中川真菜美 NAKAGAWA Manami

研究者番号	20894687
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 日本女子大学, 理学部, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2023年度: 国立研究開発法人理化学研究所, 開拓研究本部, 基礎科学特別研究員
審査区分/研究分野	研究代表者以外中区分15:素粒子、原子核、宇宙物理学およびその関連分野
キーワード	研究代表者以外原子核乾板（エマルション） / 機械学習 / 厳密少数理論計算 / 飛跡線分端点検出 / 全面探査 / 原子核乾板(エマルション) / ダブルハイパー核

ラムダ粒子間、グザイ-核子間相互作用の解明
- 研究代表者
  
  仲澤和馬
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分15:素粒子、原子核、宇宙物理学およびその関連分野
- 研究機関
  岐阜大学

すべて 2023 2022 2021 2020

すべて雑誌論文学会発表

[雑誌論文] Precise measurement on the binding energy of hypertriton from the nuclear emulsion data using analysis with machine learning2022
- 著者名/発表者名
  Kasagi Ayumi、Liu Enqiang、Nakagawa Manami、Ekawa Hiroyuki、Yoshida Junya、Dou Wenbo、Muneem Abdul、Nakazawa Kazuma、Rappold Christophe、Saito Nami、Saito Takehiko、Taki Masato、Tanaka Yoshiki、Wang He
- 雑誌名
  
  Suplemento de la Revista Mexicana de Fisica
  
  巻: 3 号: 3
- DOI
  10.31349/suplrevmexfis.3.0308122
- オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00155
[雑誌論文] ハイパー核探索のための機械学習手法の開発と応用2022
- 著者名/発表者名
  中川真菜美
- 雑誌名
  
  放射線
  
  巻: 47 ページ: 163-166
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00155
[雑誌論文] Unique approach for precise determination of binding energies of hypernuclei with nuclear emulsion and machine learning2022
- 著者名/発表者名
  Nakagawa Manami、Kasagi Ayumi、Liu Enqiang、Ekawa Hiroyuki、Yoshida Junya、Dou Wenbo、He Yan、Muneem Abdul、Nakazawa Kazuma、Rappold Christophe、Saito Nami、Saito Takehiko R.、Sugimoto Shohei、Taki Masato、Tanaka Yoshiki K.、Wang He、Gao Yiming、Yanai Ayari、Yoshimoto Masahiro
- 雑誌名
  
  EPJ Web of Conferences
  
  巻: 271 ページ: 11006-11006
- DOI
  10.1051/epjconf/202227111006
- オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00155
[雑誌論文] New directions in hypernuclear physics2021
- 著者名/発表者名
  Saito Takehiko R.、Dou Wenbou、Drozd Vasyl、Ekawa Hiroyuki、Escrig Samuel、He Yan、Kalantar-Nayestanaki Nasser、Kasagi Ayumi、Kavatsyuk Myroslav、Liu Enqiang、Ma Yue、Minami Shizu、Muneem Abdul、Nakagawa Manami、Nakazawa Kazuma、et al.
- 雑誌名
  
  Nature Reviews Physics
  
  巻: 3 号: 12 ページ: 803-813
- DOI
  10.1038/s42254-021-00371-w
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00155
[雑誌論文] CNN-based event classification of alpha-decay events in nuclear emulsion2020
- 著者名/発表者名
  J. Yoshida, K. Nakazawa, et al.
- 雑誌名
  
  Nuclear Instruments and Methods in Physics Research A
  
  巻: 989 ページ: 164930-164930
- DOI
  10.1016/j.nima.2020.164930
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PUBLICLY-19H05147, KAKENHI-PROJECT-20J00682, KAKENHI-PROJECT-20H00155
[学会発表] 機械学習を用いた原子核乾板中のシングルΛハイパー核の多体崩壊事象検出手法の開発2023
- 著者名/発表者名
  杉本祥平, 中川真菜美, Abdul Muneem, 箭内彩里, 笠置歩, Christophe Rappold, Enqiang Liu, He Wang, 江川弘行, 吉田純也, 仲澤和馬, 吉本雅浩, 瀧雅人, 齋藤奈美, Samuel Escrig, 齋藤武彦, Vasyl Drozd,?Yan He, Yiming Gao, 田中良樹
- 学会等名
  日本物理学会2023年春季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00155
[学会発表] Study of hypernuclei with a machine learning technique for nuclear emulsion2023
- 著者名/発表者名
  Manami Nakagawa, Ayumi Kasagi, Enqiang Liu, Hiroyuki Ekawa, Junya Yoshida, Wenbo Dou, Yan He, Abdul Muneem, Kazuma Nakazawa, Christophe Rappold, Nami Saito, Takehiko R. Saito, Shohei Sugimoto, Masato Taki, Yoshiki K. Tanaka, He Wang, Yiming Gao, Ayari Yanai, and Masahiro Yoshimoto
- 学会等名
  Third International Workshop on the Extension Project for the J-PARC Hadron Experimental Facility (3rd J-PARC HEF-ex WS)
- 招待講演 / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00155
[学会発表] Unique approach for precise determination of binding energies of hypertriton and other hypernuclei with nuclear emulsion and machine learning2022
- 著者名/発表者名
  Manami Nakagawa, A. Kasagi, E. Liu, H. Ekawa, J. Yoshida, W. Dou, A. Muneem, K. Nakazawa, C. Rappold, N. Saito, T R. Saito, M. Taki, Y K. Tanaka, H. Wang, M. Yoshimoto, Yan He, Yiming Gao, S. Sugimoto, A. Yanai.
- 学会等名
  The 14th International Conference on Hypernuclear and Strange Particle Physics,HYP2022
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00155
[学会発表] ハイパー核探索のための機械学習手法の開発と応用2022
- 著者名/発表者名
  中川真菜美
- 学会等名
  2022年第69回応用物理学会春季学術講演会
- 招待講演
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00155
[学会発表] 原子核乾板中事象の検出のための物理SimulationとGANを用いた機械学習モデルの開発2021
- 著者名/発表者名
  笠置歩, Enqiang Liu, 中川真菜美, 江川弘行, 吉田純也, Wenbo Dou, Abdul Muneen, 仲澤和馬, Cristophe Rappold, 齋藤武彦, 齋藤奈美, 瀧雅人, 田中良樹, He Wang, 吉本雅浩
- 学会等名
  日本物理学会2021秋季大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20H00155

1. 仲澤和馬 (60198059)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 8件
2. 肥山詠美子 (10311359)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. 齋藤武彦 (50750874)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 7件
4. 吉田純也 (60573186)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 6件

中川 真菜美 NAKAGAWA Manami

研究課題

研究成果

共同研究者

ラムダ粒子間、グザイ-核子間相互作用の解明

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] Precise measurement on the binding energy of hypertriton from the nuclear emulsion data using analysis with machine learning2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] ハイパー核探索のための機械学習手法の開発と応用2022

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Unique approach for precise determination of binding energies of hypernuclei with nuclear emulsion and machine learning2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] New directions in hypernuclear physics2021

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] CNN-based event classification of alpha-decay events in nuclear emulsion2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[学会発表] 機械学習を用いた原子核乾板中のシングルΛハイパー核の多体崩壊事象検出手法の開発2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Study of hypernuclei with a machine learning technique for nuclear emulsion2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] Unique approach for precise determination of binding energies of hypertriton and other hypernuclei with nuclear emulsion and machine learning2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] ハイパー核探索のための機械学習手法の開発と応用2022

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 原子核乾板中事象の検出のための物理SimulationとGANを用いた機械学習モデルの開発2021

著者名/発表者名

学会等名

データソース

中川真菜美 NAKAGAWA Manami