古川慈之 Furukawa Yoshiyuki

研究者番号	20392657
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究チーム長
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, エレクトロニクス・製造領域, 主任研究員 2021年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 研究チーム長 2020年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 情報・人間工学領域, 主任研究員
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分60100:計算科学関連
キーワード	研究代表者以外特徴同化 / 渦励振動 / 後流画像 / 切削FEM / 加工画像 / 特徴データ同化 / ディープラーニング / データ同化

画像ディープデータ同化法の開発と切削加工への応用
- 研究代表者
  
  三坂孝志
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2022
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60100:計算科学関連
- 研究機関
  国立研究開発法人産業技術総合研究所

すべて 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Improving Sustainability Index of Grey Cast Iron Finish Cutting Through High-Speed Dry Turning and Cutting Parameters Optimization Using Taguchi-Based Bayesian Method2022
- 著者名/発表者名
  Herwan Jonny、Misaka Takashi、Kano Seisuke、Sawada Hiroyuki、Furukawa Yoshiyuki、Ryabov Oleg
- 雑誌名
  
  International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology
  
  巻: 10 号: 3 ページ: 729-745
- DOI
  10.1007/s40684-022-00457-5
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11859
[雑誌論文] A proposal for improving production efficiency of existing machining line through a hybrid monitoring and optimisation process2022
- 著者名/発表者名
  Herwan Jonny、Misaka Takashi、Furukawa Yoshiyuki、Ogura Ichiro、Komoto Hitoshi
- 雑誌名
  
  International Journal of Production Research
  
  巻: 61 号: 16 ページ: 1-19
- DOI
  10.1080/00207543.2022.2101403
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11859
[雑誌論文] Turning Process Monitoring with Deep Neural Network Trained by FEM Simulation2021
- 著者名/発表者名
  Misaka Takashi、Herwan Jonny、Ogura Ichiro、Furukawa Yoshiyuki
- 雑誌名
  
  Procedia CIRP
  
  巻: 104 ページ: 376-380
- DOI
  10.1016/j.procir.2021.11.063
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11859
[雑誌論文] Deep neural network-based cost function for metal cutting data assimilation2020
- 著者名/発表者名
  Misaka Takashi、Herwan Jonny、Kano Seisuke、Sawada Hiroyuki、Furukawa Yoshiyuki
- 雑誌名
  
  The International Journal of Advanced Manufacturing Technology
  
  巻: 107 号: 1-2 ページ: 385-398
- DOI
  10.1007/s00170-020-04984-w
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11859
[学会発表] Turning Process Monitoring with Deep Neural Network Trained by FEM Simulation2021
- 著者名/発表者名
  三坂孝志、Herwan Jonny、小倉一朗、古川慈之
- 学会等名
  54th CIRP Conference on Manufacturing Systems
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K11859

1. 三坂孝志 (20645139)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 5件
2. HERWAN JONNY (80868969)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 5件

古川 慈之 Furukawa Yoshiyuki

研究課題

研究成果

共同研究者

画像ディープデータ同化法の開発と切削加工への応用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Improving Sustainability Index of Grey Cast Iron Finish Cutting Through High-Speed Dry Turning and Cutting Parameters Optimization Using Taguchi-Based Bayesian Method2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] A proposal for improving production efficiency of existing machining line through a hybrid monitoring and optimisation process2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Turning Process Monitoring with Deep Neural Network Trained by FEM Simulation2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Deep neural network-based cost function for metal cutting data assimilation2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Turning Process Monitoring with Deep Neural Network Trained by FEM Simulation2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

古川慈之 Furukawa Yoshiyuki