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姫 艶彦  JI YANYAN

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20962864
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 九州国際大学, 現代ビジネス学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 城西国際大学, 経営情報学部, 助教
2023年度: 九州大学, 経済学研究院, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分07100:会計学関連
研究代表者以外
合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 小区分61030:知能情報学関連
キーワード
研究代表者
機械学習 / 意思決定有用性 / 将来志向情報 / MD&A
研究代表者以外
極性辞書 / MD&A / 深層学習 / 説明可能性 / 事前学習モデル / トーン判定 / 極性判定
  • 研究課題

    (3件)
  • 研究成果

    (1件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  有価証券報告書における将来志向情報の有用性-機械学習・深層学習を用いた実証研究-研究代表者

    • 研究代表者
      姫 艶彦
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07100:会計学関連
    • 研究機関
      城西国際大学
  •  有価証券報告書における将来志向情報の有用性-機械学習・深層学習を用いた実証研究-研究代表者

    • 研究代表者
      姫 艶彦
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2024
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分07100:会計学関連
    • 研究機関
      九州大学
  •  有価証券報告書内の段落、文に対する階層的な将来見通しのトーン判定と説明可能性

    • 研究代表者
      池田 大輔
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分61030:知能情報学関連
      小区分60030:統計科学関連
      合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
    • 研究機関
      九州大学

すべて 2023

すべて 雑誌論文

  • [雑誌論文] 「MD&Aにおける将来志向情報のトーンの有用性:極性辞書を用いた分析2023

    • 著者名/発表者名
      姫艶彦、池田大輔
    • 雑誌名

      経済学研究

      巻: 第90巻第2・3・4合併号 ページ: 35-51

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K28149
  • 1.  池田 大輔 (00294992)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 1件
  • 2.  大石 桂一 (10284605)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  原口 健太郎 (40846523)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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