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海東 和麻  Kaitoh Kazuma

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10955488
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 材料・化学領域, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 材料・化学領域, 研究員
2023年度 – 2024年度: 名古屋大学, 情報学研究科, 特任助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分47010:薬系化学および創薬科学関連 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
キーワード
研究代表者
ケミカルスペース / 創薬化学 / バーチャルライブラリ / 機械学習 / Cytochrome P450 / 次元削減 / ドッキングシミュレーション / 核内受容体 / 医薬品化学 / フラグメント … もっと見る / ケモインフォマティクス / 天然物化学 / 部分構造 / 深層生成モデル / 構造生成器 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (12件)
  •  機能性物質創製を指向した構造生成器による天然物の構造展開研究代表者

    • 研究代表者
      海東 和麻
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      国立研究開発法人産業技術総合研究所
      名古屋大学
  •  シミュレーションと機械学習によるドラッグライクバーチャルライブラリの構築研究代表者

    • 研究代表者
      海東 和麻
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分47010:薬系化学および創薬科学関連
    • 研究機関
      名古屋大学

すべて 2024 2023

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Automatic generation of functional peptides with desired bioactivity and membrane permeability using Bayesian optimization2024

    • 著者名/発表者名
      Fukunaga Itsuki、Matsukiyo Yuki、Kaitoh Kazuma、Yamanishi Yoshihiro
    • 雑誌名

      Molecular Informatics

      巻: 43 号: 4

    • DOI

      10.1002/minf.202300148

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [雑誌論文] De novo drug design based on patient gene expression profiles via deep learning2023

    • 著者名/発表者名
      Yamanaka Chikashige、Uki Shunya、Kaitoh Kazuma、Iwata Michio、Yamanishi Yoshihiro
    • 雑誌名

      Molecular Informatics

      巻: 42 号: 8-9

    • DOI

      10.1002/minf.202300064

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] 遺伝子発現プロファイルの細胞特異性を考慮した疾患治療薬の探索と設計2024

    • 著者名/発表者名
      山中 知茂、岩田 通夫、海東 和麻、山西 芳裕
    • 学会等名
      日本薬学会第 144 年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] 側鎖にアセトアミド構造を有するナフタレン誘導体の細胞内 Nrf2 活性化効果2024

    • 著者名/発表者名
      安田 大輔、井上 大輔、杉本 真優、海東 和麻、大江 知之、平野 智也
    • 学会等名
      日本薬学会第 144 年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] Chemical Space Analysis for Cytochrome P450-Induced Orphan Nuclear Receptors Ligands2023

    • 著者名/発表者名
      海東 和麻、山西 芳裕
    • 学会等名
      CBI 学会 2023 年大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] Transformer Encoder-based Generative Adversarial Network for Design of Polypharmacological Drugs2023

    • 著者名/発表者名
      安田 花純、李 晨、海東 和麻、山西 芳裕
    • 学会等名
      CBI 学会 2023 年大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] 複数の治療標的分子にデュアルで作用する医薬品化合物を構造生成する AI 開発2023

    • 著者名/発表者名
      安田 花純、李 晨、海東 和麻、山西 芳裕
    • 学会等名
      第 46 回ケモインフォマティクス討論会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] 細胞特異性を考慮した遺伝子発現プロファイルによる疾患治療薬の探索2023

    • 著者名/発表者名
      山中 知茂、岩田 通夫、海東 和麻、山西 芳裕
    • 学会等名
      第 46 回日本分子生物学会年会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] Novel and Synthesizable Chemical Structure Generation via Deep Learning Model2023

    • 著者名/発表者名
      髙田 慎之助、海東 和麻、津田 宏治、山西 芳裕
    • 学会等名
      CBI 学会 2023 年大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] Chemical Space Visualization Toward Data-Driven DNA-Encoded Library Design2023

    • 著者名/発表者名
      Kazuma Kaitoh, Yoshihiro Yamanishi
    • 学会等名
      8th Autumn School of Chemoinformatics
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] 深層学習モデルによる所望の特性を持つ合成可能な化学構造の生成2023

    • 著者名/発表者名
      髙田 慎之助、海東 和麻、津田 宏治、山西 芳裕
    • 学会等名
      第 46 回ケモインフォマティクス討論会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324
  • [学会発表] DNA-encoded library 設計を指向したケミカルスペースの可視化2023

    • 著者名/発表者名
      海東 和麻、山西 芳裕
    • 学会等名
      第 40 回メディシナルケミストリーシンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14324

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