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畠山 研  Hatakeyama Ken

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10804891
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 秋田大学, 教育文化学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2023年度: 秋田大学, 教育文化学部, 講師
2020年度: 八戸工業大学, 基礎教育研究センター, 講師
審査区分/研究分野
研究代表者以外
小区分02100:外国語教育関連
キーワード
研究代表者以外
データサイエンス / BERT / 言語習得 / 機械学習 / AI / ICT / データ・ドリブン / 個別最適な学び / 教育データ / 教育ビッグデータ … もっと見る / 英語教育 / スピーキング / 人工知能 / 英語 / パフォーマンステスト / 評価 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  AI・教育ビッグデータを用いた言語習得・個別最適な学びのための機械学習モデルの開発

    • 研究代表者
      金子 淳
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分02100:外国語教育関連
    • 研究機関
      三重大学
  •  AIを援用したパフォーマンステスト半自動採点システムの開発

    • 研究代表者
      金子 淳
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分02100:外国語教育関連
    • 研究機関
      三重大学
      山形大学

すべて 2021

すべて 学会発表

  • [学会発表] 機械学習モデル(AI分析)による、理数教育と英語教育の連携を踏まえた、中学校「総合的な学習の時間」調査研究」2021

    • 著者名/発表者名
      金子淳、ジェリー・ミラー、山口常夫、畠山研
    • 学会等名
      大学英語教育学会(JACET)東北支部 2021年度 例会 2021年11月13日(土)Zoom開催
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K00797
  • 1.  金子 淳 (10331969)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  山口 常夫 (80146745)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 1件
  • 3.  大槻 恭士 (00250952)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  ミラー ジェリー (90455882)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  坂口 隆之 (10436496)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  ジェラルドジョセフ ミラー
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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