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山下 洋史  Yamashita Hiroshi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 10975436
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教
2023年度: 大阪大学, 大学院情報科学研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61040:ソフトコンピューティング関連 / 1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
モンテカルロ法 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 分散低減 / 制御変量法 / 確率的プログラミング / イジングマシン / サンプリング / herding / 非線形ダイナミクス
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (1件)
  •  確率的プログラミングにおけるモンテカルロ法のための自動積分制御変量法研究代表者

    • 研究代表者
      山下 洋史
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2029
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      大阪大学
  •  不確実性を伴うイジングマシンの活用のための非線形力学サンプリングアルゴリズム研究代表者

    • 研究代表者
      山下 洋史
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 審査区分
      1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      大阪大学

すべて 2024

すべて 学会発表

  • [学会発表] アニーリングマシンのモンテカルロ積分への応用のための herding を用いたサンプル後処理手法2024

    • 著者名/発表者名
      山下洋史,鈴木秀幸
    • 学会等名
      日本物理学会2024年春季大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K20001

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