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稲津 佑  Inatsu Yu

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20869896
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2020年度 – 2023年度: 名古屋工業大学, 工学(系)研究科(研究院), 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61030:知能情報学関連
研究代表者以外
中区分61:人間情報学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
機械学習 / ブラックボックス関数最適化 / 入力不確実性 / ロバスト最適化 / パレート最適化 / 多目的最適化 / ベイズ最適化
研究代表者以外
医療情報学 / 統計的推測 / 教師なし学習 … もっと見る / 生命科学 / 選択的推論 / 人工知能 / 統計科学 / 統計的仮説検定 / データサイエンス / 機械学習 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (28件)
  • 共同研究者

    (8人)
  •  実験変数の一部が制御できない状況下での制御可能変数に対する統一的ベイズ最適化法研究代表者

    • 研究代表者
      稲津 佑
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      名古屋工業大学
  •  探索的分析によるデータ駆動型仮説の信頼性評価法の確立と生命科学分野における実証

    • 研究代表者
      竹内 一郎
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(A)
    • 審査区分
      中区分61:人間情報学およびその関連分野
    • 研究機関
      名古屋大学
      名古屋工業大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Bounding Box-based Multi-objective Bayesian Optimization of Risk Measures under Input Uncertainty2024

    • 著者名/発表者名
      Y. Inatsu, S. Takeno, H. Hanada, K. Iwata, I. Takeuchi
    • 雑誌名

      Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR

      巻: 238 ページ: 4564-4572

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [雑誌論文] Risk Seeking Bayesian Optimization under Uncertainty for Obtaining Extremum2024

    • 著者名/発表者名
      S. Iwazaki, T. Tanabe, M. Irie, S. Takeno, Y. Inatsu
    • 雑誌名

      Proceedings of The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, PMLR

      巻: 238 ページ: 1252-1260

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [雑誌論文] Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tight Bayesian Regret Bounds2023

    • 著者名/発表者名
      S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama
    • 雑誌名

      Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning, PMLR

      巻: 202 ページ: 33490-33515

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [雑誌論文] Conditional Selective Inference for Robust Regression and Outlier Detection using Piecewise-Linear Homotopy Continuation.2022

    • 著者名/発表者名
      Tsukurimichi T., Inatsu Y., Duy V.N.L., Takeuchi I.
    • 雑誌名

      Annals of Institute of Statistical Mathematics

      巻: -

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • [雑誌論文] Bayesian Quadrature Optimization for Probability Threshold Robustness Measure2021

    • 著者名/発表者名
      Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 33 ページ: 3413-3466

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • [雑誌論文] Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty2021

    • 著者名/発表者名
      Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi
    • 雑誌名

      Proceedings of International Conference on Artifical Intelligence and Statistics (AISTATS2021)

      巻: NA

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • [雑誌論文] Exploration of natural red-shifted rhodopsins using a machine learning-based Bayesian experimental design2021

    • 著者名/発表者名
      Inoue Keiichi、Karasuyama Masayuki、Nakamura Ryoko、Konno Masae、Yamada Daichi、Mannen Kentaro、Nagata Takashi、Inatsu Yu、Yawo Hiromu、Yura Kei、Beja Oded、Kandori Hideki、Takeuchi Ichiro
    • 雑誌名

      Communications Biology

      巻: 4 号: 1 ページ: 362-362

    • DOI

      10.1038/s42003-021-01878-9

    • 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K21251, KAKENHI-PROJECT-20K21382, KAKENHI-PROJECT-20K21383, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PUBLICLY-19H04959, KAKENHI-PLANNED-20H05758, KAKENHI-PROJECT-18H03986, KAKENHI-PROJECT-20H00601, KAKENHI-PROJECT-17H03007, KAKENHI-PROJECT-17H04694
  • [雑誌論文] Active Learning for Distributionally Robust Level-Set Estimation2021

    • 著者名/発表者名
      Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi
    • 雑誌名

      Proceedings of International Conference on Machine Learning 2021 (ICML2021)

      巻: NA

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • [雑誌論文] Active Learning of Bayesian Linear Models with High-Dimensional Binary Features by Parameter Confidence-Region Estimation2020

    • 著者名/発表者名
      Inatsu Yu、Karasuyama Masayuki、Inoue Keiichi、Kandori Hideki、Takeuchi Ichiro
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 32 号: 10 ページ: 1998-2031

    • DOI

      10.1162/neco_a_01310

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K21251, KAKENHI-PROJECT-20K21383, KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PUBLICLY-19H04959, KAKENHI-PLANNED-20H05758, KAKENHI-PROJECT-18H03986, KAKENHI-PROJECT-20H00601, KAKENHI-PROJECT-17H03007
  • [雑誌論文] Computing Valid P-Values for Image Segmentation by Selective Inference2020

    • 著者名/発表者名
      Tanizaki Kosuke、Hashimoto Noriaki、Inatsu Yu、Hontani Hidekata、Takeuchi Ichiro
    • 雑誌名

      Proceedings of IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020 (CVPR2020)

      巻: - ページ: 9550-9559

    • DOI

      10.1109/cvpr42600.2020.00957

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PROJECT-20H00601, KAKENHI-PROJECT-18H03262
  • [雑誌論文] Bayesian Experimental Design for Finding Reliable Level Set under Input Uncertainty2020

    • 著者名/発表者名
      Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi.
    • 雑誌名

      IEEE Access

      巻: 8 ページ: 203982-203993

    • DOI

      10.1109/access.2020.3036863

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • [雑誌論文] Active Learning for Level Set Estimation Under Input Uncertainty and Its Extensions2020

    • 著者名/発表者名
      Yu Inatsu, Masayuki Karasuyama, Keiichi Inoue, Ichiro Takeuchi
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 32 号: 12 ページ: 2486-2531

    • DOI

      10.1162/neco_a_01332

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20K21383, KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PLANNED-20H05758, KAKENHI-PROJECT-20H00601, KAKENHI-PROJECT-17H03007
  • [雑誌論文] Active Learning for Enumerating Local Minima Based on Gaussian Process Derivatives2020

    • 著者名/発表者名
      Inatsu Yu、Sugita Daisuke、Toyoura Kazuaki、Takeuchi Ichiro
    • 雑誌名

      Neural Computation

      巻: 32 号: 10 ページ: 2032-2068

    • DOI

      10.1162/neco_a_01307

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-INTERNATIONAL-16K21735, KAKENHI-ORGANIZER-16H06535, KAKENHI-PLANNED-16H06538, KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • [学会発表] Risk Seeking Bayesian Optimization under Uncertainty for Obtaining Extremum2024

    • 著者名/発表者名
      〇S. Iwazaki, T. Tanabe, M. Irie, S. Takeno, Y. Inatsu
    • 学会等名
      The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2024)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] Bounding Box-based Multi-objective Bayesian Optimization of Risk Measures under Input Uncertainty2024

    • 著者名/発表者名
      〇Y. Inatsu, S. Takeno, H. Hanada, K. Iwata, I. Takeuchi
    • 学会等名
      The 27th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS2024)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] 変分自己符号化器を用いた探索空間の削減による高次元ベイズ最適化2023

    • 著者名/発表者名
      〇神崎 陽平, 石川 和樹, 尾崎 令拓, 烏山 昌幸, 稲津 佑, 竹内 一郎
    • 学会等名
      第37回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] 入力データ分布の変動にロバストなセーフ事例スクリーニング2023

    • 著者名/発表者名
      〇花田博幸; 赤羽智志; 稲津佑; 青山竜也; 大藏芳斗; 田中智成; 小嶋信矢; 李翰柱; 竹内一郎
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] 入力データ分布に対する不確実性の下での分布ロバストな能動学習2023

    • 著者名/発表者名
      〇大藏芳斗; 稲津佑; 竹野思温; 花田博幸; 青山竜也; 田中智成; 赤羽智志; 小嶋信矢; 李翰柱; 竹内一郎
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] 不確実環境下での分布ロバストな多目的ベイズ最適化手法2023

    • 著者名/発表者名
      〇稲津 佑, 竹内 一郎
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] 複数目的のレベル集合推定のための適応的意思決定アルゴリズムの提案2023

    • 著者名/発表者名
      〇岩崎 省吾, 竹野 思温, 稲津 佑, 松井 孝太
    • 学会等名
      第37回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] ガウス過程に対する乱択UCBアルゴリズム2023

    • 著者名/発表者名
      〇竹野 思温, 稲津 佑, 烏山 昌幸
    • 学会等名
      2023年度統計関連学会連合大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] 入力不確実性が存在する下での信用領域を用いたリスク尺度に対する多目的ベイズ最適化手法2023

    • 著者名/発表者名
      〇稲津佑; 花田博幸; 岩田和樹; 竹野思温; 竹内一郎
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] 事後分布からのサンプルに基づくベイズ最適化2023

    • 著者名/発表者名
      〇竹野思温, 稲津佑, 烏山昌幸, 竹内一郎
    • 学会等名
      第26回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2023)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] Randomized Gaussian Process Upper Confidence Bound with Tight Bayesian Regret Bounds2023

    • 著者名/発表者名
      〇S. Takeno, Y. Inatsu, M. Karasuyama
    • 学会等名
      Fortieth International Conference on Machine Learning (ICML2023)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K16943
  • [学会発表] Bayesian Optimization for Distributionally Robust Chance-constrained Problem.2022

    • 著者名/発表者名
      Inatsu Y., Takeno S., Karasuyama M., Takeuchi I.
    • 学会等名
      International Conference on Machine Learning (ICML)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • [学会発表] Mean-Variance Analysis in Bayesian Optimization under Uncertainty2021

    • 著者名/発表者名
      Shogo Iwazaki, Yu Inatsu, Ichiro Takeuchi
    • 学会等名
      International Conference on Artifical Intelligence and Statistics (AISTATS2021)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • [学会発表] Active Learning for Distributionally Robust Level-Set Estimation2021

    • 著者名/発表者名
      Yu Inatsu, Shogo Iwazaki, Ichiro Takeuchi
    • 学会等名
      International Conference on Machine Learning 2021 (ICML2021)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • [学会発表] Computing Valid P-values for Image Segmentation by Selective Inference.2020

    • 著者名/発表者名
      Kosuke Tanizaki, Noriaki Hashimoto, Yu Inatsu, Hidekata Hontani, Ichiro Takeuchi
    • 学会等名
      IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2020 (CVPR2020)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H00601
  • 1.  竹内 一郎 (40335146)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 11件
  • 2.  花田 博幸 (00793035)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  寺田 吉壱 (10738793)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  本谷 秀堅 (60282688)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 5.  津田 宏治 (90357517)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  井上 圭一
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件
  • 7.  神取 秀樹
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 2件
  • 8.  橋本 浩一
    共同の研究課題数: 0件
    共同の研究成果数: 1件

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