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金子 凌  Kaneko Ryo

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20973374
所属 (現在) 2025年度: 千葉大学, 環境リモートセンシング研究センター, 特任研究員
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2023年度: 東京大学, 生産技術研究所, 特別研究員
2022年度 – 2023年度: 東京大学, 生産技術研究所, 特別研究員(PD)
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分22040:水工学関連 / 小区分22040:水工学関連
キーワード
研究代表者
水循環 / 機械学習 / 防災・減災 / 土木工学 / 深層学習 / 水文学 / 水工学 / 降水予測 / スマートフォン / 防減災 / 降水観測
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (2件)
  •  スマホ雨量計の開発 -世界降水観測網の実現へ向けて-研究代表者

    • 研究代表者
      金子 凌
    • 研究期間 (年度)
      2023 – 2025
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分22040:水工学関連
    • 研究機関
      東京大学
  •  大規模学習による新しい降水予測モデルの開発特別研究員

    • 研究代表者
      金子 凌
    • 特別研究員
      金子 凌
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2023
    • 研究種目
      特別研究員奨励費
    • 審査区分
      小区分22040:水工学関連
    • 研究機関
      東京大学

すべて 2022

すべて 学会発表

  • [学会発表] AIと予測する豪雨災害2022

    • 著者名/発表者名
      金子 凌
    • 学会等名
      第4回復興デザイン会議全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KJ0533
  • [学会発表] Deep Learning Short-term Heavy Rainfall Forecasting Using Pseudo Data2022

    • 著者名/発表者名
      Ryo Kaneko
    • 学会等名
      AGU Fall Meeting 2022
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22KJ0533

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