鈴木裕紀 Suzuki Yuki

研究者番号	20845599
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任助教(常勤)
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 大阪大学, 大学院医学系研究科, 特任助教(常勤) 2020年度 – 2021年度: 大阪大学, 医学系研究科, 特任助教(常勤)
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分52040:放射線科学関連 / 小区分56020:整形外科学関連 / 小区分90130:医用システム関連
キーワード	研究代表者以外人工知能 / 深層学習 / AI / 進行予測 / 自動計測 / ニューラルネットワーク / 特発性側彎症 / 自動化 / 側弯症 / 病理学的完全奏功 … もっと見る / 術前化学療法 / 乳癌 / pCR / Neoadjuvant chemotherapy / Radiogenomics / MRI / Breast cancer / 診断能 / 肺癌 / Vision transformer / 遺伝子 / 病理学的浸潤成分 / LIME / Vision Transformer / PD-L1 / 肺腺癌 / 超高精細CT / 説明可能なAI / コンピュータ支援診断 / VAE / 自然言語処理 / 異常検知 / 画像診断 / シヌクレノパチー / deep learning / parkinson disease / DAT SPECT 隠す

乳癌術前化学療法後病理学的完全奏功のRadiogenomics予測モデルの構築
- 研究代表者
  
  徳田由紀子
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  大阪大学
人工知能による深層学習を利用した特発性側弯症の進行予測
- 研究代表者
  
  藤森孝人
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2025
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分56020:整形外科学関連
- 研究機関
  大阪大学
VAEを用いた少数症例対応で説明可能な汎用的コンピュータ支援診断システムの構築
- 研究代表者
  
  木戸尚治
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分90130:医用システム関連
- 研究機関
  大阪大学
超高精細CTの新しい肺癌画像解析法の確立：診断能に寄与する画像因子探索とAI解析
- 研究代表者
  
  梁川雅弘
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2023
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  大阪大学
人工知能を活用したドパミン機能画像によるシヌクレノパチー早期診断システムの確立
- 研究代表者
  
  高橋洋人
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分52040:放射線科学関連
- 研究機関
  大阪大学

すべて 2024 2023 2022 2021

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] 高精細CTが肺癌画像診断に与える影響：形態および定量評価2024
- 著者名/発表者名
  梁川雅弘，秦明典，鈴木裕紀，木戸尚治，富山憲幸
- 雑誌名
  
  臨床放射線
  
  巻: 69 ページ: 11-18
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] Prediction of solid and micropapillary components in lung invasive adenocarcinoma:?radiomics analysis from high-spatial-resolution CT data with 1024 matrix2024
- 著者名/発表者名
  Ninomiya Keisuke、Yanagawa Masahiro、Tsubamoto Mitsuko、Sato Yukihisa、Suzuki Yuki、Hata Akinori、Kikuchi Noriko、Yoshida Yuriko、Yamagata Kazuki、Doi Shuhei、Ogawa Ryo、Tokuda Yukiko、Kido Shoji、Tomiyama Noriyuki
- 雑誌名
  
  Japanese Journal of Radiology
  
  巻: Online ahead of print 号: 6 ページ: 1-9
- DOI
  10.1007/s11604-024-01534-2
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07672, KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] Automated entry of paper-based patient-reported outcomes: Applying deep learning to the Japanese orthopaedic association back pain evaluation questionnaire2024
- 著者名/発表者名
  Kita K, Fujimori T, Suzuki Y, Kaito T, Takenaka S, Kanie Y, Furuya M, Wataya T, Nishigaki D, Sato J, Noriyuki T, Okada S, Kido S
- 雑誌名
  
  Computers in Biology and Medicine
  
  巻: 172 ページ: 101897-101897
- DOI
  10.1016/j.compbiomed.2024.108197
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] Hybrid Multiple-Organ Segmentation Method Using Multiple U-Nets in PET/CT Images2023
- 著者名/発表者名
  Suganuma Y, Teramoto A, Saito K, Fujita H, Suzuki Y, Tomiyama N, Kido S
- 雑誌名
  
  Applied Sciences
  
  巻: 13 号: 19 ページ: 10765-10765
- DOI
  10.3390/app131910765
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] Bimodal artificial intelligence using TabNet for differentiating spinal cord tumors;integration of patient background information and images2023
- 著者名/発表者名
  Kita K, Fujimori T, Suzuki Y, Kanie Y, Takenaka S, Kaito T, Taki T, Ukon Y, Furuya M, Saiwai H, Nakajima N, Sugiura T, Ishiguro H, Kamatani T, Tsukazaki H, Sakai Y, Takami H, Tateiwa D, Hashimoto K, Wataya T, Nishigaki D, Sato J, Hoshiyama M, Tomiyama N, Okada S, Kido S
- 雑誌名
  
  iScience
  
  巻: 26 号: 10 ページ: 107900-107900
- DOI
  10.1016/j.isci.2023.107900
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] Development of artificial intelligence for automated measurement of cervical lordosis on lateral radiographs2022
- 著者名/発表者名
  Fujimori T, Suzuki Y, Takenaka S, Kita K, Kanie Y, Kaito T, Ukon Y, Watabe T, Nakajima N, Kido S, Okada S
- 雑誌名
  
  Scientific Reports
  
  巻: 12 号: 1 ページ: 15732-15732
- DOI
  10.1038/s41598-022-19914-x
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] Segmentation of Diffuse Lung Abnormality Patterns on Computed Tomography Images using Partially Supervised Learning2022
- 著者名/発表者名
  Yuki Suzuki, Shoji Kido, Shingo Mabu, Masahiro Yanagawa, Noriyuki Tomiyama, Yoshinobu Sato
- 雑誌名
  
  Advanced Biomedical Engineering
  
  巻: 11 号: 0 ページ: 25-36
- DOI
  10.14326/abe.11.25
- NAID
  130008154494
- ISSN
  2187-5219
- 言語
  英語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12120, KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] Use of artificial intelligence to identify data elements for The Japanese Orthopaedic Association National Registry from operative records2022
- 著者名/発表者名
  Kita K, Uemura K, Takao M, Fujimori T, Tamura K, Nakamura N, Wakabayashi G, Kurakami H, Suzuki Y, Wataya T, Nishigaki D, Okada S, Tomiyama N, Kido S
- 雑誌名
  
  Journal of Orthopaedic Science
  
  巻: 28 号: 6 ページ: 1-1
- DOI
  10.1016/j.jos.2022.09.003
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] 人工知能による肺結節の診断2022
- 著者名/発表者名
  梁川雅弘，鈴木裕紀，木戸尚治，富山憲幸
- 雑誌名
  
  画像診断
  
  巻: 42 ページ: 549-558
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] 人工知能による肺結節の診断2022
- 著者名/発表者名
  梁川雅弘、鈴木裕紀、木戸尚治、富山憲幸
- 雑誌名
  
  画像診断
  
  巻: 42
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K07672
[雑誌論文] Segmentation of Lung Nodules on CT Images Using a Nested Three-Dimensional Fully Connected Convolutional Network2022
- 著者名/発表者名
  Shoji Kido, Shunske Kidera, Yasushi Hirano, Shingo Mabu, Tohru Kamiya, Nobuyuki Tanaka, Yuki Suzuki, Masahiro Yanagawa, Noriyuki Tomiyama
- 雑誌名
  
  Frontiers in Artificial Intelligence
  
  巻: 5 ページ: 782225-782225
- DOI
  10.3389/frai.2022.782225
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-19K12120, KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] Radiologists with and without deep learning-based computer-aided diagnosis: comparison of performance and interobserver agreement for characterizing and diagnosing pulmonary nodules/masses2022
- 著者名/発表者名
  Wataya T, Yanagawa M, Tsubamoto M, Sato T, Nishigaki D, Kita K, Yamagata K, Suzuki Y, Hata A, Kido S, Tomiyama N
- 雑誌名
  
  European Radiology
  
  巻: 33 号: 1 ページ: 348-359
- DOI
  10.1007/s00330-022-08948-4
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[雑誌論文] Comparative Study of Vessel Detection Methods for Contrast Enhanced Computed Tomography: Effects of Convolutional Neural Network Architecture and Patch Size2021
- 著者名/発表者名
  Suzuki Y, Hori M, Kido S, Otake Y, Ono M, Tomiyama T, Sato Y
- 雑誌名
  
  Advanced Biomedical Engineering
  
  巻: 10 号: 0 ページ: 138-149
- DOI
  10.14326/abe.10.138
- NAID
  130008122788
- ISSN
  2187-5219
- 言語
  英語
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] 架空画像で訓練した2D U-Netによる，定量化磁化率マッピング3D画像の生成2023
- 著者名/発表者名
  綿谷朋大，平岡悠，佐藤淳哉，喜多洸介，富山実幸，鈴木裕紀，高橋洋人，鈴木裕紀，木戸尚治，富山憲幸
- 学会等名
  第2回日本医用画像電子情報・人工知能研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] BERT-based Transfer Learning in Sentence-level Anatomical Classification of Free-text Radiology Reports2023
- 著者名/発表者名
  Nishigaki D, Suzuki Y, Wataya T, Kita K, Yamagata K, Sato J, Kido S, Tomiyama N.
- 学会等名
  Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers Medical Imaging 2023, San Diego
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] 頭部CT所見重要度分類における能動学習アルゴリズムの比較2023
- 著者名/発表者名
  綿谷朋大，佐藤淳哉，喜多洸介，富山実幸，鈴木裕紀，木戸尚治，富山憲幸
- 学会等名
  第42回日本医用画像工学会大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] Bimodal Artificial Intelligence Differentiating Spinal Tumors based on Integrated Magnetic Resonance Imaging and Patient Information2023
- 著者名/発表者名
  Kita K, Takahito F, Suzuki Y, Okada S, Kido S
- 学会等名
  Spineweek2023
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] Bi-Modal Network Combining Convolutional Neural Network and TabNet, Differentiating Spinal Tumors based on Images and Clinical Risk Factors2023
- 著者名/発表者名
  Kita K, Takahito T, Suzuki Y, Okada S, Kido S
- 学会等名
  Society of Photo-Optical Instrumentation Engineers Medical Imaging 2023, San Diego
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] 正常胸部単純X線写真のみを用いた胸部異常病変検出手法の開発2023
- 著者名/発表者名
  佐藤淳哉, 鈴木裕紀, 秦明典, 梁川雅弘, 富山憲幸, 木戸尚治
- 学会等名
  第14回呼吸機能イメージング研究学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] fine-tuningを用いたCT画像の甲状腺セグメンテーション2022
- 著者名/発表者名
  26.山形和樹，喜多洸介，西垣大毅，小田惣也，綿谷朋大，鈴木裕紀，梁川雅弘，木戸尚治，富山憲幸
- 学会等名
  第41回日本画像医学会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] JOANRを自動化するシステムの開発　―手術記録から情報を抽出するAI―2022
- 著者名/発表者名
  喜多洸介, 上村圭亮, 高尾正樹, 田村和則, 中村宜雄, 若林元, 鈴木裕紀, 濱田英敏, 菅野伸彦, 岡田誠司, 木戸尚治
- 学会等名
  第139回中部日本整形外科災害外科学会・学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] 自然言語処理入門-AIから見た人間の「言葉」2022
- 著者名/発表者名
  綿谷朋大，佐藤淳哉，富山実幸，西垣大毅，小田惣也，喜多洸介，山形和樹，鈴木裕紀，木戸尚治，富山憲幸
- 学会等名
  第58回日本医学放射線学会秋季臨床大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] 頭部単純CT所見文の重要度分類タスクにおける能動学習の有用性2022
- 著者名/発表者名
  綿谷朋大，三浦あづさ，﨑須賀敬央，藤原政宏，佐藤淳哉，富山実幸，西垣大毅，小田惣也，喜多洸介，山形和樹，鈴木裕紀，田中壽，木戸尚治，富山憲幸
- 学会等名
  第1回日本医用画像電子情報・人工知能研究会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] JOANRを自動化するシステムの開発　―手術記録から情報を抽出するAI―2022
- 著者名/発表者名
  喜多洸介, 上村圭亮, 高尾正樹, 田村和則, 中村宜雄, 若林元, 鈴木裕紀, 濱田英敏, 菅野伸彦, 岡田誠司, 木戸尚治
- 学会等名
  第37回日本整形外科学会基礎学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] Graphical user interface (GUI)環境を用いたディープラーニングの直感的理解2021
- 著者名/発表者名
  綿谷朋大, 木戸尚治, 鈴木裕紀, 山形和樹, 宮田知, 藤原政宏, 本田亨, 西垣大毅
- 学会等名
  JRC2021
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840
[学会発表] UTH-BERTを用いた頭部CT所見文の重要度分類2021
- 著者名/発表者名
  綿谷朋大，西垣大毅，鈴木裕紀，山形和樹，喜多洸介，木戸尚治，富山憲幸
- 学会等名
  第34回電子情報研究会・第4回日本医用画像人工知能研究会合同学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H03840

1. 木戸尚治 (90314814)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 23件
2. 梁川雅弘 (00546872)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 7件
3. 富山憲幸 (50294070)

共同の研究課題数: 3件

共同の研究成果数: 17件
4. 高橋洋人 (20617352)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 間普真吾 (70434321)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 1件
6. 神谷亨 (80295005)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
7. 平野靖 (90324459)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
8. 森井英一 (10283772)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
9. 徳田由紀子 (50522744)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
10. 直居靖人 (30646211)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
11. 藤森孝人 (80546888)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
12. 武中章太 (40795861)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
13. 海渡貴司 (70623982)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
14. 平野綱彦

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

鈴木 裕紀 Suzuki Yuki

研究課題

研究成果

共同研究者

乳癌術前化学療法後病理学的完全奏功のRadiogenomics予測モデルの構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人工知能による深層学習を利用した特発性側弯症の進行予測

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

VAEを用いた少数症例対応で説明可能な汎用的コンピュータ支援診断システムの構築

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

超高精細CTの新しい肺癌画像解析法の確立：診断能に寄与する画像因子探索とAI解析

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

人工知能を活用したドパミン機能画像によるシヌクレノパチー早期診断システムの確立

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] 高精細CTが肺癌画像診断に与える影響：形態および定量評価2024

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Prediction of solid and micropapillary components in lung invasive adenocarcinoma:?radiomics analysis from high-spatial-resolution CT data with 1024 matrix2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Automated entry of paper-based patient-reported outcomes: Applying deep learning to the Japanese orthopaedic association back pain evaluation questionnaire2024

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Hybrid Multiple-Organ Segmentation Method Using Multiple U-Nets in PET/CT Images2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Bimodal artificial intelligence using TabNet for differentiating spinal cord tumors;integration of patient background information and images2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Development of artificial intelligence for automated measurement of cervical lordosis on lateral radiographs2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Segmentation of Diffuse Lung Abnormality Patterns on Computed Tomography Images using Partially Supervised Learning2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

言語

データソース

[雑誌論文] Use of artificial intelligence to identify data elements for The Japanese Orthopaedic Association National Registry from operative records2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 人工知能による肺結節の診断2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

鈴木裕紀 Suzuki Yuki

[学会発表] JOANRを自動化するシステムの開発　―手術記録から情報を抽出するAI―2022

[学会発表] JOANRを自動化するシステムの開発　―手術記録から情報を抽出するAI―2022