• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

西森 誠  Nishimori Makoto

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20871346
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 神戸大学, 医学研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2025年度: 神戸大学, 医学研究科, 助教
2022年度 – 2023年度: 神戸大学, 医学研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分53020:循環器内科学関連
研究代表者以外
小区分52050:胎児医学および小児成育学関連
キーワード
研究代表者
小児心臓検診 / 心電図 / 人工知能 / 学校検診 / 小児心電図 / 学校心臓検診 / 深層学習
研究代表者以外
ニューラルネットワーク / 学校心臓検診 / 人工知能 / QT延長症候群 / 心電図
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  人工知能を用いた学校心臓検診でのQT延長症候群の診断および評価システムの開発

    • 研究代表者
      加藤 愛章
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2027
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分52050:胎児医学および小児成育学関連
    • 研究機関
      国立研究開発法人国立循環器病研究センター
  •  小児心臓検診用マルチモーダル人工知能(AI)モデルの開発研究研究代表者

    • 研究代表者
      西森 誠
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2023
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分53020:循環器内科学関連
    • 研究機関
      神戸大学

すべて 2023 2022

すべて 学会発表

  • [学会発表] AIを用いた心電図診断スクリーニングについて2023

    • 著者名/発表者名
      西森誠
    • 学会等名
      第59回日本小児循環器学会総会・学術集会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K16104
  • [学会発表] 学校心臓検診 スクリーニングAIモデル2023

    • 著者名/発表者名
      西森誠
    • 学会等名
      第59回日本小児循環器学会総会・学術集会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K16104
  • [学会発表] 学校心電図検診のビッグデータに基づく深層学習による異常検知モデル2022

    • 著者名/発表者名
      西森誠
    • 学会等名
      第27回日本小児心電学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K16104
  • 1.  加藤 愛章 (90635608)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  相庭 武司 (40574348)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  西村 邦宏 (70397834)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

URL: 

この研究者とORCID iDの連携を行いますか?
※ この処理は、研究者本人だけが実行できます。

Are you sure that you want to link your ORCID iD to your KAKEN Researcher profile?
* This action can be performed only by the researcher himself/herself who is listed on the KAKEN Researcher’s page. Are you sure that this KAKEN Researcher’s page is your page?

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi