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佐藤 平国  Sato Toshikuni

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10878804
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 明治大学, 商学部, 専任准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 明治大学, 商学部, 専任講師
2020年度 – 2021年度: 石巻専修大学, 経営学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分07090:商学関連 / 0107:経済学、経営学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
機械学習 / テキスト分析 / マーケティング尺度 / 潜在変数モデル / ニューラルネットワーク / 識別性 / 消費者行動研究 / 罰則化法 / LDA / 顧客エンゲージメント … もっと見る / 心理測定尺度 / 識別可能性 / ベイズ推定 / 消費者行動 / 消費者心理 / 潜在的ディリクレ配分法 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (17件)
  •  罰則付き推定による潜在変数モデルの識別と消費者行動分析研究代表者

    • 研究代表者
      佐藤 平国
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07090:商学関連
    • 研究機関
      明治大学
  •  機械学習の識別可能性の探求と消費者行動分析への応用研究代表者

    • 研究代表者
      佐藤 平国
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2021
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      0107:経済学、経営学およびその関連分野
    • 研究機関
      石巻専修大学

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Characteristics of Word-of-Mouth (WOM) by the Interaction Between Feedback Willingness and Incentivized WOM Willingness2023

    • 著者名/発表者名
      Kato Takumi、Sato Toshikuni
    • 雑誌名

      Communications in Computer and Information Science

      巻: 1935 ページ: 547-560

    • DOI

      10.1007/978-3-031-48858-0_43

    • ISBN
      9783031488573, 9783031488580
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13496
  • [雑誌論文] EXPLORING THE REPLICATION OF CUSTOMER ENGAGEMENT MEASUREMENTS USING TEXT INFORMATION IN THE HOTEL INDUSTRY2023

    • 著者名/発表者名
      Sato Toshikuni
    • 雑誌名

      2023 Global Marketing Conference at Seoul

      巻: - ページ: 450-455

    • DOI

      10.15444/gmc2023.05.04.04

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13496
  • [雑誌論文] A Penalized Neural Network Model for Predicting Unobserved Scores of Construct Indicators and Reproducing Latent Scores of the Theoretical Constructs by Using Text Information2022

    • 著者名/発表者名
      Sato Toshikuni
    • 雑誌名

      City, Society, and Digital Transformation. ICSS 2022. Lecture Notes in Operations Research.

      巻: - ページ: 1-14

    • DOI

      10.1007/978-3-031-15644-1_1

    • ISBN
      9783031156434, 9783031156441
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13496
  • [雑誌論文] A Penalized Neural Network Model for Predicting Unobserved Scores of Construct Indicators and Reproducing Latent Scores of the Theoretical Constructs by Using Text Information2022

    • 著者名/発表者名
      Sato Toshikuni
    • 雑誌名

      SSRN Electronic Journal

      巻: - ページ: 1-10

    • DOI

      10.2139/ssrn.4058970

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22125
  • [雑誌論文] Penalizing Neural Network and Autoencoder for the Analysis of Marketing Measurement Scales in Service Marketing Applications2021

    • 著者名/発表者名
      Toshikuni Sato
    • 雑誌名

      AI and Analytics for Smart Cities and Service Systems. ICSS 2021. Lecture Notes in Operations Research

      巻: - ページ: 31-42

    • DOI

      10.1007/978-3-030-90275-9_3

    • ISBN
      9783030902742, 9783030902759
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22125
  • [雑誌論文] Bayesian Estimation for Identifiable Topic Models with Latent Dirichlet Allocation2020

    • 著者名/発表者名
      Sato Toshikuni
    • 雑誌名

      SSRN Electronic Journal

      巻: - ページ: 1-24

    • DOI

      10.2139/ssrn.3721769

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22125
  • [学会発表] 顧客エンゲージメントの測定方法の再考2023

    • 著者名/発表者名
      佐藤 平国
    • 学会等名
      JIMS ID-POSデータのマーケティングの活用研究部会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13496
  • [学会発表] Exploring the Replication of Customer Engagement Measurements Using Text Information in the Hotel Industry2023

    • 著者名/発表者名
      Toshikuni Sato
    • 学会等名
      2023 Global Marketing Conference at Seoul
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13496
  • [学会発表] A Penalized Neural Network Model for Predicting Unobserved Scores of Construct Indicators and Reproducing Latent Scores of the Theoretical Constructs by Using Text Information2022

    • 著者名/発表者名
      Toshikuni Sato
    • 学会等名
      2022 INFORMS Conference on Service Science
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13496
  • [学会発表] テキストデータを利用したEサービス品質の測定と予測2022

    • 著者名/発表者名
      佐藤 平国
    • 学会等名
      ID-POSデータのマーケティングの活用研究部会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13496
  • [学会発表] テキストデータを利用したEサービス品質の測定と予測2022

    • 著者名/発表者名
      佐藤 平国
    • 学会等名
      日本マーケティング・サイエンス学会 第112回研究大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K13496
  • [学会発表] ベイズモデルの識別性の再考とマーケティング尺度の応用可能性2021

    • 著者名/発表者名
      佐藤平国
    • 学会等名
      ID-POSデータのマーケティングの活用研究部会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22125
  • [学会発表] Identification of Latent Dirichlet Allocation for Theoretical Construct Measurements with Marketing Scales2021

    • 著者名/発表者名
      Toshikuni Sato
    • 学会等名
      2021 Frontiers in Service Conference
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22125
  • [学会発表] マーケティング尺度を用いた測定モデルに対する罰則化法 -消費者心理の識別と予測への応用-2021

    • 著者名/発表者名
      佐藤平国
    • 学会等名
      第63回消費者行動研究コンファレンス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22125
  • [学会発表] Penalizing Neural Network and Autoencoder for the Analysis of Marketing Measurement Scales in Service Marketing Applications2021

    • 著者名/発表者名
      Toshikuni Sato
    • 学会等名
      2021 INFORMS Virtual Conference on Service Science
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22125
  • [学会発表] 消費者行動研究のための識別可能なLDAトピックモデル2020

    • 著者名/発表者名
      佐藤平国
    • 学会等名
      第61回消費者行動研究コンファレンス(消費者行動研究学会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22125
  • [学会発表] 識別可能なLDAトピックモデルのベイズ推手法2020

    • 著者名/発表者名
      佐藤平国
    • 学会等名
      2020年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K22125

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