吉田聡太 Yoshida Sota

研究者番号	10868665
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-1342-1846
所属 (現在)	2024年度: 宇都宮大学, データサイエンス経営学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 宇都宮大学, 大学教育推進機構, 助教 2021年度: 宇都宮大学, 大学教育推進機構, 特任助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論研究代表者以外素粒子・原子核・宇宙線・宇宙物理
キーワード	研究代表者殻模型計算 / 有効相互作用 / 第一原理計算 / 核力 / 原子核構造研究代表者以外不安定核 / ベイズ推論 / 原子核構造 / 有効相互作用 / 殻模型計算 … もっと見る / 原子核構造理論 / 大規模並列計算 / 原子核理論 / eigenvector continuation / 近似解法 / 固有ベクトル連続性 / ベイズ統計 / 不定性評価 / 原子核殻模型隠す

中重核領域における核子間３体力効果の解明研究代表者
- 研究代表者
  
  吉田聡太
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2026
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分15010:素粒子、原子核、宇宙線および宇宙物理に関連する理論
- 研究機関
  宇都宮大学
原子核構造理論におけるデータ指向アプローチ
- 研究代表者
  
  清水則孝
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2021
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  素粒子・原子核・宇宙線・宇宙物理
- 研究機関
  東京大学

すべて 2024 2023 2022 2020 2018

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Erratum: Systematic shell-model study of β-decay properties and Gamow-Teller strength distributions in A ~ 40 neutron-rich nuclei [Phys. Rev. C 97, 054321 (2018)]2024
- 著者名/発表者名
  Yoshida Sota、Utsuno Yutaka、Shimizu Noritaka、Otsuka Takaharu
- 雑誌名
  
  Physical Review C
  
  巻: 109 号: 2 ページ: 029904-029904
- DOI
  10.1103/physrevc.109.029904
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[雑誌論文] IMSRG-Net: A machine-learning-based solver for the in-medium similarity renormalization group method2023
- 著者名/発表者名
  Yoshida Sota
- 雑誌名
  
  Physical Review C
  
  巻: 108 号: 4 ページ: 044303-044303
- DOI
  10.1103/physrevc.108.044303
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[雑誌論文] Constructing approximate shell-model wavefunctions by eigenvector continuation2022
- 著者名/発表者名
  Yoshida Sota、Shimizu Noritaka
- 雑誌名
  
  Progress of Theoretical and Experimental Physics
  
  巻: -
- DOI
  10.1093/ptep/ptac057
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K05433, KAKENHI-PROJECT-22K14030
[雑誌論文] NuclearToolkit.jl: A Julia package for nuclear structure calculations2022
- 著者名/発表者名
  Yoshida Sota
- 雑誌名
  
  Journal of Open Source Software
  
  巻: 7 号: 79 ページ: 4694-4694
- DOI
  10.21105/joss.04694
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[雑誌論文] The impact of nuclear shape on the emergence of the neutron dripline2020
- 著者名/発表者名
  Tsunoda Naofumi、Otsuka Takaharu、Takayanagi Kazuo、Shimizu Noritaka、Suzuki Toshio、Utsuno Yutaka、Yoshida Sota、Ueno Hideki
- 雑誌名
  
  Nature
  
  巻: 587 号: 7832 ページ: 66-71
- DOI
  10.1038/s41586-020-2848-x
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K05433, KAKENHI-PROJECT-19K03855, KAKENHI-PROJECT-20K03981, KAKENHI-PLANNED-18H05462, KAKENHI-PUBLICLY-19H05145
[雑誌論文] Uncertainty quantification in the nuclear shell model2018
- 著者名/発表者名
  Yoshida Sota、Shimizu Noritaka、Togashi Tomoaki、Otsuka Takaharu
- 雑誌名
  
  Physical Review C
  
  巻: 98 号: 6 ページ: 061301-061301
- DOI
  10.1103/physrevc.98.061301
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K05433, KAKENHI-PROJECT-17J06775
[雑誌論文] Systematic shell-model study of β-decay properties and Gamow-Teller strength distributions in A?40 neutron-rich nuclei2018
- 著者名/発表者名
  Yoshida Sota、Utsuno Yutaka、Shimizu Noritaka、Otsuka Takaharu
- 雑誌名
  
  Physical Review C
  
  巻: 97 号: 5 ページ: 054321-054321
- DOI
  10.1103/physrevc.97.054321
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K05433, KAKENHI-PROJECT-17J06775, KAKENHI-PROJECT-15K05094
[学会発表] NuclearToolkit.jlによる原子核構造計算入門2024
- 著者名/発表者名
  吉田聡太
- 学会等名
  計算物理春の学校2024
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[学会発表] IMSRG-Net：機械学習を用いた核子系第一原理計算の代理モデル2024
- 著者名/発表者名
  吉田聡太
- 学会等名
  日本物理学会 2024年春季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[学会発表] p-, sd-, pf-殻核２中性子系の量子計算2024
- 著者名/発表者名
  吉田聡太, 佐藤健, 緒方拓巳, 内藤智也, 木村真明
- 学会等名
  日本物理学会 2024年春季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[学会発表] Emulator of shell-model calculations via eigenvector continuation2023
- 著者名/発表者名
  Sota Yoshida
- 学会等名
  Eigenvector continuation method in nuclear structure and reaction theory
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[学会発表] NuclearToolkit.jl ~核力・第一原理計算・殻模型・機械学習~2023
- 著者名/発表者名
  吉田聡太
- 学会等名
  九州大学理論核物理研究会「現代核物理の広がりと展望」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[学会発表] Learning from what we had disposed and an accelerator to “Machine Learning + nuclear physics”2022
- 著者名/発表者名
  Sota Yoshida
- 学会等名
  [RIBF-ULIC-miniWS037] Combining Nuclear Theory and Machine Learning for fundamental studies and applications
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[学会発表] 原子核の第一原理計算コード開発と機械学習の応用2022
- 著者名/発表者名
  吉田聡太
- 学会等名
  令和４年度北海道大学情報基盤センター萌芽型共同研究研究会「核反応シミュレーションと機械学習による核反応模型の発展」
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030
[学会発表] "NuclearToolkit.jl：核構造計算のためのJuliaパッケージ2022
- 著者名/発表者名
  吉田聡太
- 学会等名
  日本物理学会2022年秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K14030

1. 清水則孝 (30419254)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 4件

吉田 聡太 Yoshida Sota

研究課題

研究成果

共同研究者

中重核領域における核子間３体力効果の解明研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

原子核構造理論におけるデータ指向アプローチ

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Erratum: Systematic shell-model study of β-decay properties and Gamow-Teller strength distributions in A ~ 40 neutron-rich nuclei [Phys. Rev. C 97, 054321 (2018)]2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] IMSRG-Net: A machine-learning-based solver for the in-medium similarity renormalization group method2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Constructing approximate shell-model wavefunctions by eigenvector continuation2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] NuclearToolkit.jl: A Julia package for nuclear structure calculations2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] The impact of nuclear shape on the emergence of the neutron dripline2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Uncertainty quantification in the nuclear shell model2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Systematic shell-model study of β-decay properties and Gamow-Teller strength distributions in A?40 neutron-rich nuclei2018

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] NuclearToolkit.jlによる原子核構造計算入門2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] IMSRG-Net：機械学習を用いた核子系第一原理計算の代理モデル2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] p-, sd-, pf-殻核２中性子系の量子計算2024

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Emulator of shell-model calculations via eigenvector continuation2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] NuclearToolkit.jl ~核力・第一原理計算・殻模型・機械学習~2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Learning from what we had disposed and an accelerator to “Machine Learning + nuclear physics”2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 原子核の第一原理計算コード開発と機械学習の応用2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] "NuclearToolkit.jl：核構造計算のためのJuliaパッケージ2022

吉田聡太 Yoshida Sota