荒木真 Araki Shin

研究者番号	20794027
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-6149-621X
所属 (現在)	2025年度: 大阪大学, 大学院工学研究科, 招へい研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2019年度 – 2021年度: 大阪大学, 工学研究科, 招へい研究員
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分64010:環境負荷およびリスク評価管理関連
キーワード	研究代表者以外ハイブリッドモデル / PM2.5 / NO2 / 曝露評価 / LURモデル / 大気質モデル / 健康影響評価 / 機械学習 / 大気化学輸送モデル / 気象モデル / 曝露量推定モデル / 大気汚染物質

大気汚染曝露評価のための高空間解像度分布推定モデルの開発と疫学研究への適用
- 研究代表者
  
  山本浩平
- 研究期間 (年度)
  2019 – 2021
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分64010:環境負荷およびリスク評価管理関連
- 研究機関
  京都大学

すべて 2022 2021 2020 2019

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Land Use Random Forests Model Incorporating with WRF/CMAQ for Estimating Daily PM2.5 Concentration in Bangkok, Thailand2022
- 著者名/発表者名
  Thongthammachart T., Araki S., Shimadera H., Matsuo T., Kondo A.
- 雑誌名
  
  EnvironmentAsia Journal
  
  巻: ー
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12370
[雑誌論文] An integrated model combining random forests and WRF/CMAQ model for high accuracy spatiotemporal PM2.5 predictions in the Kansai region of Japan2021
- 著者名/発表者名
  Thongthammachart Tin、Araki Shin、Shimadera Hikari、Eto Shinnosuke、Matsuo Tomohito、Kondo Akira
- 雑誌名
  
  Atmospheric Environment
  
  巻: 262 ページ: 118620-118620
- DOI
  10.1016/j.atmosenv.2021.118620
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12370
[雑誌論文] Estimating historical PM2.5 exposures for three decades (1987 2016) in Japan using measurements of associated air pollutants and land use regression2020
- 著者名/発表者名
  Araki Shin、Shima Masayuki、Yamamoto Kouhei
- 雑誌名
  
  Environmental Pollution
  
  巻: 263 ページ: 114476-114476
- DOI
  10.1016/j.envpol.2020.114476
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12370, KAKENHI-PROJECT-18H03060
[学会発表] 大気汚染物質濃度予測への情報科学的アプローチ2021
- 著者名/発表者名
  荒木真、嶋寺光、島正之、山本浩平
- 学会等名
  第38回エアロゾル科学・技術研究討論会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12370
[学会発表] Land Use Random Forests Model Incorporating with WRF/CMAQ for Estimating Daily PM2.5 Concentration in Bangkok, Thailand2021
- 著者名/発表者名
  Thongthammachart T., Araki S., Shimadera H., Matsuo T., Kondo A
- 学会等名
  6th EnvironmentAsia International Conference, Online
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12370
[学会発表] High Spatiotemporal NO2 Estimates by Land Use Random Forests Integrated with WRF/CMAQ2021
- 著者名/発表者名
  Thongthammachart T., Araki S., Shimadera H., Eto S., Matsuo T., Kondo A
- 学会等名
  Air & Waste Management Associations 114th Annual Conference & Exhibition, Online
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12370
[学会発表] PM 2.5 成分濃度推計モデルにおける機械学習アルゴリズムの評価2021
- 著者名/発表者名
  荒木真 , 嶋寺光 , 島正之 , 蓮沼英樹 , 余田佳子
- 学会等名
  第62回大気環境学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12370
[学会発表] 統計モデルと物理モデルの融合による近畿地方におけるPM2.5成分濃度の日単位での推計2020
- 著者名/発表者名
  荒木真, 嶋寺光，島正之
- 学会等名
  第61回大気環境学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12370
[学会発表] 機械学習を用いた過去30年間にわたる全国スケールPM2.5曝露濃度推計2019
- 著者名/発表者名
  荒木　真, 島　正之, 山本浩平
- 学会等名
  第60回大気環境学会年会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12370

1. 山本浩平 (10263154)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
2. 島正之 (40226197)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 9件

荒木 真 Araki Shin

研究課題

研究成果

共同研究者

大気汚染曝露評価のための高空間解像度分布推定モデルの開発と疫学研究への適用

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Land Use Random Forests Model Incorporating with WRF/CMAQ for Estimating Daily PM2.5 Concentration in Bangkok, Thailand2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] An integrated model combining random forests and WRF/CMAQ model for high accuracy spatiotemporal PM2.5 predictions in the Kansai region of Japan2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Estimating historical PM2.5 exposures for three decades (1987 2016) in Japan using measurements of associated air pollutants and land use regression2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 大気汚染物質濃度予測への情報科学的アプローチ2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Land Use Random Forests Model Incorporating with WRF/CMAQ for Estimating Daily PM2.5 Concentration in Bangkok, Thailand2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] High Spatiotemporal NO2 Estimates by Land Use Random Forests Integrated with WRF/CMAQ2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] PM 2.5 成分濃度推計モデルにおける機械学習アルゴリズムの評価2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 統計モデルと物理モデルの融合による近畿地方におけるPM2.5成分濃度の日単位での推計2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 機械学習を用いた過去30年間にわたる全国スケールPM2.5曝露濃度推計2019

著者名/発表者名

学会等名

データソース

荒木真 Araki Shin