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矢野 恵佑  Yano Keisuke

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20806070
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度 – 2024年度: 統計数理研究所, 統計基盤数理研究系, 准教授
2020年度 – 2023年度: 統計数理研究所, 数理・推論研究系, 准教授
2017年度 – 2019年度: 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分60030:統計科学関連 / 統計科学
研究代表者以外
小区分61040:ソフトコンピューティング関連 / 中区分16:天文学およびその関連分野 / 学術変革領域研究区分(Ⅱ)
キーワード
研究代表者
高次元統計 / 予測分布 / 時空間データ / 予測 / 不確実性評価 / 時系列 / spectral divergence / 擬ベイズ法 / スパースモデリング / カウントデータ … もっと見る / リンク回帰 / 類似度学習 / 不均一性 / information criterion / divergence / Markov chain Monte Carlo / Hierarchical model / Bayesian prediction / ベイズ統計 / MCMC / ベイズ予測 / 情報量規準 / 数理工学 / 統計数学 / 転移学習 / 分布予測 / 機械学習 / 擬似ベイズ … もっと見る
研究代表者以外
因果推論 / ブートストラップ法 / MCMC / ベイズ統計 / 統計計算・コンピュータ支援統計 / 統計的学習理論 / 宇宙論 / 銀河形成・進化 / 理論天文学 / 実験計画法 / 地震カタログ / 地球物理学 / 情報科学 / Slow-to-Fast地震現象 / Slow地震 / マルコフ連鎖モンテカルロ法 / 情報量規準 / PCIC / WAIC / model selection / Markov chain Monte Carlo / covariate shift / causal inference / Bayesian statistics / 共変量シフト / sensitivity / モデル選択 / 正定値カーネル 隠す
  • 研究課題

    (7件)
  • 研究成果

    (53件)
  • 共同研究者

    (21人)
  •  計算統計の観点からのベイズ統計と頻度論の融合

    • 研究代表者
      伊庭 幸人
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  機械学習的宇宙構造論: 構造形成から銀河進化へ

    • 研究代表者
      竹内 努
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分16:天文学およびその関連分野
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  時空間構造をもつデータに関する推定不確実性評価法と予測評価法の構築研究代表者

    • 研究代表者
      矢野 恵佑
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  予測概念の多様性に対応した情報量規準の開発:計算統計的アプローチ

    • 研究代表者
      伊庭 幸人
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61040:ソフトコンピューティング関連
    • 研究機関
      統計数理研究所
  •  情報科学と地球物理学の融合によるSlow-to-Fast地震現象の包括的理解

    • 研究代表者
      加藤 愛太郎
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2025
    • 研究種目
      学術変革領域研究(A)
    • 審査区分
      学術変革領域研究区分(Ⅱ)
    • 研究機関
      東京大学
  •  構造制約に着目した高次元カウントデータの未知母数推定法と不確実性評価法の構築研究代表者

    • 研究代表者
      矢野 恵佑
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分60030:統計科学関連
    • 研究機関
      統計数理研究所
      東京大学
  •  高次元状況下の転移学習における高速かつ高精度な分布予測手法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      矢野 恵佑
    • 研究期間 (年度)
      2017 – 2018
    • 研究種目
      研究活動スタート支援
    • 研究分野
      統計科学
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Minimum information dependence modeling2024

    • 著者名/発表者名
      Tomonari Sei and Keisuke Yano
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [雑誌論文] Minimum information dependence modeling2024

    • 著者名/発表者名
      Tomonari Sei and Keisuke Yano
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: 0 ページ: 0-0

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11024
  • [雑誌論文] Dependence of variance on covariate design in nonparametric link regression2023

    • 著者名/発表者名
      Okuno Akifumi、Yano Keisuke
    • 雑誌名

      Statistics & Probability Letters

      巻: 193 ページ: 109716-109716

    • DOI

      10.1016/j.spl.2022.109716

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222, KAKENHI-PROJECT-21K17718
  • [雑誌論文] Posterior Covariance Information Criterion for Weighted Inference.2023

    • 著者名/発表者名
      Yukito Iba, Keisuke Yano
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 35 号: 7 ページ: 1340-1361

    • DOI

      10.1162/neco_a_01592

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12067, KAKENHI-PROJECT-23K11024, KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [雑誌論文] A generalization gap estimation for overparameterized models via the Langevin functional variance2023

    • 著者名/発表者名
      Okuno Akifumi、Yano Keisuke
    • 雑誌名

      Journal of Computational and Graphical Statistics

      巻: 1 号: 4 ページ: 1-20

    • DOI

      10.1080/10618600.2023.2197488

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222, KAKENHI-PROJECT-21K17718, KAKENHI-PROJECT-21K12067, KAKENHI-PROJECT-23K11024
  • [雑誌論文] Structured regularization based velocity structure estimation in local earthquake tomography for the adaptation to velocity discontinuities2022

    • 著者名/発表者名
      Yamanaka Yohta、Kurata Sumito、Yano Keisuke、Komaki Fumiyasu、Shiina Takahiro、Kato Aitaro
    • 雑誌名

      Earth, Planets and Space

      巻: 74 号: 1 ページ: 43-43

    • DOI

      10.1186/s40623-022-01600-x

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K19753, KAKENHI-PLANNED-21H05205
  • [雑誌論文] l1 Trend Filtering‐Based Detection of Short‐Term Slow Slip Events: Application to a GNSS Array in Southwest Japan2022

    • 著者名/発表者名
      Yano Keisuke、Kano Masayuki
    • 雑誌名

      Journal of Geophysical Research: Solid Earth

      巻: 127 号: 5

    • DOI

      10.1029/2021jb023258

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K03694, KAKENHI-PLANNED-21H05205
  • [雑誌論文] Minimax predictive density for sparse count data2021

    • 著者名/発表者名
      Yano Keisuke、Kaneko Ryoya、Komaki Fumiyasu
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: 27 号: 2 ページ: 1212-1238

    • DOI

      10.3150/20-bej1271

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222, KAKENHI-PLANNED-16H06533
  • [雑誌論文] A convolutional neural network-based classification of local earthquakes and tectonic tremors in Sanriku-oki, Japan, using S-net data2021

    • 著者名/発表者名
      Takahashi Hidenobu、Tateiwa Kazuya、Yano Keisuke、Kano Masayuki
    • 雑誌名

      Earth, Planets and Space

      巻: 73 号: 1 ページ: 186-186

    • DOI

      10.1186/s40623-021-01524-y

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K03796, KAKENHI-PROJECT-21K03694, KAKENHI-PLANNED-21H05205, KAKENHI-PLANNED-21H05206
  • [雑誌論文] Optimal Shrinkage Estimation of Predictive Densities Under α-Divergences2021

    • 著者名/発表者名
      George Edward、Mukherjee Gourab、Yano Keisuke
    • 雑誌名

      Bayesian Analysis

      巻: 16 号: 4 ページ: 1139-1155

    • DOI

      10.1214/21-ba1264

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [雑誌論文] Adjacency-based regularization for partially ranked data with non-ignorable missing2020

    • 著者名/発表者名
      Kento Nakamura, Keisuke Yano, and Fumiyasu Komaki
    • 雑誌名

      Computational Statistics & Data Analysis

      巻: 145 ページ: 106905-106905

    • DOI

      10.1016/j.csda.2019.106905

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222, KAKENHI-PLANNED-16H06533
  • [雑誌論文] On frequentist coverage errors of Bayesian credible sets in moderately high dimensions2020

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano and Kengo Kato
    • 雑誌名

      Bernoulli

      巻: 26 号: 1 ページ: 616-641

    • DOI

      10.3150/19-bej1142

    • 査読あり / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [雑誌論文] Scoring rules for statistical models on spheres2018

    • 著者名/発表者名
      Takasu Y., Yano K., Komaki, F.
    • 雑誌名

      Statistics & Probability Letters

      巻: 138 ページ: 111-115

    • DOI

      10.1016/j.spl.2018.02.054

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-26280005, KAKENHI-PROJECT-17H06570, KAKENHI-PLANNED-16H06533
  • [学会発表] 最小情報従属モデルを用いた混合ドメイン多変量解析2023

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      令和5年度第2回 日本大学生産工学部人工知能リサーチセンター講演会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] 重み付き推論における汎化性能推定のための事後共分散型情報量規準2023

    • 著者名/発表者名
      矢野 恵佑
    • 学会等名
      大阪大学 数理・データ科学セミナー データ科学セミナーシリーズ 第58回
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12067
  • [学会発表] 重み付き推論における汎化性能推定のための事後共分散型情報量規準2023

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      大阪大学 数理・データ科学セミナー データ科学セミナーシリーズ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11024
  • [学会発表] Recent advances of data science techniques in seismology2023

    • 著者名/発表者名
      Yano, K.
    • 学会等名
      Slow-to-Fast earthquake Workshop in Taiwan
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-21H05205
  • [学会発表] A new approach to mixed-domain and higher-order dependence modeling2023

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      Global Plasma Forum in Aomori
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11024
  • [学会発表] A new approach to mixed-domain and higher-order dependence modeling2023

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      Global Plasma Forum in Aomori
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] 重み付き推論における汎化性能推定のための事後共分散型情報量規準2023

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      大阪大学 数理・データ科学セミナー データ科学セミナーシリーズ
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] 最小情報従属モデルを用いた混合ドメイン多変量解析2023

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      令和5年度第2回 日本大学生産工学部人工知能リサーチセンター講演会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K11024
  • [学会発表] 高次元・無限次元モデルにおける予測分布2022

    • 著者名/発表者名
      矢野 恵佑
    • 学会等名
      日本統計学会各賞受賞者記念講演
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12067
  • [学会発表] 高次元・無限次元モデルにおける予測分布2022

    • 著者名/発表者名
      矢野 恵佑
    • 学会等名
      日本統計学会各賞受賞者記念講演
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] 高次元・無限次元モデルにおける予測分布2022

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑
    • 学会等名
      2022年度統計関連学会連合大会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-21H05205
  • [学会発表] 構造正則化を応用した地震波トモグラフィ法による速度不連続面の検出2021

    • 著者名/発表者名
      倉田澄人, 山中遥太, 矢野恵佑, 駒木文保, 椎名高裕, 加藤愛太郎
    • 学会等名
      日本地震学会2021年度秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-21H05205
  • [学会発表] 擬ベイズ事後分布に基づく予測評価のための情報量規準2021

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑, 伊庭幸人
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] 予測分布論の最近の進展2021

    • 著者名/発表者名
      矢野 恵佑
    • 学会等名
      日本数学会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] 擬ベイズ事後分布に基づく予測評価のための情報量規準2021

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑, 伊庭幸人
    • 学会等名
      2021年度統計関連学会連合大会(一般講演).
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12067
  • [学会発表] 西南日本 GNSS アレイからの短期スロースリップ現象の検出:l1トレンドフィルタリングによるアプローチ2021

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑, 加納将行
    • 学会等名
      日本測地学会第136回講演会
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-21H05205
  • [学会発表] 予測の情報量規準2021

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑
    • 学会等名
      情報計測オンラインセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12067
  • [学会発表] l1トレンドフィルタリングによる西南日本GNSSアレイからの短期スロースリップ現象の検出2021

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑, 加納将行
    • 学会等名
      日本地震学会2021年度秋季大会
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-21H05205
  • [学会発表] 予測分布論の最近の進展2021

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑
    • 学会等名
      日本数学会(特別講演).
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12067
  • [学会発表] On estimating generalization gaps via the functional variance in overparameterized models2021

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      CMStatistics2021
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] On estimating generalization gaps via the functional variance in overparameterized models2021

    • 著者名/発表者名
      Yano, K.
    • 学会等名
      CMStatistics2021
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12067
  • [学会発表] 予測の情報量規準2021

    • 著者名/発表者名
      矢野 恵佑
    • 学会等名
      情報計測オンラインセミナー
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] The Berry--Esseen type bound for the Bernstein--von Mises theorem in moderately high dimensions2019

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      EAC-ISBA 2019, Japan
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] On estimation and prediction for high-dimensional Poisson models with quasi-zero inflation2019

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      CMStatistics 2019 , UK
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] On frequentist coverage errors of Bayesian credible sets in moderately high dimensions, Italy, 24 July (22-26 July), 2019.2019

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      European Meeting of Statisticians (EMS 2019), Italy
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] Risk-estimation based predictive densities for heteroskedastic hierarchical models2019

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      ICSA 2019, China
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] Earthquake detection using deep learning for continuous seismic network records2019

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano, Takahiro Shiina, Sumito Kurata, Aitaro Kato, Fumiyasu Komaki, Shin'ichi Sakai, Naoshi Hirata
    • 学会等名
      StatSei11, Japan
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] ベイズl1トレンドフィルタリングによるスロースリップ自動検知2019

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑, 加納将行
    • 学会等名
      固体地球科学データ同化に関する研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] On the construction of adaptive predictive densities for sparse count data2019

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      EcoSta 2019, Taiwan
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] Adaptive minimax predictive density for sparse Poisson models2019

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      Banff workshop "New and Evolving Roles of Shrinkage in Large-Scale Prediction and Inference (19w5188)", Canada
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K20222
  • [学会発表] Inequalities for minimax Renyi divergence2018

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑
    • 学会等名
      2018年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • [学会発表] Non-asymptotic minimax Bayesian nonparametric estimation based on invariance2018

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑
    • 学会等名
      Current topics on algebraic statistics and related fields
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • [学会発表] Divergence for statistical analysis of spherical data2018

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑
    • 学会等名
      シンポジウム「統計・機械学習の交わりと広がり」
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • [学会発表] Non-asymptotic minimax adaptiation and weak admissibility using random sieve priors2018

    • 著者名/発表者名
      Keisuke Yano
    • 学会等名
      The 5th Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • [学会発表] Non-asymptotic Bayesian minimax adaptation in several nonparametric models2018

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑
    • 学会等名
      企画セッション「New trends in Bayesian perspective」, 2018年度統計関連学会連合大会
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • [学会発表] Finite sample bound for the Bernstein-von Mises theorem,2017

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑,加藤賢悟
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会,愛知,2017.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • [学会発表] Nonparametric regression for manifold data via embedding distance2017

    • 著者名/発表者名
      今泉允章,矢野恵佑
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会,愛知,2017.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • [学会発表] 階層化したモデル平均化法を用いたオンライン集団学習2017

    • 著者名/発表者名
      岡田誠,矢野恵佑,駒木文保
    • 学会等名
      第11回日本統計学会春季集会,東京,2017.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • [学会発表] Online Ensemble Learning Using Hierarchical Bayesian Model Averaging2017

    • 著者名/発表者名
      Makoto Okada, Keisuke Yano, and Fumiyasu Komaki
    • 学会等名
      IFCS-2017, Japan, 2017.
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • [学会発表] Weak admissibility in high-dimensional and nonparametric statistical models2017

    • 著者名/発表者名
      矢野恵佑,駒木文保
    • 学会等名
      2017年度統計関連学会連合大会,愛知,2017.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-17H06570
  • 1.  伊庭 幸人 (30213200)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  加藤 愛太郎 (20359201)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 3.  武村 俊介 (10750200)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  中野 優 (40314041)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  松田 孟留 (50808475)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  内田 直希 (80374908)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  内出 崇彦 (80713049)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  三井 雄太 (80717950)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  小寺 祐貴 (80780741)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  竹尾 明子 (90756933)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  大久保 祐作 (60871100)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  竹内 努 (90436072)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  本武 陽一 (80848672)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  今泉 允聡 (90814088)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  高畠 哲也 (80846949)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  アンドリュー バロン
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  加藤 賢悟
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 18.  駒木 文保
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 4件
  • 19.  ゴウラ ムカジー
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 20.  倉田 澄人
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 21.  加納 将行
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 2件

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