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鳥羽 修平  Toba Shuhei

研究者番号 20806111
その他のID
  • ORCIDhttps://orcid.org/0000-0002-2843-1086
所属 (現在) 2025年度: 三重大学, 医学部附属病院, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2025年度: 三重大学, 医学部附属病院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分53020:循環器内科学関連
研究代表者以外
小区分55030:心臓血管外科学関連 / 小区分53020:循環器内科学関連 / 小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連 / 小区分55040:呼吸器外科学関連
キーワード
研究代表者
胸部レントゲン写真 / 血行動態予測 / 血行動態 / 先天性心疾患 / 胸部X線写真 / 人工知能 / 手術適応予測 / 国際共同研究 / フォンタン手術 / 小児循環器学 … もっと見る / deep learning / 機械学習 / 肺体血流比 / 胸部X線 / 学校心臓検診 / 小児 / 12誘導心電図 / 転移学習 / 基盤モデル … もっと見る
研究代表者以外
人工知能 / 先天性心疾患 / AI / 深層学習 / オンライン3Dアトラス / 3Dプリント / 心筋線維走行 / 心臓刺激伝導系 / 学校心臓検診 / 心電図 / Deep Learning / 神経損傷 / 静脈穿刺 / 肺血行動態 / 肺循環疾患 / 胸部X線透視動画解析 / 3Dプリンター / 3Dアトラス / 心臓血管外科 / 刺激伝導系 / 3Dプリントモデル / 三次元アトラス / Micro-CT / 画像診断 / 早期肺癌 / Deep learning / CT画像 / CNN / MIA / AIS / CT / 早期肺腺癌 / 機械学習 隠す
  • 研究課題

    (9件)
  • 研究成果

    (29件)
  • 共同研究者

    (18人)
  •  学校心臓検診への深層学習の応用:AIモデルの協働と所見生成の可能性

    • 研究代表者
      杉谷 侑亮
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分53020:循環器内科学関連
    • 研究機関
      三重大学
  •  心標本およびMicro-/Nano-CTを用いた複雑先天性心疾患の心内組織三次元解析・可視化

    • 研究代表者
      山崎 誉斗
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2028
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分55030:心臓血管外科学関連
    • 研究機関
      三重大学
  •  肺循環障害の病態・重症度評価におけるX線透視動画解析法の応用

    • 研究代表者
      荻原 義人
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分53020:循環器内科学関連
    • 研究機関
      三重大学
  •  AIを用いた血行動態指標の予測に関する研究

    • 研究代表者
      別所 早紀
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分55030:心臓血管外科学関連
    • 研究機関
      三重大学
  •  Deep Learningを活用した超音波ガイドによる安全な静脈穿刺法の開発

    • 研究代表者
      大橋 啓之
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分58010:医療管理学および医療系社会学関連
    • 研究機関
      三重大学
  •  胸部X線写真から血行動態を定量的に評価する人工知能の開発と臨床応用研究代表者

    • 研究代表者
      鳥羽 修平
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      国際共同研究加速基金(国際共同研究強化(A))
    • 審査区分
      小区分53020:循環器内科学関連
    • 研究機関
      三重大学
  •  Micro CTによる先天性心疾患の高精細3Dアトラス作成と心内組織三次元可視化

    • 研究代表者
      山崎 誉斗
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分55030:心臓血管外科学関連
    • 研究機関
      三重大学
  •  早期肺腺癌のCT画像におけるAI(人工知能)補助診断の有用性検証

    • 研究代表者
      高尾 仁二
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分55040:呼吸器外科学関連
    • 研究機関
      三重大学
  •  人工知能を用いた、胸部X線写真から血行動態指標を予測する方法の開発研究代表者

    • 研究代表者
      鳥羽 修平
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2022
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分53020:循環器内科学関連
    • 研究機関
      三重大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019

すべて 雑誌論文 学会発表 図書 産業財産権

  • [図書] 「先天性心疾患と人工知能ー医師を代替するAI、超えるAIー」循環器内科, 91(4): 434-4392022

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平、三谷義英
    • 総ページ数
      510
    • 出版者
      科学評論社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [図書] 「先天性心疾患と人工知能ー医師を代替するAI、超えるAIー」循環器内科, 91(4): 434-4392022

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平、三谷義英
    • 総ページ数
      510
    • 出版者
      科学評論社
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [雑誌論文] 先天性心疾患と人工知能-医師を代替するAI,超えるAI-2022

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平, 三谷義英
    • 雑誌名

      循環器内科

      巻: 91 ページ: 434-439

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [雑誌論文] 先天性心疾患と人工知能-医師を代替するAI,超えるAI-2022

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平, 三谷義英
    • 雑誌名

      循環器内科

      巻: 91 ページ: 434-439

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [雑誌論文] Prediction of Pulmonary to Systemic Flow Ratio in Patients With Congenital Heart Disease Using Deep Learning-Based Analysis of Chest Radiographs2020

    • 著者名/発表者名
      Shuhei Toba, MD; Yoshihide Mitani, MD, PhD; Noriko Yodoya, MD; Hiroyuki Ohashi, MD; Hirofumi Sawada, MD, PhD; Hidetoshi Hayakawa,MD, PhD; Masahiro Hirayama, MD, PhD; Ayano Futsuki, MD; Naoki Yamamoto, MD; Hisato Ito,MD, PhD; Takeshi Konuma, MD, PhD; Hideto Shimpo,MD, PhD; Motoshi Takao, MD, PhD
    • 雑誌名

      JAMA Cardiology

      巻: - 号: 4 ページ: 449-457

    • DOI

      10.1001/jamacardio.2019.5620

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559, KAKENHI-PROJECT-18K07841
  • [産業財産権] 評価システム、評価方法、学習方法、学習済みモデル、プログラム2019

    • 発明者名
      鳥羽修平、三谷義英、高尾仁二
    • 権利者名
      三重大学
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2019-178086
    • 出願年月日
      2019
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] Development of High-resolution 3-dimensional Atlas and Models of Congenital Heart Defects.2023

    • 著者名/発表者名
      Shuhei Toba
    • 学会等名
      The 53rd Annual Meeting of the Japanese Society for Cardiovascular Surgery.
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K08860
  • [学会発表] Perioperative Changes of Pulmonary to Systemic Flow Ratio Predicted by Deep Learning-Based Analysis of Chest Radiographs in Patients with Atrial Septal Defect2023

    • 著者名/発表者名
      Yusuke Sugitani, Shuhei Toba, Keishin Hattori, Umezu Kentaro, Yoshihide Mitani, Hirofumi Sawada, Hiroyuki Ohashi, Noriko Yodoya, Kazunobu Ohya, Naoki Tsuboya, Hisato Itoh, Yu Shomura, Masahiro Hirayama, Motoshi Takao
    • 学会等名
      第87回日本循環器学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] 人工知能による胸部X線写真からの定量的血行動態予測2022

    • 著者名/発表者名
      辻 清龍, 鳥羽 修平, 藤本 直紀, 佐藤 綾音, 土肥 薫
    • 学会等名
      第70回日本心臓病学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [学会発表] Quantitative analysis of hemodynamics from chest radiographs using deep learning.2022

    • 著者名/発表者名
      Tsuji S, Toba S, Sato A, Sugitani R
    • 学会等名
      The 4th Annual Meeting of;Japanese;Association for;Medical Artificial Intelligence
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [学会発表] Quantitative analysis of hemodynamics from chest radiographs using deep learning.2022

    • 著者名/発表者名
      Tsuji S, Toba S, Sato A, Sugitani R
    • 学会等名
      The 4th Annual Meeting of;Japanese;Association for;Medical Artificial Intelligence
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] 人工知能による胸部X線写真からの定量的血行動態予測2022

    • 著者名/発表者名
      辻 清龍, 鳥羽 修平, 藤本 直紀, 佐藤 綾音, 土肥 薫
    • 学会等名
      第70回日本心臓病学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] Development of base model for deep learning of chest radiographs.2022

    • 著者名/発表者名
      Sato A, Toba S, Tsuji S, Sugitani R
    • 学会等名
      The 4th Annual Meeting of Japanese Association for Medical Artificial Intelligence
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [学会発表] Development of base model for deep learning of chest radiographs.2022

    • 著者名/発表者名
      Sato A, Toba S, Tsuji S, Sugitani R
    • 学会等名
      The 4th Annual Meeting of Japanese Association for Medical Artificial Intelligence. 2022年6月
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] Application of Deep Learning in Pediatric Cardiology2022

    • 著者名/発表者名
      Shuhei Toba
    • 学会等名
      AHA & JSPCCS joint webinar (Artificial Intelligence and 3D Imaging in Pediatric Cardiology)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [学会発表] Perioperative Changes of Pulmonary to Systemic Flow Ratio Predicted by Deep Learning-Based Analysis of Chest Radiographs in Patients with Atrial Septal Defect2022

    • 著者名/発表者名
      Yusuke Sugitani, Shuhei Toba, Keishin Hattori, Umezu Kentaro, Yoshihide Mitani, Hirofumi Sawada, Hiroyuki Ohashi, Noriko Yodoya, Kazunobu Ohya, Naoki Tsuboya, Hisato Itoh, Yu Shomura, Masahiro Hirayama, Motoshi Takao
    • 学会等名
      第87回日本循環器学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [学会発表] Deep Learning-based Analysis of 12-lead Electrocardiogram for Pediatric Cardiac Disease Mass Screening in School-age Children2021

    • 著者名/発表者名
      Shuhei Toba, Yoshihide Mitani, et al.
    • 学会等名
      日本循環器学会学術総会 プレナリーセッション
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] 学校心臓検診心電図における人工知能の応用2021

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平、三谷義英、杉谷侑亮、大橋啓之、澤田博文
    • 学会等名
      日本小児心電図学会学術総会 シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] Deep Learning-based Analysis of 12-lead Electrocardiogram for Pediatric Cardiac Disease Mass Screening in School-age Children2021

    • 著者名/発表者名
      Shuhei Toba, Yoshihide Mitani, et al.
    • 学会等名
      日本循環器学会学術総会 プレナリーセッション
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [学会発表] Deep learning-based analysis of 12-lead electrocardiogram for pediatric cardiac disease mass screening in school-age children2021

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平、三谷義英、杉谷侑亮、ほか
    • 学会等名
      第85回日本循環器学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] Application of Deep Learning in Pediatric Cardiology2021

    • 著者名/発表者名
      Shuhei Toba
    • 学会等名
      AHA & JSPCCS joint webinar (Artificial Intelligence and 3D Imaging in Pediatric Cardiology)
    • 招待講演 / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] 学校心臓検診心電図における人工知能の応用2021

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平、三谷義英、et al.
    • 学会等名
      日本小児心電図学会学術総会 シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [学会発表] 学校心臓検診心電図を自動判読する人工知能の開発2021

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平,三谷義英、杉谷侑亮、大橋啓之,澤田博文,淀谷典子,大槻祥一郎、山崎誉斗,梅津健太郎
    • 学会等名
      日本小児循環器学会学術総会 パネルディスカッション
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20KK0375
  • [学会発表] 学校心臓検診心電図を自動判読する人工知能の開発2021

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平,三谷義英、杉谷侑亮、大橋啓之,澤田博文,淀谷典子,大槻祥一郎、山崎誉斗,梅津健太郎
    • 学会等名
      日本小児循環器学会学術総会 パネルディスカッション
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] Automated analysis of 12-lead electrocardiogram for pediatric cardiac disease mass screening in school-age children by the combined use of signal processing and deep learning2020

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平、三谷義英、杉谷侑亮、ほか
    • 学会等名
      American Heart Association Scientific Sessions 2020
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] 先天性心疾患周術期における、胸部 X 線写真を用いた肺体血流比予測 AI (人工知能)の評価検討2019

    • 著者名/発表者名
      鳥羽修平、小沼武司、石川廉太、山崎誉斗、金田真吏、伊藤 温志、平野 玲奈、夫津木 綾乃、山本 直樹、伊藤 久人、島本 亮、高尾 仁二
    • 学会等名
      第62回関西胸部外科学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] 胸部レントゲン写真から肺体血流比を予測する回帰モデル(畳み込みニューラルネットワーク)における,精度向上の試み2019

    • 著者名/発表者名
      杉谷侑亮、鳥羽修平、大橋啓之、三谷義英
    • 学会等名
      第2回日本メディカルAI学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] Deep learningを用いた,胸部X線写真から肺体血流比を予測する方法の開発2019

    • 著者名/発表者名
      石川廉太、鳥羽修平、三谷義英、大矢和伸、淀谷 典子、大橋啓之、澤田博文、山崎 誉斗、夫津木綾乃、小沼 武司
    • 学会等名
      第55回日本小児循環器学会総会・学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • [学会発表] Quantitative Analysis Of Chest X-ray Using Deep Learning To Predict Pulmonary To Systemic Flow Ratio In Patients With Congenital Heart Disease2019

    • 著者名/発表者名
      Shuhei Toba, Yoshihide Mitani, Noriko Yodoya, Hiroyuki Ohashi, Hirofumi Sawada, Hidetoshi Hayakawa, Masahiro Hirayama, Ayano Fusuki, Naoki Yamamoto, Hisato Ito, Takeshi Konuma, Hideto Shimpo, Motoshi Takao
    • 学会等名
      American Heart Association Scientific Sessions 2019
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K17559
  • 1.  高尾 仁二 (30263007)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  伊藤 久人 (40378336)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  山崎 誉斗 (00897754)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  三谷 義英 (60273380)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  中山 良平 (20402688)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  金田 真吏 (30793418)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  内田 克典 (60362349)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  久保岡 牧子 (60832524)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 9.  梅津 健太郎 (30408596)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 10.  荻原 義人 (70626572)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 11.  北川 覚也 (50378353)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 12.  土肥 薫 (50422837)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 13.  別所 早紀 (30806112)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 14.  大橋 啓之 (70397511)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 15.  澤田 博文 (30362354)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 16.  杉谷 侑亮 (11009408)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 17.  川中 普晴 (30437115)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 18.  中山 祐樹 (80623339)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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