ＰｈｕａＹｉｎ・Ｊｕｎ Phua Yin Jum

… 別表記

Phua Yin・Jun Phua Yin Jun

研究者番号	20963747
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 東京科学大学, 情報理工学院, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2025年度: 東京科学大学, 情報理工学院, 助教 2022年度 – 2024年度: 東京工業大学, 情報理工学院, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者小区分61030:知能情報学関連 / 1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野研究代表者以外合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連 / 小区分60030:統計科学関連 / 小区分61030:知能情報学関連 / 中区分61:人間情報学およびその関連分野
キーワード	研究代表者ニューロシンボリック / 知識表現 / 機械学習 / 深層機械学習 / ニューラルシンボリック / 知識発見 / 記号推論 / 深層学習研究代表者以外ニューロシンボリックAI / 機械学習 … もっと見る / 信頼できるAI / 推論 / 制約 / 論理プログラミング / ロバストAI / 知識表現・推論隠す

信頼されるAIに向けた制約推論
- 研究代表者
  
  井上克巳
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2028
- 研究種目
  
  基盤研究(B)
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
   小区分60030:統計科学関連
   合同審査対象区分:小区分60030:統計科学関連、小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  国立情報学研究所
背景知識と少量のデータから汎用的で解釈可能な知識をデータ駆動で学習するAIの開発研究代表者
- 研究代表者
  
  Phua Yin・Jun
- 研究期間 (年度)
  2025 – 2027
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分61030:知能情報学関連
- 研究機関
  東京科学大学
記号論理と深層機械学習の統合による新たな知識を発見するAIに関する研究研究代表者
- 研究代表者
  
  Phua Yin・Jun
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2023
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 審査区分
  
  1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
- 研究機関
  東京工業大学
知識表現・推論と機械学習の統合によるロバストAIの実現
- 研究代表者
  
  井上克巳
- 研究期間 (年度)
  2021 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(A)
- 審査区分
  
  中区分61:人間情報学およびその関連分野
- 研究機関
  国立情報学研究所

すべて 2023 2022

すべて雑誌論文

[雑誌論文] resVAE ensemble: Unsupervised identification of gene sets in multi-modal single-cell sequencing data using deep ensembles2023
- 著者名/発表者名
  Ten Foo Wei、Yuan Dongsheng、Jabareen Nabil、Phua Yin Jun、Eils Roland、Lukassen Soren、Conrad Christian
- 雑誌名
  
  Frontiers in Cell and Developmental Biology
  
  巻: 11
- DOI
  10.3389/fcell.2023.1091047
- 査読あり / オープンアクセス / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K21302, KAKENHI-PROJECT-21H04905
[雑誌論文] Learning Logic Programs Using Neural Networks by Exploiting Symbolic Invariance2022
- 著者名/発表者名
  Yin Jun Phua, Katsumi Inoue
- 雑誌名
  
  In: Nikos Katzouris, Alexander Artikis (Eds.): Inductive Logic Programming, Proceedings of the 30th International Conference (ILP 2020-2021; Virtual Event), Lecture Notes in Artificial Intelligence
  
  巻: 13191 ページ: 203-218
- DOI
  10.1007/978-3-030-97454-1_15
- ISBN
  9783030974534, 9783030974541
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-21H04905

1. 井上克巳 (10252321)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 1件
2. 坂間千秋 (20273873)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
3. Nicolas Schwind (60646397)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
4. 小島諒介 (70807651)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
5. 清雄一 (20700157)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件
6. 鍋島英知 (10334848)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件

Ｐｈｕａ Ｙｉｎ・Ｊｕｎ Phua Yin Jum

Phua Yin・Jun Phua Yin Jun

研究課題

研究成果

共同研究者

信頼されるAIに向けた制約推論

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

背景知識と少量のデータから汎用的で解釈可能な知識をデータ駆動で学習するAIの開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

記号論理と深層機械学習の統合による新たな知識を発見するAIに関する研究研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

知識表現・推論と機械学習の統合によるロバストAIの実現

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

[雑誌論文] resVAE ensemble: Unsupervised identification of gene sets in multi-modal single-cell sequencing data using deep ensembles2023

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Learning Logic Programs Using Neural Networks by Exploiting Symbolic Invariance2022

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

ISBN

データソース

ＰｈｕａＹｉｎ・Ｊｕｎ Phua Yin Jum