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鈴木 郁美  SUZUKI Ikumi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20637730
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 山形大学, 理学部, 教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 岩手県立大学, ソフトウェア情報学部, 准教授
2019年度 – 2021年度: 長崎大学, 情報データ科学部, 准教授
2019年度: 長崎大学, 情報系新学部創設準備室, 准教授
2016年度 – 2018年度: 山形大学, 大学院理工学研究科, 助教
2015年度: 山形大学, 理工学研究科, 助教
2014年度: 国立遺伝学研究所, 生命情報研究センター, 特任研究員
2013年度: 国立遺伝学研究所, 生命情報研究センター, 博士研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 統計科学 / 知能情報学
研究代表者以外
小区分60030:統計科学関連 / マルチメディア・データベース / 知能情報学
キーワード
研究代表者
近傍法 / ハブの軽減 / ハブネス / word2vec / 単語分散表現 / 機械学習 / 大規模高次元データ / Spatial centrality / Semi-supervised learning / Hubness … もっと見る / 空間中心性 / 高次元 / 半教師あり学習 / k近傍法 / 高次元データ / データ中心化 / ローカライズドセンタリング / ハブネスの軽減 / 空間中心性の消去 / 協調フィルタリング / カーネル法 / センタリング … もっと見る
研究代表者以外
近傍検索 / 高次元データ / 変化検知 / ハブネス / テキストマイニング / 類似度 / データマイニング / 距離尺度 / 類似度尺度 / ハブ / リンク解析 隠す
  • 研究課題

    (6件)
  • 研究成果

    (25件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  「ハブネス」を活用して行う高次元データの解析

    • 研究代表者
      原 一夫
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      山形大学
  •  単語分散表現の頻度エンコード問題の解消研究代表者

    • 研究代表者
      鈴木 郁美
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      岩手県立大学
      長崎大学
  •  大規模データセットに生じるハブ現象の解明とその医療生命系データへの応用

    • 研究代表者
      原 一夫
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2019
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      マルチメディア・データベース
    • 研究機関
      山形大学
      国立遺伝学研究所
  •  ハブネスの数理基盤研究代表者

    • 研究代表者
      鈴木 郁美
    • 研究期間 (年度)
      2016 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      長崎大学
      山形大学
  •  大規模高次元データの近傍検索・分類に適した類似度尺度の研究研究代表者

    • 研究代表者
      鈴木 郁美
    • 研究期間 (年度)
      2013 – 2015
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      山形大学
      国立遺伝学研究所
  •  高次元・構造化データに適したリンク解析的類似度尺度の研究

    • 研究代表者
      新保 仁
    • 研究期間 (年度)
      2012 – 2015
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 研究分野
      知能情報学
    • 研究機関
      奈良先端科学技術大学院大学

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  • [雑誌論文] Investigating Word Vectors for the Negation of Verbs2024

    • 著者名/発表者名
      Tomoya Sasaki, Yuto Kikuchi, Kazuo Hara, Ikumi Suzuki
    • 雑誌名

      SN Computer Science

      巻: 5 号: 2 ページ: 222-222

    • DOI

      10.1007/s42979-023-02554-x

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11779, KAKENHI-PROJECT-21K12033
  • [雑誌論文] Semantic Entanglement on Verb Negation2021

    • 著者名/発表者名
      Yuto Kikuchi, Kazuo Hara, Ikumi Suzuki
    • 雑誌名

      Proceedings of the 10th International Conference on Data Science, Technology and Applications

      巻: - ページ: 71-78

    • DOI

      10.5220/0010560000710078

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12033
  • [雑誌論文] Centered kNN Graph for Semi-Supervised Learning2017

    • 著者名/発表者名
      Suzuki Ikumi、Hara Kazuo
    • 雑誌名

      SIGIR '17 Proceedings of the 40th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval

      巻: SIGIR '17 Proceedings ページ: 857-860

    • DOI

      10.1145/3077136.3080662

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16H02821
  • [雑誌論文] ハブの抑制によるコンパラブルコーパスからの対訳抽出精度の改善2016

    • 著者名/発表者名
      重藤優太郎, 鈴木郁美, 原一夫, 新保仁, 松本裕治
    • 雑誌名

      人工知能学会論文誌

      巻: 31 号: 2 ページ: E-F43_1-12

    • DOI

      10.1527/tjsai.E-F43

    • NAID

      130005126835

    • ISSN
      1346-0714, 1346-8030
    • 言語
      日本語
    • 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300057
  • [雑誌論文] Signedネットワークからのコミュニティ抽出2013

    • 著者名/発表者名
      杉原 貴彦,劉 欣,村田 剛志
    • 雑誌名

      人工知能学会論文誌

      巻: 28 号: 1 ページ: 67-76

    • DOI

      10.1527/tjsai.28.67

    • NAID

      130003362308

    • ISSN
      1346-0714, 1346-8030
    • 言語
      日本語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22240007, KAKENHI-PROJECT-22300049, KAKENHI-PROJECT-24300057
  • [雑誌論文] 文法的・意味的共起を利用した単語類似度の計算2013

    • 著者名/発表者名
      原 一夫, 鈴木 郁美, 新保 仁, 松本 裕治
    • 雑誌名

      人工知能学会論文誌

      巻: 28 号: 4 ページ: 379-390

    • DOI

      10.1527/tjsai.28.379

    • NAID

      130003362340

    • ISSN
      1346-0714, 1346-8030
    • 言語
      日本語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23240020, KAKENHI-PROJECT-24300057, KAKENHI-PROJECT-24500193, KAKENHI-PROJECT-25730142
  • [産業財産権] 変化検出装置及び変化検出方法2023

    • 発明者名
      原一夫,鈴木郁美,村上英治
    • 権利者名
      原一夫,鈴木郁美,村上英治
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2023-046097
    • 出願年月日
      2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K11779
  • [産業財産権] アイテム推薦システム及びアイテム推薦方法2015

    • 発明者名
      原一夫,鈴木郁美
    • 権利者名
      大学共同利用機関法人情報・システム研究機構
    • 産業財産権種類
      特許
    • 出願年月日
      2015-07-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730142
  • [学会発表] 機械学習を用いた炭素化合物の相転移温度の予測2022

    • 著者名/発表者名
      佐々木 智哉, 原 一夫, 鈴木 郁美, 米竹 孝一郎, 高橋 辰宏
    • 学会等名
      第45回ケモインフォマティクス討論会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12033
  • [学会発表] Target Evaluation for Neural Language Model using Japanese Case Frame2020

    • 著者名/発表者名
      Kazuhito Tamura, Ikumi Suzuki, Kazuo Hara
    • 学会等名
      The 12th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00066
  • [学会発表] 日本語格フレームを用いた言語モデルの評価2020

    • 著者名/発表者名
      田村和仁,原一夫,鈴木郁美
    • 学会等名
      第34回 人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00066
  • [学会発表] Elimination of Spatial Centrality; Hubness in High-Dimensional Problem and Its Reduction Method2018

    • 著者名/発表者名
      Ikumi Suzuki
    • 学会等名
      Asia Pacific Society for Computing and Information Technology 2018 Annual Meeting
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00066
  • [学会発表] Centered kNN Graph for Semi-Supervised Learning2017

    • 著者名/発表者名
      Ikumi Suzuki, Kazuo Hara
    • 学会等名
      SIGIR 2017
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-16K00066
  • [学会発表] Flattening the Density Gradient for Eliminating Spatial Centrality to Reduce Hubness2016

    • 著者名/発表者名
      Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu and Milos Radovanovic
    • 学会等名
      In Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
    • 発表場所
      Hyatt Regency Phoenix(Phoenix, Arizona, USA)
    • 年月日
      2016-02-12
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730142
  • [学会発表] Reducing Hubness for Kernel Regression2015

    • 著者名/発表者名
      Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu and Milos Radovanovic
    • 学会等名
      In proceedings of the 8th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP)
    • 発表場所
      University of Strathclyde(Glasgow, UK)
    • 年月日
      2015-10-12
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730142
  • [学会発表] Reducing Hubness: A Cause of Vulnerability in Recommender Systems2015

    • 著者名/発表者名
      Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kei Kobayashi and Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      In proceedings of the 38th Annual ACM SIGIR Conference (SIGIR)
    • 発表場所
      the PUC Extension Center(Santiago, Chile)
    • 年月日
      2015-08-09
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730142
  • [学会発表] The Effect of Data Centering for k-nearest neighbor2014

    • 著者名/発表者名
      Ikumi Suzuki
    • 学会等名
      Workshop on Mathematical Approaches to Large-Dimensional Data Analysis
    • 発表場所
      Tokyo, JAPAN
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730142
  • [学会発表] Centering Similarity Measures to Reduce Hubs2013

    • 著者名/発表者名
      Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Marco Saerens, Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      The 2013 Conference on Empirical Methods on Natural Language Processing (EMNLP)
    • 発表場所
      Seattle, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730142
  • [学会発表] Centering Similarity Measures to Reduce Hubs2013

    • 著者名/発表者名
      Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Marco Saerens, and Kenji Fukumizu
    • 学会等名
      Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)
    • 発表場所
      Seattle, WA, USA
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300057
  • [学会発表] Investigating the effectiveness of Laplacian-based kernels in hub reduction2012

    • 著者名/発表者名
      Ikumi Suzuki, Kazuo Hara, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto, Marco Saerens
    • 学会等名
      The 26 th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-12)
    • 発表場所
      Toronto, Ontario, Canada
    • 年月日
      2012-07-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300057
  • [学会発表] Walk-based computation of contextual word similarity2012

    • 著者名/発表者名
      Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Yuji Matsumoto
    • 学会等名
      24th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2012)
    • 発表場所
      Mumbai, India
    • 年月日
      2012-12-14
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300057
  • [学会発表] Localized centering: Reducing hubness in large-sample data

    • 著者名/発表者名
      Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Miloš Radovanović
    • 学会等名
      29th AAAI Conference on Artificial Intelligence
    • 発表場所
      Austin, Texas, USA
    • 年月日
      2015-01-25 – 2015-01-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300057
  • [学会発表] Annotating Cohesive Statements of Anatomical Knowledge Toward Semi-automated Information Extraction

    • 著者名/発表者名
      Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kousaku Okubo and Isamu Muto
    • 学会等名
      The International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval (KDIR)
    • 発表場所
      Rome, Italy
    • 年月日
      2014-10-21 – 2014-10-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730142
  • [学会発表] Annotating cohesive statements of anatomical knowledge toward semi-automated information extraction

    • 著者名/発表者名
      Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Kousaku Okubo, and Isamu Muto
    • 学会等名
      7th International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval
    • 発表場所
      Rome, Italy
    • 年月日
      2014-10-21 – 2014-10-24
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-24300057
  • [学会発表] Localized Centering: Reducing Hubness in Large-Sample Data

    • 著者名/発表者名
      Kazuo Hara, Ikumi Suzuki, Masashi Shimbo, Kei Kobayashi, Kenji Fukumizu, Milos; Radovanovic
    • 学会等名
      the 29th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)
    • 発表場所
      Austin Texas, USA
    • 年月日
      2015-01-25 – 2015-01-30
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-25730142
  • 1.  原 一夫 (30467691)
    共同の研究課題数: 4件
    共同の研究成果数: 9件
  • 2.  新保 仁 (90311589)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件

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