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荒井 誠  Arai Makoto

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10865059
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東北大学, 医学系研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2025年度: 東北大学, 医学系研究科, 助教
2022年度: 東京大学, 先端科学技術研究センター, 特任助教
2020年度 – 2021年度: 東北大学, 医学系研究科, JSPS特別研究員(PD)
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分56020:整形外科学関連 / 小区分54040:代謝および内分泌学関連
研究代表者以外
小区分43050:ゲノム生物学関連
キーワード
研究代表者
骨形成 / エピゲノム / 骨代謝 / 深層学習 / 機械学習 / 内分泌 / 中間径フィラメント / Cushing病
研究代表者以外
脂肪細胞分化 / クエン酸回路 / 糖代謝 / ヒストン脱メチル化 / エピゲノム
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  代謝-エピゲノム軸によるエネルギー代謝制御機構の解明

    • 研究代表者
      松村 欣宏
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分43050:ゲノム生物学関連
    • 研究機関
      秋田大学
  •  ステロイド性骨粗鬆症におけるエピゲノム制御機構の解明研究代表者

    • 研究代表者
      荒井 誠
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分56020:整形外科学関連
    • 研究機関
      東北大学
  •  ヒストン脱メチル化酵素による骨形成制御機構の解明研究代表者

    • 研究代表者
      荒井 誠
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分56020:整形外科学関連
    • 研究機関
      東北大学
      東京大学
  •  中間径フィラメントに着目し、深層学習を用いたCushing病の新規治療戦略の探索研究代表者

    • 研究代表者
      荒井 誠
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2021
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分54040:代謝および内分泌学関連
    • 研究機関
      東北大学

すべて 2021 2020

すべて 学会発表

  • [学会発表] Stable Serum Potassium After Intracerebral Hemorrhage Is Predictive Of Primary Aldosteronism.2021

    • 著者名/発表者名
      Makoto Arai
    • 学会等名
      米国内分泌学会
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K17504
  • [学会発表] 脳出血における高コルチゾール血症と予後の関連2021

    • 著者名/発表者名
      荒井 誠
    • 学会等名
      第31回臨床内分泌代謝Update
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K17504
  • [学会発表] 骨細胞の長鎖ノンコーディングRNAがWnt/βカテニン経路を介して骨形成を制御する2020

    • 著者名/発表者名
      荒井 誠
    • 学会等名
      第93回 日本内分泌学会学術総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K17504
  • [学会発表] 高血圧性脳出血からの原発性アルドステロン症(PA)の拾い上げ2020

    • 著者名/発表者名
      荒井 誠
    • 学会等名
      第30回 臨床内分泌代謝Update
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K17504
  • 1.  松村 欣宏 (20375257)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  安 健博 (40723771)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  小泉 幸央 (80353465)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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