• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

中井 彩乃  NAKAI Ayano

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10951593
所属 (現在) 2025年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分21020:通信工学関連
キーワード
研究代表者
超勾配 / 深層展開 / モデル支援型ネットワーク / 連合学習
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (1件)
  •  モデル支援型ネットワークに基づく連合学習模倣による端末不均質性への適応研究代表者

    • 研究代表者
      中井 彩乃
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分21020:通信工学関連
    • 研究機関
      名古屋工業大学

すべて 2024

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] Precoder Optimization Using Data Correlation for Wireless Data Aggregation2024

    • 著者名/発表者名
      Ayano Nakai-Kasai, Naoyuki Hayashi, Tadashi Wadayama
    • 雑誌名

      IEICE Transactions on Communications

      巻: E107.B 号: 3 ページ: 330-338

    • DOI

      10.23919/transcom.2023EBT0007

    • ISSN
      0916-8516, 1745-1345
    • 年月日
      2024-03-01
    • 言語
      英語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K13334, KAKENHI-PROJECT-22H00514

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi