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藤城 高広  Fujishiro Takahiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20733421
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2018年度 – 2019年度: 大阪医科大学, 医学部, 非常勤医師
2017年度: 大阪医科大学, 医学部, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
脳神経外科学
キーワード
研究代表者
仮想現実画像 / 拡張現実画像 / 間脳下垂体手術 / シミュレーション / 手術トレーニング / 経蝶形骨洞的手術 / ナビゲーションシステム / HoloLens / 経鼻頭蓋底手術 / 神経内視鏡手術 … もっと見る / 手術教育 / 医学教育 / 神経内視鏡 / 手術シミュレーション / 仮想現実 / 拡張現実 隠す
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (7件)
  •  神経内視鏡手術への応用を目指したAR型3次元術中画像診断法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      藤城 高広
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2019
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      脳神経外科学
    • 研究機関
      大阪医科大学

すべて 2020 2019 2018 2017

すべて 学会発表

  • [学会発表] 脳腫瘍手術の術前検討および術者教育における3次元画像の有用性2020

    • 著者名/発表者名
      池田直廉 川端信司 片山義英 藤城高広 矢木亮吉 古瀬元雅 野々口直助 黒岩敏彦 板宮朋基 鰐渕昌彦
    • 学会等名
      第43回日本脳神経CI学会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16667
  • [学会発表] HoloLensを用いた経鼻内視鏡手術のための 拡張現実応用型シミュレーターの有用性2019

    • 著者名/発表者名
      池田直廉 川端信司 片山義英 藤城高広 古瀬元雅 野々口直助 田村陽史 板宮朋基 黒岩敏彦 鰐渕昌彦
    • 学会等名
      第26回神経内視鏡学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16667
  • [学会発表] Head mounted displayを用いたAR仮想内視鏡シミュレーションモデルの構築2019

    • 著者名/発表者名
      川端 信司, 片山 義英, 池田直廉、古瀬 元雅, 野々口 直助, 平松 亮, 矢木 亮吉, 藤城 高広, 田村 陽史, 板宮 朋基, 黒岩 敏彦
    • 学会等名
      第42回日本脳神経CI学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16667
  • [学会発表] 脳腫瘍手術の術前検討および術者教育における3次元画像の有用性2019

    • 著者名/発表者名
      池田直廉 川端信司 藤城高広 片山義英 矢木亮吉 古瀬元雅 野々口直助 板宮朋基 黒岩敏彦 鰐渕昌彦
    • 学会等名
      第24回脳腫瘍の外科学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16667
  • [学会発表] HoloLensを利用したAR 仮想内視鏡シミュレーターの発展2019

    • 著者名/発表者名
      片山義英 池田直廉 川端信司 二村 元 藤城高広 古瀬元雅 田村陽史 板宮朋基 黒岩敏彦 鰐渕昌彦
    • 学会等名
      第78回日本脳神経外科学会学術総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16667
  • [学会発表] ヘッドマウントディスプレイを用いた三次元augmented reality型仮 想神経内視鏡シミュレーションモデルの開発2018

    • 著者名/発表者名
      片山 義英, 池田 直廉, 川端 信司, 藤城 高広, 野々口 直助, 古瀬 元雅, 平松 亮, 田村 陽史, 板宮 朋基, 黒岩 敏彦
    • 学会等名
      第77回日本脳神経外科学会学術総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16667
  • [学会発表] 多種ワークステーションによる 脳腫瘍術前術中3次元シミュレーション画像の検討 - 現状と今後の展望 -2017

    • 著者名/発表者名
      片山 義英, 池田 直廉, 川端 信司, 藤城 高広, 古瀬 元雅, 田村 陽史, 板宮 朋基, 黒岩 敏彦
    • 学会等名
      第75回日本脳神経外科学会学術総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17K16667

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