ＲａｇｅＵｄａｙ・Ｋｉｒａｎ Rage Uday Kiran

… 別表記

Rage Uday・Kiran ラゲウダイ・キラン

研究者番号	20874324
所属 (現在)	2025年度: 会津大学, コンピュータ理工学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2021年度 – 2023年度: 会津大学, コンピュータ理工学部, 准教授
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連
キーワード	研究代表者 Air pollution analytics / Pattern mining / data mining / spatial information / high utility patterns / Big data

Exploring Novel Mathematical Models and Efficient Algorithms to Discover Periodic Spatial Patterns in Irregular Spatiotemporal Big Data研究代表者
- 研究代表者
  
  Rage Uday・Kiran
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  会津大学

すべて 2023 2022 2021

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] Periodic Pattern Mining Theory, Algorithms, and Applications2021
- 著者名/発表者名
  Rage Uday Kiran, Philippe Fournier-Viger, Jose Maria Luna, Jerry Chun-Wei Lin, Anirban Mondal
- 総ページ数
  263
- 出版者
  Springer
- ISBN
  9789811639630
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] A Novel Explainable Link Forecasting Framework for the Temporal Knowledge Graphs Using Time-Relaxed Cyclic and?Acyclic Rules2023
- 著者名/発表者名
  Rage Uday Kiran, Maharana Abinash, Polepalli Krishna Reddy
- 雑誌名
  
  PAKDD
  
  巻: 1 ページ: 264-275
- DOI
  10.1007/978-3-031-33374-3_21
- ISBN
  9783031333736, 9783031333743
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] Mining Periodic-Frequent Patterns in Irregular Dense Temporal Databases Using Set Complements2023
- 著者名/発表者名
  Veena Pamalla, Sreepada Tarun, Kiran Rage Uday, Dao Minh-Son, Zettsu Koji, Watanobe Yutaka, Zhang Ji
- 雑誌名
  
  IEEE Access
  
  巻: 11 ページ: 118676-118688
- DOI
  10.1109/access.2023.3326419
- オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] HDSHUI-miner: a novel algorithm for discovering spatial high-utility itemsets in high-dimensional spatiotemporal databases2023
- 著者名/発表者名
  Uday Kiran Rage、Veena Pamalla、Ravikumar Penugonda、Venus Vikranth Raj Bathala、Dao Minh-Son、Zettsu Koji、Bommisetti Sai Chithra
- 雑誌名
  
  Applied Intelligence
  
  巻: 53 号: 8 ページ: 8536-8561
- DOI
  10.1007/s10489-022-04436-w
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] Discovering Geo-referenced Frequent Patterns in the Uncertain Geo-referenced Transactional Databases2023
- 著者名/発表者名
  Likhitha Palla,Veena Pamalla, Rage Uday Kiran, Zettsu Koji
- 雑誌名
  
  PAKDD
  
  巻: 1 ページ: 29-41
- DOI
  10.1007/978-3-031-33380-4_3
- ISBN
  9783031333798, 9783031333804
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Large Temporal Databases2022
- 著者名/発表者名
  Kiran Rage Uday、Veena Pamalla、Ravikumar Penugonda、Saideep Chennupati、Zettsu Koji、Shang Haichuan、Toyoda Masashi、Kitsuregawa Masaru、Reddy P. Krishna
- 雑誌名
  
  Electronics
  
  巻: 11 号: 10 ページ: 1523-1523
- DOI
  10.3390/electronics11101523
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[雑誌論文] Efficient Discovery of Periodic-Frequent Patterns in Columnar Temporal Databases2021
- 著者名/発表者名
  Ravikumar Penugonda、Likhitha Palla、Raj Bathala Venus Vikranth、Kiran Rage Uday、Watanobe Yutaka、Zettsu Koji
- 雑誌名
  
  Electronics
  
  巻: 10 号: 12 ページ: 1478-1478
- DOI
  10.3390/electronics10121478
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[学会発表] Towards Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Columnar Temporal Databases2022
- 著者名/発表者名
  Penugonda Ravikumar, Bathala Venus Vikranth Raj, Palla Likhitha, Rage Uday Kiran, Yutaka Watanobe, Sadanori Ito, Koji Zettsu, Masashi Toyoda:
- 学会等名
  ACIIDS
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034
[学会発表] UPFP-growth++: An Efficient Algorithm to Find Periodic-Frequent Patterns in Uncertain Temporal Databases.2022
- 著者名/発表者名
  Palla Likhitha, Rage Veena, Rage Uday Kiran, Koji Zettsu, Masashi Toyoda, Philippe Fournier-Viger:
- 学会等名
  ICONIP
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21K12034

1. 是津耕司 (40415857)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 7件

Ｒａｇｅ Ｕｄａｙ・Ｋｉｒａｎ Rage Uday Kiran

Rage Uday・Kiran ラゲ ウダイ・キラン

研究課題

研究成果

共同研究者

Exploring Novel Mathematical Models and Efficient Algorithms to Discover Periodic Spatial Patterns in Irregular Spatiotemporal Big Data研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[図書] Periodic Pattern Mining Theory, Algorithms, and Applications2021

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[雑誌論文] A Novel Explainable Link Forecasting Framework for the Temporal Knowledge Graphs Using Time-Relaxed Cyclic and?Acyclic Rules2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISBN

データソース

[雑誌論文] Mining Periodic-Frequent Patterns in Irregular Dense Temporal Databases Using Set Complements2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] HDSHUI-miner: a novel algorithm for discovering spatial high-utility itemsets in high-dimensional spatiotemporal databases2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Discovering Geo-referenced Frequent Patterns in the Uncertain Geo-referenced Transactional Databases2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISBN

データソース

[雑誌論文] Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Large Temporal Databases2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Efficient Discovery of Periodic-Frequent Patterns in Columnar Temporal Databases2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] Towards Efficient Discovery of Partial Periodic Patterns in Columnar Temporal Databases2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] UPFP-growth++: An Efficient Algorithm to Find Periodic-Frequent Patterns in Uncertain Temporal Databases.2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

ＲａｇｅＵｄａｙ・Ｋｉｒａｎ Rage Uday Kiran

Rage Uday・Kiran ラゲウダイ・キラン