• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

高宮 真  Takamiya Makoto

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20419261
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 東京大学, 生産技術研究所, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2022年度: 東京大学, 生産技術研究所, 教授
2014年度 – 2017年度: 東京大学, 大規模集積システム設計教育研究センター, 准教授
2015年度 – 2016年度: 東京大学, 学内共同利用施設等, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
中区分21:電気電子工学およびその関連分野 / 小区分21060:電子デバイスおよび電子機器関連 / 電子デバイス・電子機器
研究代表者以外
プラズマエレクトロニクス / 電子デバイス・電子機器
キーワード
研究代表者
機械学習 / 最適化 / EMI / スイッチング損失 / ゲート駆動 / パワーデバイス / 電磁妨害 / 電力変換器 / 回路 / エネルギー … もっと見る / 撮像素子 / 畳み込みニューラルネットワーク / 画像認識 / 昇圧回路 / 電源回路 / 低電力 / 低電圧 / Brain Machine Interface / 筋電 / 体内埋め込み / 電源コード / エネルギーハーベスティング … もっと見る
研究代表者以外
立体ナノ構造構築 / 大気圧プラズマ源 / 脳神経細胞再 / 立体ナノ構造構 / 化学修飾CNT / 大気圧プラズマ / 脳神経細胞再生 / 細胞刺激発生装置 / 立体ナノ構造 / 化学修飾CNT / アナログ集積回路 / センサシステム / 有機トランジスタ / フレキシブルデバイス / ビッグデータ 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (7件)
  • 共同研究者

    (6人)
  •  電力変換器のEMI対策を全自動で行うデジタルゲート駆動システムの理論構築と実証研究代表者

    • 研究代表者
      高宮 真
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2022
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分21:電気電子工学およびその関連分野
    • 研究機関
      東京大学
  •  撮像素子とアナログCNN回路の集積化により画像認識のエネルギーを1/1000倍に研究代表者

    • 研究代表者
      高宮 真
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2021
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分21060:電子デバイスおよび電子機器関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  大気圧プラズマと細胞刺激発生装置の併用による脳神経細胞の修復及び機能回復

    • 研究代表者
      平田 孝道
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2017
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      プラズマエレクトロニクス
    • 研究機関
      東京都市大学
  •  ビッグデータ向け環境センサの基盤を支える有機アナログ集積回路

    • 研究代表者
      染谷 隆夫
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2016
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      電子デバイス・電子機器
    • 研究機関
      東京大学
  •  体内埋め込み型電子機器に向けた人間の筋電からのエネルギーハーベスティングシステム研究代表者

    • 研究代表者
      高宮 真
    • 研究期間 (年度)
      2014 – 2015
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      電子デバイス・電子機器
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2023 2022 2020 2015

すべて 学会発表

  • [学会発表] Digital Gate ICs for Driving and Sensing Power Devices to Achieve Low-Loss, Low-Noise, and Highly Reliable Power Electronic Systems2023

    • 著者名/発表者名
      D. Zhang, K. Horii, K. Hata, and M. Takamiya
    • 学会等名
      IEEE Custom Integrated Circuits Conference (CICC), San Antonio, USA, pp. 1-7, April 2023.
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K18711
  • [学会発表] 超低遅延画像認識に向けたデジタルIn-Imager二次元畳み込みニューラルネットワークアクセラレータ2022

    • 著者名/発表者名
      王 叡智,高宮 真
    • 学会等名
      電子情報通信学会,LSIとシステムのワークショップ,ポスターセッション 学生部門
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02188
  • [学会発表] 高エネルギー効率のピクセル近傍2次元CNNアクセラレータの提案2020

    • 著者名/発表者名
      王 叡智,高宮 真
    • 学会等名
      子情報通信学会ソサイエティ大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02188
  • [学会発表] Near-Pixel Binary Convolution Engine for Energy-Efficient Image Recognition2020

    • 著者名/発表者名
      C. Wu and M. Takamiya
    • 学会等名
      電子情報通信学会総合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19H02188
  • [学会発表] 容量性結合を用いた電源コードエネルギーハーベスティングの提案と実証2015

    • 著者名/発表者名
      本田雅宣, 桜井貴康, 高宮 真
    • 学会等名
      電子情報通信学会集積回路研究会
    • 発表場所
      京都工芸繊維大学(京都府京都市)
    • 年月日
      2015-12-17
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26630149
  • [学会発表] Wireless Temperature and Illuminance Sensor Nodes With Energy Harvesting from Insulating Cover of Power Cords for Building Energy Management System2015

    • 著者名/発表者名
      M. Honda, T. Sakurai, and M. Takamiya
    • 学会等名
      IEEE Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC),
    • 発表場所
      Brisbane, Australia
    • 年月日
      2015-11-15
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26630149
  • [学会発表] 電源コード外皮からの容量性結合エネルギーハーベスティングの提案と実証2015

    • 著者名/発表者名
      本田雅宣,桜井貴康,高宮 真
    • 学会等名
      電子情報通信学会ソサイエティ大会
    • 発表場所
      仙台大学(宮城県仙台市)
    • 年月日
      2015-09-08
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26630149
  • 1.  染谷 隆夫 (90292755)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  平田 孝道 (80260420)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  櫻井 貴康 (90282590)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  関谷 毅 (80372407)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  更田 裕司 (30587423)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  畑 勝裕 (70837294)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi