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末廣 大貴  Suehiro Daiki

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20786967
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 准教授
2023年度: 横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授
2018年度 – 2022年度: 九州大学, システム情報科学研究院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連 / 合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 小区分60010:情報学基礎論関連
研究代表者以外
小区分61010:知覚情報処理関連
キーワード
研究代表者
機械学習 / オンライン予測 / サンプリング / ノイズデータ / ノイズラベル / 組み合わせ最適化 / ノイズあり機械学習 / データサンプリング / 画像認識 / 時系列分析 … もっと見る / 局所特徴 / 統計的学習理論 / 時系列分類 / Shapelet / 汎化性能 / マルチインスタンス学習 / shapelet / 汎化性能保証 / 局所パターン … もっと見る
研究代表者以外
画像情報学 / バイオ医療画像解 / バイオイメージインフォマティクス / バイオ医療画像解析 / 教師なし学習 / 半教師あり学習 / 弱教師学習 / 機械学習 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (25件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  データサンプリングを前提とした機械学習の包括的枠組み研究代表者

    • 研究代表者
      末廣 大貴
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
      小区分60030:統計科学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      九州大学
  •  オンライン予測理論に基づくデータサンプリング問題への統合的アプローチ研究代表者

    • 研究代表者
      末廣 大貴
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      横浜市立大学
      九州大学
  •  生命科学特有の付加データ及びドメイン知識に着目した弱教師学習手法の開発

    • 研究代表者
      備瀬 竜馬
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2022
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61010:知覚情報処理関連
    • 研究機関
      九州大学
  •  局所パターン学習とは何か:統一的定式化と理論性能保証研究代表者

    • 研究代表者
      末廣 大貴
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2019
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60010:情報学基礎論関連
    • 研究機関
      九州大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] No regret sample selection with noisy labels2024

    • 著者名/発表者名
      Song Heon、Mitsuo Nariaki、Uchida Seiichi、Suehiro Daiki
    • 雑誌名

      Machine Learning

      巻: 113 号: 3 ページ: 1163-1188

    • DOI

      10.1007/s10994-023-06478-8

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12032, KAKENHI-PROJECT-21K18312, KAKENHI-PROJECT-22H00540
  • [雑誌論文] Learning from Label Proportion with Online Pseudo-Label Decision by Regret Minimization2023

    • 著者名/発表者名
      Shinnnosuke Matsuo, Ryoma Bise, Seiichi Uchida, Daiki Suehiro
    • 雑誌名

      IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2023)

      巻: NA

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [雑誌論文] Learning From Label Proportion with Online Pseudo-Label Decision by Regret Minimization2023

    • 著者名/発表者名
      Matsuo Shinnosuke、Bise Ryoma、Uchida Seiichi、Suehiro Daiki
    • 雑誌名

      Proceedings of the 47th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing

      巻: - ページ: 1-5

    • DOI

      10.1109/icassp49357.2023.10097069

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23KJ1723, KAKENHI-PROJECT-21K12032, KAKENHI-PROJECT-21K18312
  • [雑誌論文] No Regret Sample Selection with Noisy Labels2021

    • 著者名/発表者名
      Heon Song, Nariaki Mitsuo, Seiichi Uchida, Daiki Suehiro
    • 雑誌名

      arXiv preprint 2003.03179

      巻: -

    • オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12032
  • [雑誌論文] Cell Detection from Imperfect Annotation by Pseudo Label Selection Using P-classification2021

    • 著者名/発表者名
      Fujii Kazuma、Suehiro Daiki、Nishimura Kazuya、Bise Ryoma
    • 雑誌名

      International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention (MICCAI2021)

      巻: 1 ページ: 425-434

    • DOI

      10.1007/978-3-030-87237-3_41

    • ISBN
      9783030872366, 9783030872373
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04211, KAKENHI-PROJECT-22KJ2396
  • [雑誌論文] Theory and Algorithms for Shapelet-based Multiple-Instance Learning2020

    • 著者名/発表者名
      Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: -

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [雑誌論文] Adaptive Aggregation of Arbitrary Online Trackers with a Regret Bound2020

    • 著者名/発表者名
      Heon Song, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida
    • 雑誌名

      Proceedings of IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision

      巻: - ページ: 681-689

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [雑誌論文] Logo Design Analysis by Ranking2019

    • 著者名/発表者名
      Takuro Karamatsu, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida
    • 雑誌名

      Proceedings of International Conference on Document Analysis and Recognition

      巻: - ページ: 1482-1487

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [雑誌論文] Optimal Rejection Function Meets Character Recognition Tasks2019

    • 著者名/発表者名
      Xiaotong Ji, Yuchen Zheng, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida
    • 雑誌名

      Proceedings of Asian Conference on Pattern Recognition

      巻: - ページ: 169-183

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [雑誌論文] RankSVM for Offline Signature Verification2019

    • 著者名/発表者名
      Yan Zheng, Yuchen Zheng, Wataru Ohyama, Daiki Suehiro, Seiichi Uchida
    • 雑誌名

      Proceedings of International Conference on Document Analysis and Recognition

      巻: - ページ: 928-933

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [雑誌論文] Multiple-Instance Learning by Boosting Infinitely Many Shapelet-based Classifiers2018

    • 著者名/発表者名
      Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai, Akiko Takeda
    • 雑誌名

      arXiv preprint arXiv:1811.08084

      巻: arXiv:1811.08084 ページ: 1-20

    • オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [学会発表] ノイズラベルを含むデータに対する適応的サンプリングの枠組み2023

    • 著者名/発表者名
      ソン ホン, 満尾成亮, 内田誠一, 末廣大貴
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12032
  • [学会発表] No Regret Sample Selection with Noisy Labels2023

    • 著者名/発表者名
      Heon Song, Nariaki Mitsuo, Seiichi Uchida, Daiki Suehiro
    • 学会等名
      European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases 2023
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12032
  • [学会発表] 部分的なラベル比率からの学習2023

    • 著者名/発表者名
      松尾信之介, 末廣大貴, 内田誠一, 備瀬竜馬
    • 学会等名
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2023-3
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [学会発表] オンライン予測理論に基づく擬似ラベル手法によるクラス比率からの学習2022

    • 著者名/発表者名
      松尾信之介, 備瀬竜馬, 内田誠一, 末廣大貴
    • 学会等名
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2022-12
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [学会発表] 部分的な教師データを用いた細胞検出2022

    • 著者名/発表者名
      藤井和磨, 末廣大貴, 備瀬竜馬
    • 学会等名
      電子情報通信学会技術研究報告, PRMU2022-12
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [学会発表] 識別器の斟酌学習2021

    • 著者名/発表者名
      本田康祐,内田誠一,末廣大貴
    • 学会等名
      電子情報通信学会 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU研究会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12032
  • [学会発表] Cell Detection for Imperfect Annotation Problem by using Top-Ranking for Pseudo-Labeling2021

    • 著者名/発表者名
      Kazuma Fujii, Daiki Suehiro, Kazuya Nishimura, Ryoma Bise (Kyushu Univ.)
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021, オンライン開催)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H04211
  • [学会発表] マルチインスタンス学習への再定式化に基づく理論的汎化誤差導出2019

    • 著者名/発表者名
      末廣 大貴
    • 学会等名
      第22回情報論的学習理論ワークショップ
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [学会発表] Shapeletに基づくマルチインスタンス学習2019

    • 著者名/発表者名
      末廣 大貴,畑埜 晃平,瀧本 英二,山本 修司,坂内 健一,武田 朗子
    • 学会等名
      情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [学会発表] オンラインエキスパート選択問題としての適応的学習率調整2019

    • 著者名/発表者名
      満尾 成亮, 末廣 大貴, 内田 誠一
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [学会発表] オンライントラッカの統合について2019

    • 著者名/発表者名
      ソン ホン, 末廣 大貴, 内田 誠一
    • 学会等名
      画像の認識・理解シンポジウム(MIRU)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [学会発表] 弱教師学習問題における最適局所特徴抽出および樹状突起スパイン検出への応用2019

    • 著者名/発表者名
      八尋俊希,末廣大貴,本館利佳,鈴木利治,内田誠一
    • 学会等名
      医用画像研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [学会発表] Shapelet-based Multiple-Instance Learning2019

    • 著者名/発表者名
      Daiki Suehiro, Kohei Hatano, Eiji Takimoto, Shuji Yamamoto, Kenichi Bannai, Akiko Takeda
    • 学会等名
      情報論的学習理論と機械学習研究会(IBISML研究会)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • [学会発表] 投手の打ちづらさとは何か ~ 機械学習に基づく投球印象解析 ~2018

    • 著者名/発表者名
      角淳之介,末廣大貴,加藤貴昭,内田誠一
    • 学会等名
      スポーツ情報処理時限研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K18001
  • 1.  備瀬 竜馬 (00644270)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 6件
  • 2.  渡邉 和秀 (40749397)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  吉澤 明彦 (80378645)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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