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豊永 拓哉  Toyonaga Takuya

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20804149
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2017年度 – 2018年度: 北海道大学, 医学研究院, 客員研究員
審査区分/研究分野
研究代表者
放射線科学
キーワード
研究代表者
FMISO / ディープラーニング / 深層学習 / FDG / MRI / 機械学習 / イメージング / ダイナミック造影MRI / PET / ポジトロン断層撮影法 / 低酸素 / 脳腫瘍
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (1件)
  •  機械学習を用いた脳腫瘍低酸素領域の予測研究代表者

    • 研究代表者
      豊永 拓哉
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 研究分野
      放射線科学
    • 研究機関
      北海道大学

すべて 2017

すべて 学会発表

  • [学会発表] Convolutional neural network (CNN) of MRI and FDG-PET images may predict hypoxia in glioblastoma.2017

    • 著者名/発表者名
      Takuya Toyonaga, Tohru Shiga, Kenji Hirata, Shigeru Yamaguchi, Wataru Takeuchi, Kohsuke Kudo, Keiichi Magota, Osamu Manabe, Kentaro Kobayashi, Shiro Watanabe, Yuji Kuge, Nagara Tamaki
    • 学会等名
      SNMMI 2017 Annual Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06488

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