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松田 繁樹  MATSUDA Shigeki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20395007
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2012年度: (独)情報通信研究機構, ユニバーサルコミュニケーション研究所, 主任研究員
2012年度: 独立行政法人情報通信研究機構, ユニバーサルコミュニケーション研究所, 主任研究員
審査区分/研究分野
研究代表者以外
知覚情報処理・知能ロボティクス
キーワード
研究代表者以外
音声情報処理 / 計算論的学習理論 / 最小分類誤り学習 / 識別学習 / パターン認識
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  最小分類誤り学習の性能限界の追求

    • 研究代表者
      片桐 滋
    • 研究期間 (年度)
      2010 – 2012
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      知覚情報処理・知能ロボティクス
    • 研究機関
      同志社大学

すべて 2013 2012

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Robust and Efficient Pattern Classification using Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training2013

    • 著者名/発表者名
      渡辺秀行,片桐滋,松田繁樹
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing Systems

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300064
  • [雑誌論文] Minimum Classification Error Training Incorporating Automatic Loss Smoothness Determination2013

    • 著者名/発表者名
      渡辺秀行,片桐滋,松田繁樹
    • 雑誌名

      Journal of Signal Processing Systems

      巻: 74 号: 3 ページ: 311-322

    • DOI

      10.1007/s11265-013-0746-2

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300064
  • [学会発表] 大幾何マージン最小分類誤り学習法における仮想標本生成の効果の検証2012

    • 著者名/発表者名
      大橋司(第1著者), 渡辺秀行(第2著者), 片桐滋(第4著者), 松田繁樹(第6著者)
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2012)
    • 発表場所
      福岡国際会議場 (福岡,福岡)
    • 年月日
      2012-08-07
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300064
  • [学会発表] Increasing Virtual Samples through Loss Smoothness Determination in Large Geometric Margin Minimum Classification Error Training2012

    • 著者名/発表者名
      大橋司(第1著者), 渡辺秀行(第2著者), 片桐滋(第4著者), 松田繁樹(第6著者)
    • 学会等名
      IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP2012)
    • 発表場所
      京都国際会館(日本,京都)
    • 年月日
      2012-03-28
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22300064
  • 1.  片桐 滋 (40396114)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 2.  渡辺 秀行 (40395091)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 3.  中村 篤 (50396206)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  堀 貴明 (20396211)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  渡部 晋治 (50396214)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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