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林 陽一  Hayashi Yoichi

研究者番号 20189666
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-8359-374X
所属 (現在) 2025年度: 明治大学, 理工学部, 専任教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2018年度 – 2024年度: 明治大学, 理工学部, 専任教授
2000年度: 明治大学, 理工学部, 教授
1989年度: 工学部・情報工学科, 講師
1987年度: 茨城大学, 工学部, 専任講師
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61040:ソフトコンピューティング関連 / 生物系
研究代表者以外
小区分55060:救急医学関連
キーワード
研究代表者
ルール抽出 / 説明可能AI / ルールベース / 機械学習 / XGBoost / 画像特徴抽出 / 透明化 / 高精度分類器 / アンサンブル学習 / 予測モデル … もっと見る / 病理画像 / ルール表現 / 放射線画像 / 構造化データ / 解釈可能性 / 透明性 / 分かりやすさ / 名義変数 / 説明能力 / 解釈性 / ブラックボックス / 深層学習 / 医用画像 / ディープラーニング / 知識発見 / ニューラルネットワーク / データマイニング … もっと見る
研究代表者以外
Vector quantization / Hypercube architecute / Fuzzy reasoning / Computer architecture / Natural Language Processing / Programming Languages / Algorithms / ルール抽出技術 / 術後合併症 / 人工呼吸療法 / 術後肺合併症 / 心臓血管外科手術 / 合併症 / 心疾患 / AI / アルゴリズム / 心臓外科 / 集中治療 / 人工知能 / Neuro-computing / Neuroーcomputing 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (17件)
  • 共同研究者

    (21人)
  •  XGBoostのブラックボックス性に対するルールベース・アプローチに関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      林 陽一
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      明治大学
  •  人工知能のルール抽出技術による心臓外科術後肺合併症リスク予測のアルゴリズム開発

    • 研究代表者
      市場 晋吾
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分55060:救急医学関連
    • 研究機関
      東京女子医科大学
  •  ディープラーニングから得た特徴抽出画像のルール表現・透明化に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      林 陽一
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      明治大学
  •  ニューロデータマイニングによるゲノムデータベースからの知識発見研究代表者

    • 研究代表者
      林 陽一
    • 研究期間 (年度)
      2000 – 2001
    • 研究種目
      特定領域研究(C)
    • 審査区分
      生物系
    • 研究機関
      明治大学
  •  計算機の高度利用に関する総合的研究

    • 研究代表者
      高岡 忠雄
    • 研究期間 (年度)
      1987 – 1989
    • 研究種目
      国際学術研究
    • 研究機関
      茨城大学

すべて 2022 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Does deep learning work well for categorical datasets with mainly nominal attributes?2020

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Electronics

      巻: 9 号: 11 ページ: 1966-1966

    • DOI

      10.3390/electronics9111966

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] Rough Support Vector Machine for Classification with Interval and Incomplete Data2020

    • 著者名/発表者名
      1.Nowicki Robert K, Grzanek K, Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

      巻: 10 ページ: 47-56

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] Browser Fingerprint Coding Methods Increasing The Effectiveness of User Identification in The Web Traffic2020

    • 著者名/発表者名
      Marcin Gabryel, Konrad Grzanek, Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

      巻: 10 号: 4 ページ: 243-253

    • DOI

      10.2478/jaiscr-2020-0016

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] New unified insights on deep learning in radiological and pathological images: beyond quantitative performances to qualitative interpretation2020

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Informatics in Medicine Unlocked

      巻: 19 ページ: 100329-100329

    • DOI

      10.1016/j.imu.2020.100329

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] Black Box Nature of Deep Learning for: Digital Pathology Beyond Quantitative to Qualitative Algorithmic Performances2020

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Lecture Notes on Artificial Intelligence (LNAI)

      巻: 12090 ページ: 95-101

    • DOI

      10.1007/978-3-030-50402-1_6

    • ISBN
      9783030504014, 9783030504021
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] One-dimensional convolutional neural networks with feature selection for highly concise rule extraction from credit scoring datasets with heterogeneous attributes2020

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi, Naoki Takano
    • 雑誌名

      Electronics

      巻: 9 号: 8 ページ: 1318-1318

    • DOI

      10.3390/electronics9081318

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] Toward to transparency of deep learning in radiological imaging: Beyond quantitative to qualitative AI2019

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Journal of Medical Artificial Intelligence

      巻: 2 ページ: 19-19

    • DOI

      10.21037/jmai.2019.09.06

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] The right direction to be needed to develop a white-box deep learning in radiology, pathology, and ophthalmology: A short review2019

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Frontiers in Robotics and AI

      巻: 6

    • DOI

      10.3389/frobt.2019.00024

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] Artificial intelligence-based rule extraction approach to derive the upper limit of hemoglobin during anemia treatment in patients with predialysis chronic kidney disease2019

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi, Kei Nakajima, Keisuke Nakajima
    • 雑誌名

      Informatics in Medicine Unlocked

      巻: 17 ページ: 100262-100262

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] Detection of lower albuminuria levels and early development of diabetic kidney disease using an artificial intelligence-based rule extraction approach2019

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Diagnostics

      巻: 9 ページ: 33-33

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] A Rule Extraction Study from SVM on Sentiment Analysis, Big Data and Cognitive Computing2018

    • 著者名/発表者名
      6.Guido Bologna, Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Big Data and Cognitive Computing

      巻: 2018 号: 1 ページ: 6-6

    • DOI

      10.3390/bdcc2010006

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] Non-invasive prediction of non-alcoholic steatohepatitis in Japanese patients with morbid obesity by artificial intelligence using rule extraction technology.2018

    • 著者名/発表者名
      Uehara D, Hayashi Y, Seki Y, Kakizaki S, Horiguchi N, Tojima H, Yamazaki Y, Sato K, Yasuda K, Yamada M, Uraoka T, Kasama K.
    • 雑誌名

      World J Hepatol.

      巻: Dec 27;10(12) 号: 12 ページ: 934-943

    • DOI

      10.4254/wjh.v10.i12.934

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K09339, KAKENHI-PROJECT-18K11481, KAKENHI-PROJECT-16K01850
  • [雑誌論文] Optimality and convergence for convex ensemble learning with sparsity and diversity based on fixed point optimization2018

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi and Hideaki Iiduka
    • 雑誌名

      Neurocomputing

      巻: 273 ページ: 367-372

    • DOI

      10.1016/j.neucom.2017.07.046

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K04763, KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] High accuracy-priority rule extraction for reconciling accuracy an interpretability in credit scoring2018

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi, Tatsuhiro Oisi
    • 雑誌名

      New Generation Computing

      巻: 36 号: 4 ページ: 393-418

    • DOI

      10.1007/s00354-018-0043-5

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] A comparison study on rule extraction from neural network ensembles, Boosted shallow trees and SVMs2018

    • 著者名/発表者名
      Guido Bologna, Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Applied Computional Intelligence and Soft Computing

      巻: 2018 ページ: 1-20

    • DOI

      10.1155/2018/4084850

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [雑誌論文] Use of deep belief network for high-level abstraction small data sets using artificial intelligence with rule extraction2018

    • 著者名/発表者名
      Yoichi Hayashi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 30 号: 12 ページ: 3309-3326

    • DOI

      10.1162/neco_a_01139

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11481
  • [学会発表] 腹臥位中の集中治療 当院におけるVV-ECMO下の腹臥位管理法2022

    • 著者名/発表者名
      工藤 弦, 堀部 達也, 加島 広太, 菊地 剛, 志真 奈緒子, 青山 要平, 野村 岳志, 市場 晋吾, 若林 秀隆
    • 学会等名
      日本集中治療医学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K09084
  • 1.  高岡 忠雄 (00007824)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  玉木 久夫 (20111354)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  松山 泰男 (60125804)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  市場 晋吾 (30284102)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  野村 岳志 (10243445)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 6.  新浪 博 (30241079)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  佐藤 暢夫 (80439869)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  清野 雄介 (90366352)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  PRADIP Dey
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  KEVIN D. Rei
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  DEY Pradip
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  REILLY Kevin D.
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  BARRETT R.Br
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  JOSEPH Fonta
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  KEVIN D.Reil
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  WARREN T.Jon
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  滑川 英世
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 18.  飯塚 秀明
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 19.  柿崎 暁
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 20.  堀口 昇男
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 21.  山田 英二郎
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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