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NGUYENTUAN CUONG  NGUYENTUAN CUONG

研究者番号 10814246
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0003-2556-9191
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度: 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任助教
2021年度: 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任准教授
2018年度 – 2020年度: 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61010:知覚情報処理関連
研究代表者以外
中区分61:人間情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
mathematical expression / handwriting / clustering / deep metric learning / クラスタリング / 手書き数式 / Seq2Seq / 距離学習 / Minimum Spanning Tree / Graph Neural Networks … もっと見る / Transformer / Similarity / structural data / sequential data / semi-supervised learning / dissimilarity / CNN / hierarchical features / weakly supervised / handwriting recognition / mathematical expressions / handwritten answers / sequence to sequence / generative sequence / offline handwriting / online handwriting … もっと見る
研究代表者以外
アテンション / 深層ニューラルネットワーク / 文脈処理 / 構造解析 / 手書き数式認識 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 共同研究者

    (1人)
  •  Deep metric learning through local attention and generative loss研究代表者

    • 研究代表者
      NGUYENTUAN CUONG
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      東京農工大学
  •  多次元構造解析の確立による手書き数式認識の高次化

    • 研究代表者
      中川 正樹
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分61:人間情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京農工大学
  •  A Sequence-to-sequence Model based Dissimilarity Measurement for Clustering Structural Data研究代表者

    • 研究代表者
      NGUYENTUAN CUONG
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      東京農工大学
  • 1.  中川 正樹 (10126295)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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