• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

山田 健翔  Yamada Kento

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10866627
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 航空技術部門, 研究開発員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2023年度: 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構, 航空技術部門, 研究開発員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分24010:航空宇宙工学関連
キーワード
研究代表者
パイロット / 確率力学系 / カーネル密度推定 / 主成分分析 / Competency-based / レジリエンス / パイロット訓練 / ソフトウェア信頼性モデル / 確率モデル
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (4件)
  •  確率力学系理論を用いた実運航におけるレジリエンスの数理的構造の解明研究代表者

    • 研究代表者
      山田 健翔
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分24010:航空宇宙工学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構

すべて 2024 2023 2021

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Probabilistic Modeling of Variation in Pilot Performance During Flight Training2024

    • 著者名/発表者名
      Yamada Kento、Ikeshita Harumi、Kyoya Yuta、Ueno Makoto
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Reliability

      巻: 73 号: 1 ページ: 451-462

    • DOI

      10.1109/tr.2023.3294021

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14350
  • [学会発表] 運航訓練におけるパイロット成長過程のモデル化への取組み2023

    • 著者名/発表者名
      山田健翔
    • 学会等名
      コンピューテーショナル・インテリジェンス・フォーラム2023
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14350
  • [学会発表] Estimating Individual Growth Processes During Pilot Training Using Software Reliability Growth Models2023

    • 著者名/発表者名
      Yamada Kento、Ikeshita Harumi、Kyoya Yuta、Ueno Makoto
    • 学会等名
      IEEE SMC 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14350
  • [学会発表] パイロット訓練における成長過程のモデル化に関する考察2021

    • 著者名/発表者名
      山田健翔、池下晴美、京谷裕太、上野真
    • 学会等名
      第59回飛行機シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K14350

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi