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NGUYENTUAN CUONG
NGUYENTUAN CUONG
研究者番号
10814246
その他のID
https://orcid.org/0000-0003-2556-9191
所属 (過去の研究課題情報に基づく)
*注記
2022年度: 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任助教
2021年度: 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任准教授
2018年度 – 2020年度: 東京農工大学, 工学(系)研究科(研究院), 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61010:知覚情報処理関連
研究代表者以外
中区分61:人間情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
mathematical expression / handwriting / clustering / deep metric learning / クラスタリング / 手書き数式 / Seq2Seq / 距離学習 / Minimum Spanning Tree / Graph Neural Networks
…
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/ Transformer / Similarity / structural data / sequential data / semi-supervised learning / dissimilarity / CNN / hierarchical features / weakly supervised / handwriting recognition / mathematical expressions / handwritten answers / sequence to sequence / generative sequence / offline handwriting / online handwriting
…
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研究代表者以外
アテンション / 深層ニューラルネットワーク / 文脈処理 / 構造解析 / 手書き数式認識
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研究課題
(
3
件)
共同研究者
(
1
人)
研究開始年: 新しい順
研究開始年: 古い順
Deep metric learning through local attention and generative loss
研究代表者
研究代表者
NGUYENTUAN CUONG
研究期間 (年度)
2021 – 2022
研究種目
若手研究
審査区分
小区分61010:知覚情報処理関連
研究機関
東京農工大学
多次元構造解析の確立による手書き数式認識の高次化
研究代表者
中川 正樹
研究期間 (年度)
2019 – 2022
研究種目
基盤研究(A)
審査区分
中区分61:人間情報学およびその関連分野
研究機関
東京農工大学
A Sequence-to-sequence Model based Dissimilarity Measurement for Clustering Structural Data
研究代表者
研究代表者
NGUYENTUAN CUONG
研究期間 (年度)
2018 – 2020
研究種目
若手研究
審査区分
小区分61010:知覚情報処理関連
研究機関
東京農工大学
研究課題数: 降順
研究課題数: 昇順
1.
中川 正樹
(10126295)
共同の研究課題数:
1件
共同の研究成果数:
0件
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