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茅野 大志  カヤノ タイシ

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10895535
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2023年度: 京都大学, 医学研究科, 特定助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
キーワード
研究代表者
統計 / 疫学 / 死亡リスク / 重症化リスク / 回避 / 変異株 / 新型コロナウイルス / ワクチン / 効果 / 数理モデル / 新型コロナウイルス感染症 / 感染症疫学
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (8件)
  •  COVID-19の2次感染に係る異質性を加味した効果的な制御戦略の定量化研究代表者

    • 研究代表者
      茅野 大志
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分58030:衛生学および公衆衛生学分野関連:実験系を含まない
    • 研究機関
      京都大学

すべて 2023 2022 2021

すべて 学会発表 図書

  • [図書] インフェクションコントロール2023年1月号(P.8~ 感染症対策のための理論疫学をモグリで学ぼう)2022

    • 著者名/発表者名
      茅野大志; 西浦博
    • 総ページ数
      104
    • 出版者
      メディカ出版
    • ISBN
      4840479860
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K10495
  • [学会発表] オミクロン株流行期における予防接種プログラムの評価2023

    • 著者名/発表者名
      茅野大志
    • 学会等名
      2023年度日本数理生物学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K10495
  • [学会発表] 数理モデルによるCOVID-19予防接種の人口レベルでの総合的効果の推定2023

    • 著者名/発表者名
      茅野大志
    • 学会等名
      第93回日本衛生学会学術総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K10495
  • [学会発表] Spotting a timing of exit from suppression phase via risk analysis: Mortality prediction of COVID-192023

    • 著者名/発表者名
      茅野大志
    • 学会等名
      第33回日本疫学会学術総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K10495
  • [学会発表] Describing geographic heterogeneity of the transmissibility of COVID-192022

    • 著者名/発表者名
      茅野大志
    • 学会等名
      第32回日本疫学会学術総会 2022年1月27日
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K10495
  • [学会発表] COVID-19の予防接種により直接回避された感染者数および死亡者数の推定2022

    • 著者名/発表者名
      茅野大志
    • 学会等名
      第92回日本衛生学会学術総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K10495
  • [学会発表] 次世代行列を用いた新型コロナウイルス感染症のリアルタイム予測2021

    • 著者名/発表者名
      茅野大志
    • 学会等名
      2021年 日本数理生物学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K10495
  • [学会発表] 輸入感染者と国内感染者を用いた新型コロナウイルス変異株VOCの伝播能力の推定2021

    • 著者名/発表者名
      茅野大志
    • 学会等名
      第164回日本獣医学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K10495

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