支配方程式を教師とした機械学習による液膜塗布時の膜厚ムラ予測モデルの構築研究代表者
- 研究代表者
  
  白鳥英
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分19010:流体工学関連
- 研究機関
  東京都市大学
レジスト塗布時に発生する膜厚ムラの形成機構モデル化および抑制指針の獲得研究代表者
- 研究代表者
  
  白鳥英
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2018
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 研究分野
  
  流体工学
- 研究機関
  東京都市大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] 先端半導体製造プロセスの最新動向と微細化技術，第3章5節2023
- 著者名/発表者名
  白鳥英
- 総ページ数
  630
- 出版者
  技術情報協会
- ISBN
  9784861049828
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03909
[雑誌論文] 液膜の塗布・乾燥プロセスのモデリングと膜厚ムラの形成機構に関する研究2024
- 著者名/発表者名
  白鳥英
- 雑誌名
  
  塗装工学
  
  巻: 59 ページ: 542-553
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03909
[雑誌論文] Physics-Informed Neural Network の研究動向と液膜流れの問題への適用例2023
- 著者名/発表者名
  白鳥英、中村耀、杉原伊織
- 雑誌名
  
  人工知能
  
  巻: 38 号: 3 ページ: 335-344
- DOI
  10.11517/jjsai.38.3_335
- ISSN
  2188-2266, 2435-8614
- 年月日
  2023-05-01
- 言語
  日本語
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03909
[雑誌論文] Physics‐informed neural network applied to surface‐tension‐driven liquid film flows2022
- 著者名/発表者名
  Nakamura Yo、Shiratori Suguru、Takagi Ryota、Sutoh Michihiro、Sugihara Iori、Nagano Hideaki、Shimano Kenjiro
- 雑誌名
  
  International Journal for Numerical Methods in Fluids
  
  巻: early view 号: 9 ページ: 1359-1378
- DOI
  10.1002/fld.5093
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[雑誌論文] Efficient Implementation of Two-Phase Flow Solver Based on THINC/SW and S-CLSVOF on Unstructured Meshes2021
- 著者名/発表者名
  Suguru SHIRATORI, Takuro USUI, Shiho KOYAMA, Shumpei OZAWA, Hideaki NAGANO, Kenjiro SHIMANO
- 雑誌名
  
  International Journal of Microgravity Science and Application
  
  巻: 38 号: 3 ページ: 380301
- DOI
  10.15011/jasma.38.380301
- NAID
  130008070032
- ISSN
  2188-9783
- 年月日
  2021-07-31
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[雑誌論文] Spatio-temporal thickness variation and transient Marangoni number in striations during spin coating2020
- 著者名/発表者名
  Shiratori Suguru、Kato Daiki、Sugasawa Kyosuke、Nagano Hideaki、Shimano Kenjiro
- 雑誌名
  
  International Journal of Heat and Mass Transfer
  
  巻: 154 ページ: 119678-119678
- DOI
  10.1016/j.ijheatmasstransfer.2020.119678
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[雑誌論文] Semi-analytical solution for deformation of elastic/viscoelastic two-layered films pressed on partially-opened substrate2020
- 著者名/発表者名
  Shiratori Suguru、Nagano Hideaki、Shimano Kenjiro
- 雑誌名
  
  International Journal of Solids and Structures
  
  巻: 191-192 ページ: 588-600
- DOI
  10.1016/j.ijsolstr.2019.12.013
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[雑誌論文] 遠心力場での液膜流れに関する線形安定性解析2017
- 著者名/発表者名
  白鳥英，島野健仁郎，永野秀明
- 雑誌名
  
  ながれ
  
  巻: 36 ページ: 371-375
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07158
[学会発表] PINNを用いたデータ同化法による複数物性値の同時推定2023
- 著者名/発表者名
  石澤翔，白鳥英，山口郁斗，永野秀明，島野健仁郎
- 学会等名
  第37回数値流体力学シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03909
[学会発表] 液膜流の方程式へのEvolutional Deep Neural Networkの適用2023
- 著者名/発表者名
  山下蒼，白鳥英，永野秀明，島野健仁郎
- 学会等名
  流体力学会年会2023
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03909
[学会発表] Physics-Informed Neural Networkにおける活性化関数の種別の影響2022
- 著者名/発表者名
  杉原伊織，白鳥英，永野秀明，島野健仁郎
- 学会等名
  流体力学会年会2022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K03909
[学会発表] Physics-Informed Neural Networkにおける活性化関数の種別の影響2022
- 著者名/発表者名
  杉原伊織，白鳥英，永野秀明，島野健仁郎
- 学会等名
  流体力学会年会2022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] スピンコート中の液膜流れの3次元非定常数値シミュレーション2021
- 著者名/発表者名
  小野航平、白鳥英、永野秀明、島野健仁郎
- 学会等名
  第35回数値流体力学シンポジウム
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] Modeling of liquid film flow during spin-coating; Marangoni-Benard instability in parallel basic flow2021
- 著者名/発表者名
  Kohei Ono, Suguru Shiratori, Kenjiro Shimano, Hideaki Nagano
- 学会等名
  8th International Conference on Heat Transfer and Fluid Flow (HTFF’21)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] Physics-Informed Neural Networkにおける転移学習の効果2021
- 著者名/発表者名
  中村耀、白鳥英、周藤道宏、永野秀明、島野健仁郎
- 学会等名
  日本流体力学会年会2021
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] Physics-Informed Neural Network with Variable Initial Conditions2021
- 著者名/発表者名
  Yo Nakamura, Suguru Shiratori, Hideaki Nagano, Kenjiro Shimano
- 学会等名
  8th International Conference on Heat Transfer and Fluid Flow (HTFF’21)
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] 平行流中のMarangoni-Benard不安定性：スピンコート中の液膜内流れのモデリング2020
- 著者名/発表者名
  野航平、白鳥英、永野秀明、島野健仁郎
- 学会等名
  日本流体力学会年会2020
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] 初期条件を可変とするPhysics-Informed Neural Network2020
- 著者名/発表者名
  中村耀、白鳥英、永野秀明、島野健仁郎
- 学会等名
  日本流体力学会年会2020
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] Physics-Informed Neural Networkを用いた高速なデータ同化法2020
- 著者名/発表者名
  白鳥英、武田唯、中村耀、山口郁斗、永野秀明、島野健仁郎
- 学会等名
  日本流体力学会年会2020
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] 液膜のスピンコートにおける放射状スジムラの形成過程：膜厚分布の時系列変化2019
- 著者名/発表者名
  白鳥英、加藤大輝、島野健仁郎、永野秀明
- 学会等名
  日本マイクログラビティ応用学会第31回学術講演会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] スピンコート中の液膜に発生する放射状スジムラ：膜厚分布の時系列変化の測定2019
- 著者名/発表者名
  白鳥英、加藤大輝、島野健仁郎、永野秀明
- 学会等名
  日本流体力学会年会2019
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] 液膜流れの方程式に対するPhysics-Informed Machine Learningの有効性2019
- 著者名/発表者名
  白鳥英、高木遼太、中村耀、永野秀明、島野健仁郎
- 学会等名
  日本流体力学会年会2019
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K04175
[学会発表] 回転基板上の液膜流れにおけるマランゴニ数の過渡変化2018
- 著者名/発表者名
  白鳥英，永野秀明，島野健仁郎
- 学会等名
  日本流体力学会年会2018
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07158
[学会発表] Linear stability analysis on liquid film flow on the rotating disc2018
- 著者名/発表者名
  Suguru Shiratori, Hideaki Nagano and Kenjiro Shimano
- 学会等名
  12th European Fluid Mechanics Conference
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07158
[学会発表] 遠心力場での液膜流れに関する線形安定性解析2017
- 著者名/発表者名
  白鳥英，島野健仁郎，永野秀明
- 学会等名
  日本流体力学会年会2017
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07158
[学会発表] 薄液膜の塗布時に発生する放射状スジムラの形成機構2017
- 著者名/発表者名
  白鳥英，永野秀明，島野健仁郎
- 学会等名
  日本マイクログラビティ応用学会第29回学術講演会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17H07158

1. 黒岩崇 (60425551)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
2. 市川創作 (00292516)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

白鳥 英 Shiratori Suguru

研究課題

研究成果

共同研究者

物理ベース機械学習とデータからのモデル獲得による液膜塗布プロセスの解析技術革新研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

水難溶性栄養成分の最適送達に向けた多糖-脂質ナノ複合体の機能設計と食品開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

物理法則の機械学習に基づいた革新的データ同化法と塗膜物性値の複数同時推定への応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

支配方程式を教師とした機械学習による液膜塗布時の膜厚ムラ予測モデルの構築研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

レジスト塗布時に発生する膜厚ムラの形成機構モデル化および抑制指針の獲得研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] 先端半導体製造プロセスの 最新動向と微細化技術，第3章5節2023

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[雑誌論文] 液膜の塗布・乾燥プロセスのモデリングと膜厚ムラの形成機構に関する研究2024

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Physics-Informed Neural Network の研究動向と液膜流れの問題への適用例2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Physics‐informed neural network applied to surface‐tension‐driven liquid film flows2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Efficient Implementation of Two-Phase Flow Solver Based on THINC/SW and S-CLSVOF on Unstructured Meshes2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Spatio-temporal thickness variation and transient Marangoni number in striations during spin coating2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Semi-analytical solution for deformation of elastic/viscoelastic two-layered films pressed on partially-opened substrate2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 遠心力場での液膜流れに関する線形安定性解析2017

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

白鳥英 Shiratori Suguru

[図書] 先端半導体製造プロセスの最新動向と微細化技術，第3章5節2023