岩立陽祐 Iwatate Yosuke

研究者番号	10815731
所属 (現在)	2025年度: 千葉県がんセンター(研究所), 肝胆膵外科, 医長
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2020年度 – 2022年度: 千葉県がんセンター(研究所), 肝胆膵外科, 医長
審査区分/研究分野	研究代表者小区分55010:外科学一般および小児外科学関連
キーワード	研究代表者 Radiomics / Genomics / artificial intelligence / pancreatic cancer / ITGB1 / ITGAV / Radiogenomics / 膵管腺癌 / 膵臓癌

膵癌における人工知能技術を用いた臨床画像からの遺伝子変異・発現予測研究代表者
- 研究代表者
  
  岩立陽祐
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分55010:外科学一般および小児外科学関連
- 研究機関
  千葉県がんセンター(研究所)

すべて 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Machine learning with imaging features to predict the expression of ITGAV, which is a poor prognostic factor derived from transcriptome analysis in pancreatic cancer2022
- 著者名/発表者名
  Iwatate Yosuke、Yokota Hajime、Hoshino Isamu、Ishige Fumitaka、Kuwayama Naoki、Itami Makiko、Mori Yasukuni、Chiba Satoshi、Arimitsu Hidehito、Yanagibashi Hiroo、Takayama Wataru、Uno Takashi、Lin Jason、Nakamura Yuki、Tatsumi Yasutoshi、Shimozato Osamu、Nagase Hiroki
- 雑誌名
  
  International Journal of Oncology
  
  巻: 60 号: 5 ページ: 1-13
- DOI
  10.3892/ijo.2022.5350
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K17130, KAKENHI-PROJECT-20K17570, KAKENHI-PROJECT-20K08199, KAKENHI-PROJECT-20K09115
[雑誌論文] Transcriptomic analysis reveals high ITGB1 expression as a predictor for poor prognosis of pancreatic cancer2022
- 著者名/発表者名
  Iwatate Yosuke、Yokota Hajime、Hoshino Isamu、Ishige Fumitaka、Kuwayama Naoki、Itami Makiko、Mori Yasukuni、Chiba Satoshi、Arimitsu Hidehito、Yanagibashi Hiroo、Takayama Wataru、Uno Takashi、Lin Jason、Nakamura Yuki、Tatsumi Yasutoshi、Shimozato Osamu、Nagase Hiroki
- 雑誌名
  
  PLOS ONE
  
  巻: 17 号: 6 ページ: e0268630-e0268630
- DOI
  10.1371/journal.pone.0268630
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K08199, KAKENHI-PROJECT-20K09115, KAKENHI-PROJECT-20K17570
[雑誌論文] Radiogenomics for predicting p53 status, PD-L1 expression, and prognosis with machine learning in pancreatic cancer2020
- 著者名/発表者名
  Iwatate Yosuke、Hoshino Isamu、Yokota Hajime、Ishige Fumitaka、Itami Makiko、Mori Yasukuni、Chiba Satoshi、Arimitsu Hidehito、Yanagibashi Hiroo、Nagase Hiroki、Takayama Wataru
- 雑誌名
  
  British Journal of Cancer
  
  巻: 123 号: 8 ページ: 1253-1261
- DOI
  10.1038/s41416-020-0997-1
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K17570
[学会発表] Radiogenomics: Machine learning with imaging feature predict ITGB1, ITGAV expression which are poor prognostic factors derived from transcriptome analysis in pancreatic cancer.2021
- 著者名/発表者名
  岩立陽祐, 星野敢, 横田元, 石毛文隆, 伊丹真紀子, 千葉聡,有光秀仁, 柳橋浩男, 高山亘
- 学会等名
  第80回日本癌学会学術総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K17570
[学会発表] Radiogenomics解析を用いた膵癌におけるトランスクリプトームおよび予後の予測2020
- 著者名/発表者名
  岩立陽祐, 星野敢, 横田元, 石毛文隆, 伊丹真紀子, 千葉聡,有光秀仁, 柳橋浩男, 高山亘
- 学会等名
  第120回日本外科学会定期学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K17570
[学会発表] Radiogenomics analysis：prediction of transcriptome and prognosis in pancreatic cancer.2020
- 著者名/発表者名
  岩立陽祐, 星野敢, 横田元, 石毛文隆, 伊丹真紀子, 千葉聡,有光秀仁, 柳橋浩男, 高山亘
- 学会等名
  第75回日本消化器外科学会総会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K17570

1. 巽康年

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
2. 横田元

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

岩立 陽祐 Iwatate Yosuke

研究課題

研究成果

共同研究者

膵癌における人工知能技術を用いた臨床画像からの遺伝子変異・発現予測研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Machine learning with imaging features to predict the expression of ITGAV, which is a poor prognostic factor derived from transcriptome analysis in pancreatic cancer2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Transcriptomic analysis reveals high ITGB1 expression as a predictor for poor prognosis of pancreatic cancer2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Radiogenomics for predicting p53 status, PD-L1 expression, and prognosis with machine learning in pancreatic cancer2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Radiogenomics: Machine learning with imaging feature predict ITGB1, ITGAV expression which are poor prognostic factors derived from transcriptome analysis in pancreatic cancer.2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Radiogenomics解析を用いた 膵癌におけるトランスクリプトームおよび予後の予測2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Radiogenomics analysis：prediction of transcriptome and prognosis in pancreatic cancer.2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

岩立陽祐 Iwatate Yosuke

[学会発表] Radiogenomics解析を用いた膵癌におけるトランスクリプトームおよび予後の予測2020