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小島 駿  KOJIMA SHUN

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10907695
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 横浜国立大学, 大学院工学研究院, 助教
2022年度 – 2023年度: 東京大学, 生産技術研究所, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分21020:通信工学関連
キーワード
研究代表者
後方散乱通信 / 物理層秘密鍵生成 / 物理層セキュリティ / スペクトル有効周波数分割多重 / 適応変調符号化 / 深層学習 / 通信環境推定
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (7件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  後方散乱通信における超低消費電力な物理層秘密鍵生成基盤の創出研究代表者

    • 研究代表者
      小島 駿
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分21020:通信工学関連
    • 研究機関
      横浜国立大学
  •  周波数利用効率向上のための深層学習による通信環境推定と適応変調符号化への応用研究代表者

    • 研究代表者
      小島 駿
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分21020:通信工学関連
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2024 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Timing Synchronization Based on Supervised Learning of Spectrogram for OFDM Systems2023

    • 著者名/発表者名
      Kojima Shun、Goto Yuta、Maruta Kazuki、Sugiura Shinya、Ahn Chang Jun
    • 雑誌名

      IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking

      巻: 9 号: 5 ページ: 1141-1154

    • DOI

      10.1109/tccn.2023.3280159

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14253, KAKENHI-PROJECT-22K04085, KAKENHI-PROJECT-22K04101
  • [学会発表] Accurate and Doppler Robust SNR Estimation using Multimodal CNN,2024

    • 著者名/発表者名
      Kosuke Tamura, Shun Kojima, Shinya Sugiura, Jaesang Cha, and Chang-Jun Ahn
    • 学会等名
      IEEE 99th Vehicular Technology Conference (VTC 2024 - Spring)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14253
  • [学会発表] ランダムDFT拡散スペクトル有効周波数分割多重と期待値伝播法に基づく低計算量復調法2023

    • 著者名/発表者名
      小松和暉, 小島駿, 上原秀幸
    • 学会等名
      電子情報通信学会RCS研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14253
  • [学会発表] マルチモーダルCNNによる少量データセットにおける高精度なSNR分類2023

    • 著者名/発表者名
      田村幸佑, 小島駿, 中野宏紀, 丸田一輝, 安昌俊
    • 学会等名
      電子情報通信学会ソサイエティ大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14253
  • [学会発表] 敵対的生成ネットワークによる受信信号データセットの拡張2022

    • 著者名/発表者名
      小島駿、赫赫、王君ハン、丸田一輝、安昌俊
    • 学会等名
      電子情報通信学会ソサイエティ大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14253
  • [学会発表] スペクトル有効周波数分割多重における深層学習を用いた通信環境推定の検討2022

    • 著者名/発表者名
      小島駿, 小松和暉, 松村武, 大津金光, 横田隆史
    • 学会等名
      電子情報通信学会 無線通信システム(RCS)研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14253
  • [学会発表] Towards Deep Learning-Guided Multiuser SNR and Doppler Shift Detection for Next-Generation Wireless Systems2022

    • 著者名/発表者名
      Shun Kojima, Yi Feng, Kazuki Maruta, Kanemitsu Ootsu, Takashi Yokota, Chang-Jun Ahn, Vahid Tarokh
    • 学会等名
      IEEE 95th Vehicular Technology Conference (VTC 2022 - Spring)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K14253
  • 1.  杉浦 慎哉 (30394927)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  小松 和暉 (90912402)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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