• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

堀江 正信  HORIE MASANOBU

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10822364
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 株式会社RICOS, 基盤研究部, 部長
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 株式会社RICOS, 基盤研究部, 部長
審査区分/研究分野
研究代表者
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
研究代表者以外
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
グラフニューラルネットワーク / 機械学習 / 数値流体力学 / 低次元モデル / 線形ソルバ / 物理シミュレーション / 数値解析 / 計算物理学 / 同変性
研究代表者以外
マルチフィジックス解析 … もっと見る / エミュレータ / 被害の予見 / ミレニアム台風 / 被害予測 / 高潮・台風 / 浅水長波方程式 / 機械学習 隠す
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (11件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  低次元モデルと高次元モデルを融合した機械学習による流動現象の抜本的高速化研究代表者

    • 研究代表者
      堀江 正信
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      株式会社RICOS
  •  偏微分方程式の性質に適した学習物理学手法の構築研究代表者

    • 研究代表者
      堀江 正信
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      株式会社RICOS
  •  ミレニアム台風被害をリアルタイムで予見する爆速エミュレータ

    • 研究代表者
      浅井 光輝
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(海外連携研究)
    • 審査区分
      中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
    • 研究機関
      九州大学

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 学会発表 産業財産権

  • [雑誌論文] 物理法則に立脚した機械学習モデルによる自動車空力特性の予測2024

    • 著者名/発表者名
      堀江 正信、足立 大樹、谷村 慈則
    • 雑誌名

      自動車技術会論文集

      巻: 55 号: 2 ページ: 387-392

    • DOI

      10.11351/jsaeronbun.55.387

    • ISSN
      0287-8321, 1883-0811
    • 言語
      日本語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [産業財産権] 情報処理システム、情報処理方法及び記憶媒体2023

    • 発明者名
      堀江 正信; 森田 直樹; 井原 遊;
    • 権利者名
      堀江 正信; 森田 直樹; 井原 遊;
    • 産業財産権種類
      特許
    • 出願年月日
      2023
    • 取得年月日
      2023
    • 外国
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [学会発表] 保存性と対称性を満たす機械学習モデルによる流動・輸送現象の学習2023

    • 著者名/発表者名
      堀江正信, 三目直登
    • 学会等名
      日本流体力学会 年会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [学会発表] 物理現象の性質を満たす機械学習モデルによる偏微分方程式ソルバ2023

    • 著者名/発表者名
      堀江正信
    • 学会等名
      数値解析と機械学習の協同が拓く新時代の数理科学
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [学会発表] 物理法則に立脚した機械学習モデルによる自動車空力解析の予測2023

    • 著者名/発表者名
      堀江正信, 足立大樹, 谷村慈則
    • 学会等名
      自動車技術会秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [学会発表] 物理現象の性質を導入したグラフニューラルネットワークによる物理シミュレーション2023

    • 著者名/発表者名
      堀江正信, 三目直登
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [学会発表] 物理現象の性質を取り入れた機械学習モデルによる数値解析の高速化2023

    • 著者名/発表者名
      堀江正信
    • 学会等名
      第13回 計算力学シンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [学会発表] 物理現象の性質を満たす機械学習モデルによる流動・輸送現象の学習と予測2023

    • 著者名/発表者名
      堀江正信
    • 学会等名
      第 60 回日本伝熱シンポジウム
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [学会発表] 保存性・対称性を満たすグラフニューラルネットワーク による流動・輸送現象の学習と予測2023

    • 著者名/発表者名
      堀江正信, 三目直登
    • 学会等名
      第37回数値流体力学シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [学会発表] Graph Neural Networks to Learn Mesh-Based Fluid Simulations with Physical Symmetries2023

    • 著者名/発表者名
      Masanobu Horie, Naoto Mitsume
    • 学会等名
      CFC 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • [学会発表] 物理現象の性質を導入した機械学習モデルによる輸送現象の学習2023

    • 著者名/発表者名
      堀江正信, 三目直登
    • 学会等名
      第28回計算工学講演会
    • データソース
      KAKENHI-PUBLICLY-23H04532
  • 1.  佐藤 慎太郎 (60869650)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  浅井 光輝 (90411230)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  田中 聖三 (10439557)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi