高木拓也 Takagi Takuya

研究者番号	20855449
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2021年度 – 2023年度: 富士通株式会社(富士通研究所), その他部局等, 研究員
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連
キーワード	研究代表者完全オンライン索引 / 圧縮アルゴリズム / 接尾辞木 / オンライン索引 / 全文索引 / 説明可能性 / 圧縮索引 / 羅生門集合 / 文字列情報学

研究課題
(1件)
研究成果
(9件)

完全オンラインにおける索引構築と圧縮アルゴリズムの創出と融合研究代表者
- 研究代表者
  
  高木拓也
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  富士通株式会社(富士通研究所)

すべて 2023 2022 2021

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Rule Mining for Correcting Classification Models2023
- 著者名/発表者名
  Suzuki Hirofumi、Iwashita Hiroaki、Takagi Takuya、Fujishige Yuta、Hara Satoshi
- 雑誌名
  
  2023 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
  
  巻: 1 ページ: 1331-1336
- DOI
  10.1109/icdm58522.2023.00170
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17817
[雑誌論文] 説明可能な機械学習のための数理最適化―混合整数線形最適化に基づく反実仮想説明法―2023
- 著者名/発表者名
  金森憲太朗、高木拓也
- 雑誌名
  
  応用数理
  
  巻: 33 号: 4 ページ: 207-212
- DOI
  10.11540/bjsiam.33.4_207
- ISSN
  2432-1982
- 年月日
  2023-12-25
- 言語
  日本語
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17817
[雑誌論文] Distribution-Aware Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization2021
- 著者名/発表者名
  Kanamori Kentaro、Takagi Takuya、Kobayashi Ken、Arimura Hiroki
- 雑誌名
  
  人工知能学会論文誌
  
  巻: 36 号: 6 ページ: C-L44_1-12
- DOI
  10.1527/tjsai.36-6_C-L44
- NAID
  130008110420
- ISSN
  1346-0714, 1346-8030
- 年月日
  2021-11-01
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20J20654, KAKENHI-PROJECT-21K17817, KAKENHI-PLANNED-20H05963, KAKENHI-PROJECT-20H00595
[学会発表] Counterfactual Explanation Trees: Transparent and Consistent Actionable Recourse with Decision Trees2022
- 著者名/発表者名
  Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Ken Kobayashi, Yuichi Ike
- 学会等名
  AISTATS 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17817
[学会発表] Exploring the Whole Rashomon Set of Sparse Decision Trees2022
- 著者名/発表者名
  Rui Xin, Chudi Zhong, Zhi Chen, Takuya Takagi, Margo Seltzer, Cynthia Rudin
- 学会等名
  NeurIPS 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17817
[学会発表] Explainable and Local Correction of Classification Models Using Decision Trees2022
- 著者名/発表者名
  Hirofumi Suzuki, Hiroaki Iwashita, Takuya Takagi, Keisuke Goto, Yuta Fujishige, Satoshi Hara
- 学会等名
  AAAI 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17817
[学会発表] A Multivariate Causal Discovery based on Post-Nonlinear Model2022
- 著者名/発表者名
  Kento Uemura, Takuya Takagi, Kambayashi Takayuki, Hiroyuki Yoshida, Shohei Shimizu
- 学会等名
  CLeaR 2022
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17817
[学会発表] 機械学習モデルの列挙と羅生門集合の構築2022
- 著者名/発表者名
  高木拓也
- 学会等名
  人工知能学会第123回人工知能基本問題研究会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17817
[学会発表] Ordered Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization2021
- 著者名/発表者名
  Kentaro Kanamori, Takuya Takagi, Ken Kobayashi, Yuichi Ike, Kento Uemura, Hiroki Arimura
- 学会等名
  AAAI 2021
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K17817

高木 拓也 Takagi Takuya

研究課題

研究成果

完全オンラインにおける索引構築と圧縮アルゴリズムの創出と融合研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Rule Mining for Correcting Classification Models2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] 説明可能な機械学習のための数理最適化―混合整数線形最適化に基づく反実仮想説明法―2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISSN

年月日

言語

データソース

[雑誌論文] Distribution-Aware Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

NAID

ISSN

年月日

言語

データソース

[学会発表] Counterfactual Explanation Trees: Transparent and Consistent Actionable Recourse with Decision Trees2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Exploring the Whole Rashomon Set of Sparse Decision Trees2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Explainable and Local Correction of Classification Models Using Decision Trees2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] A Multivariate Causal Discovery based on Post-Nonlinear Model2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 機械学習モデルの列挙と羅生門集合の構築2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Ordered Counterfactual Explanation by Mixed-Integer Linear Optimization2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

高木拓也 Takagi Takuya