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野田 祐輔  Noda Yusuke

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20759766
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 九州工業大学, 大学院情報工学研究院, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 岡山県立大学, 情報工学部, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分30010:結晶工学関連
キーワード
研究代表者
遺伝的アルゴリズム / 原子間ポテンシャル / 部分的最小二乗法 / 機械学習 / 第一原理計算 / 欠陥構造 / シリコン半導体
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (3件)
  •  高速機械学習と連携させた原子間ポテンシャルの開発と半導体結晶中の点欠陥の解析研究代表者

    • 研究代表者
      野田 祐輔
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分30010:結晶工学関連
    • 研究機関
      岡山県立大学

すべて 2023

すべて 学会発表

  • [学会発表] 線形回帰機械学習モデルに基づくSi-O二元系の全エネルギー予測2023

    • 著者名/発表者名
      野田祐輔,神山栄治,岩城浩也,末岡浩治
    • 学会等名
      第84回応用物理学会秋季学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K04604
  • [学会発表] 線形機械学習に基づく結晶構造の全エネルギー予測モデルの提案2023

    • 著者名/発表者名
      野田祐輔,神山栄治,岩城浩也,末岡浩治
    • 学会等名
      計算科学と情報学を用いた材料開発の新展開-2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K04604
  • [学会発表] 部分的最小二乗法によるシリコン結晶構造の全エネルギー予測モデル2023

    • 著者名/発表者名
      野田祐輔,神山栄治,岩城浩也,末岡浩治
    • 学会等名
      第84回応用物理学会秋季学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K04604

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