二上菜津実 FUTAKAMI NATSUMI

研究者番号	20806195
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 東海大学, 医学部, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2018年度 – 2023年度: 東海大学, 医学部, 助教 2017年度: 東海大学, 医学部, 奨励研究員
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分52040:放射線科学関連 / 放射線科学
キーワード	研究代表者以外機械学習 / 放射線治療 / 予想 / グレード / 領域抽出 / 肺臓炎 / 放射線肺臓炎 / 動態ファントム / Deep Neural Network / 不規則呼吸パターン … もっと見る / 不規則呼吸 / 位置予測 / 標的 / SBRT / 深層学習 / ファントム / 呼吸移動 / 標的位置予測 / 呼吸検出 / 胸部放射線治療隠す

画像主体で極力主観を排した客観的指標による放射線肺臓炎の評価法の開発
- 研究代表者
  
  国枝悦夫
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  慶應義塾大学
多様な不規則呼吸パターンに対応する機械学習による標的位置予測システム
- 研究代表者
  
  国枝悦夫
- 研究期間 (年度)
  2017 – 2019
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 研究分野
  
  放射線科学
- 研究機関
  慶應義塾大学
   東海大学

すべて 2022 2021 2020 2017

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Examination of the dose distribution of volumetric modulated arc radiotherapy using a high-definition multi-leaf collimator for breast cancer patients with irradiated regional lymph nodes2022
- 著者名/発表者名
  Matsumoto Yoshitsugu、Kunieda Etsuo、Futakami Natsumi、Akiba Takeshi、Nagao Ryuta、Fukuzawa Tsuyoshi、Katsumata Tomomi、Kuroki Toshihisa、Mikami Tatsuya、Okumura Yasuhiro、Souda Kenji、Mutu Eride、Sugawara Akitomo
- 雑誌名
  
  Reports of Practical Oncology and Radiotherapy
  
  巻: 19 ページ: 634-643
- DOI
  10.5603/rpor.a2022.0081
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K08034
[雑誌論文] Effects of sample size and data augmentation on U-Net-based automatic segmentation of various organs2021
- 著者名/発表者名
  Nemoto Takafumi、Futakami Natsumi、Kunieda Etsuo、Yagi Masamichi、Takeda Atsuya、Akiba Takeshi、Mutu Eride、Shigematsu Naoyuki
- 雑誌名
  
  Radiological Physics and Technology
  
  巻: 14 号: 3 ページ: 318-327
- DOI
  10.1007/s12194-021-00630-6
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K08034
[雑誌論文] Simple low-cost approaches to semantic segmentation in radiation therapy planning for prostate cancer using deep learning with non-contrast planning CT images2020
- 著者名/発表者名
  Nemoto Takafumi、Futakami Natsumi、Yagi Masamichi、Kunieda Etsuo、Akiba Takeshi、Takeda Atsuya、Shigematsu Naoyuki
- 雑誌名
  
  Physica Medica
  
  巻: 78 ページ: 93-100
- DOI
  10.1016/j.ejmp.2020.09.004
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K08034
[雑誌論文] Efficacy evaluation of 2D, 3D U-Net semantic segmentation and atlas-based segmentation of normal lungs excluding the trachea and main bronchi.2020
- 著者名/発表者名
  Nemoto T, Futakami N, Yagi M, Kumabe A, Takeda A, Kunieda E, Shigematsu N.
- 雑誌名
  
  J Radiat Res
  
  巻: 61(2) 号: 2 ページ: 257-264
- DOI
  10.1093/jrr/rrz086
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-18K07771, KAKENHI-PROJECT-17K10493, KAKENHI-PROJECT-20K08034
[学会発表] 機械学習を用いたがんステージングからの総線量予測2017
- 著者名/発表者名
  二上　菜津実
- 学会等名
  第30回日本放射線腫瘍学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K10493

1. 国枝悦夫 (70170008)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 3件
2. 株木重人 (00402777)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 0件
3. 松元佳嗣 (20568969)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 1件
4. 藤田幸男 (10515985)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 尾川浩一 (00158817)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 秋庭健志 (40276845)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 3件
7. 茂松直之

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

二上 菜津実 FUTAKAMI NATSUMI

研究課題

研究成果

共同研究者

画像主体で極力主観を排した客観的指標による放射線肺臓炎の評価法の開発

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

多様な不規則呼吸パターンに対応する機械学習による標的位置予測システム

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[雑誌論文] Examination of the dose distribution of volumetric modulated arc radiotherapy using a high-definition multi-leaf collimator for breast cancer patients with irradiated regional lymph nodes2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Effects of sample size and data augmentation on U-Net-based automatic segmentation of various organs2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Simple low-cost approaches to semantic segmentation in radiation therapy planning for prostate cancer using deep learning with non-contrast planning CT images2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Efficacy evaluation of 2D, 3D U-Net semantic segmentation and atlas-based segmentation of normal lungs excluding the trachea and main bronchi.2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 機械学習を用いたがんステージングからの総線量予測2017

著者名/発表者名

学会等名

データソース

二上菜津実 FUTAKAMI NATSUMI