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江崎 剛史  Esaki Tsuyoshi

研究者番号 20717805
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0001-8780-6346
所属 (現在) 2025年度: 滋賀大学, データサイエンス学系, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 滋賀大学, データサイエンス学系, 准教授
2020年度 – 2021年度: 滋賀大学, データサイエンス教育研究センター, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分47060:医療薬学関連
キーワード
研究代表者
情報科学 / 構造記述子 / ADME / 機械学習 / 構造生成 / 化学系薬学 / インシリコ / 転移学習 / 吸収率 / in silico / ADMET
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (3件)
  •  薬物動態の特性を向上させる化合物生成方法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      江崎 剛史
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分47060:医療薬学関連
    • 研究機関
      滋賀大学
  •  生物学的利用率の予測モデル構築:精査済みIn vitroデータからの転移学習研究代表者

    • 研究代表者
      江崎 剛史
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分47060:医療薬学関連
    • 研究機関
      滋賀大学

すべて 2024 2023 2022

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] A new workflow for the effective curation of membrane permeability data from open ADME information2024

    • 著者名/発表者名
      Tsuyoshi Esaki, Tomoki Yonezawa, Kazuyoshi Ikeda
    • 雑誌名

      Journal of Cheminformatics

      巻: 16 号: 1 ページ: 30-30

    • DOI

      10.1186/s13321-024-00826-z

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K14382
  • [雑誌論文] Difficulties and prospects of data curation for ADME <i>in silico</i> modeling2023

    • 著者名/発表者名
      Tsuyoshi Esaki, Kazuyoshi Ikeda
    • 雑誌名

      CBIジャーナル

      巻: 23 号: 0 ページ: 1-6

    • DOI

      10.1273/cbij.23.1

    • ISSN
      1347-0442, 1347-6297
    • 年月日
      2023-01-13
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16075
  • [雑誌論文] Prediction Models for Fraction of Absorption and Membrane Permeability using Mordred Descriptors2022

    • 著者名/発表者名
      Tsuyoshi Esaki, Tomoki Yonezawa, Daisuke Yamazaki, Kazuyoshi Ikeda
    • 雑誌名

      CBIジャーナル

      巻: 22 号: 0 ページ: 46-54

    • DOI

      10.1273/cbij.22.46

    • ISSN
      1347-0442, 1347-6297
    • 年月日
      2022-09-09
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K16075

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