江口克紀 Eguchi Katsuki

研究者番号	20852635
その他のID	https://orcid.org/0000-0002-2988-2532
所属 (現在)	2025年度: 北海道大学, 医学研究院, 客員研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 北海道大学, 医学研究院, 客員研究員 2022年度 – 2023年度: 北海道大学, 医学研究院, 客員研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分52020:神経内科学関連 / 0902:内科学一般およびその関連分野
キーワード	研究代表者深層学習 / パーキンソン病 / 脊髄小脳変性症 / 人工知能 / 歩行解析 / 歩行 / 脳神経内科 / 動画 / 機械学習 / 歩行障害

深層学習モデルを用いた歩行動画解析による脊髄小脳変性症の重症度判定研究研究代表者
- 研究代表者
  
  江口克紀
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分52020:神経内科学関連
- 研究機関
  北海道大学
機械学習モデルと歩行動画を利用した脊髄小脳変性症患者の重症度予測研究代表者
- 研究代表者
  
  江口克紀
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2023
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 審査区分
  
  0902:内科学一般およびその関連分野
- 研究機関
  北海道大学

すべて 2023

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Video-based detection of epileptic spasms in West syndrome using a deep neural network: A pilot case study2023
- 著者名/発表者名
  Eguchi Katsuki、Yaguchi Hiroaki、Nakakubo Sachiko、Nakajima Midori、Ueda Yuki、Egawa Kiyoshi、Shiraishi Hideaki、Yabe Ichiro
- 雑誌名
  
  Journal of the Neurological Sciences
  
  巻: 449 ページ: 120671-120671
- DOI
  10.1016/j.jns.2023.120671
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20843
[雑誌論文] Gait video-based prediction of unified Parkinson’s disease rating scale score: a retrospective study2023
- 著者名/発表者名
  Eguchi Katsuki、Takigawa Ichigaku、Shirai Shinichi、Takahashi-Iwata Ikuko、Matsushima Masaaki、Kano Takahiro、Yaguchi Hiroaki、Yabe Ichiro
- 雑誌名
  
  BMC Neurology
  
  巻: 23 号: 1 ページ: 358-358
- DOI
  10.1186/s12883-023-03385-2
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12041, KAKENHI-PROJECT-22K20843
[雑誌論文] Differentiation of speech in Parkinson’s disease and spinocerebellar degeneration using deep neural networks2023
- 著者名/発表者名
  Eguchi Katsuki、Yaguchi Hiroaki、Kudo Ikue、Kimura Ibuki、Nabekura Tomoko、Kumagai Ryuto、Fujita Kenichi、Nakashiro Yuichi、Iida Yuki、Hamada Shinsuke、Honma Sanae、Takei Asako、Moriwaka Fumio、Yabe Ichiro
- 雑誌名
  
  Journal of Neurology
  
  巻: 271 号: 2 ページ: 1004-1012
- DOI
  10.1007/s00415-023-12091-5
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20843
[学会発表] 歩行動画と深層学習モデルを利用した神経疾患歩行障害の鑑別2023
- 著者名/発表者名
  佐藤翔紀、江口克紀
- 学会等名
  第5回日本メディカルAI学会学術集会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20843
[学会発表] 小脳失調患者の歩行動画と深層学習を利用した疾患鑑別および重症度予測に関する研究2023
- 著者名/発表者名
  江口克紀
- 学会等名
  第14回日本小脳学会学術大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K20843

1. 瀧川一学

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

江口 克紀 Eguchi Katsuki

研究課題

研究成果

共同研究者

深層学習モデルを用いた歩行動画解析による脊髄小脳変性症の重症度判定研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

機械学習モデルと歩行動画を利用した脊髄小脳変性症患者の重症度予測研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Video-based detection of epileptic spasms in West syndrome using a deep neural network: A pilot case study2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Gait video-based prediction of unified Parkinson’s disease rating scale score: a retrospective study2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Differentiation of speech in Parkinson’s disease and spinocerebellar degeneration using deep neural networks2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 歩行動画と深層学習モデルを利用した神経疾患歩行障害の鑑別2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 小脳失調患者の歩行動画と深層学習を利用した疾患鑑別および重症度予測に関する研究2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

江口克紀 Eguchi Katsuki