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陳 達徳  CHEN TA TE

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 20983084
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 名古屋大学, 工学研究科, 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度 – 2025年度: 名古屋大学, 工学研究科, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分18010:材料力学および機械材料関連
研究代表者以外
小区分26040:構造材料および機能材料関連
キーワード
研究代表者以外
画像創成 / マテリアルズインフォマティクス / データサイエンス / SRGAN / CycleGAN / GAN / 鉄鋼材料 / 完全バーチャル材料設計 / フェイク組織画像 / 有限要素法 … もっと見る / SliceGAN / DCGAN / 潜在変数からの材料設計 / 潜在変数の逆解析 / マテリアルインフォマティクス / マテリアルDX / 画像生成 / 敵対的生成ネットワーク 隠す
  • 研究課題

    (2件)
  • 研究成果

    (2件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  押し込み試験と金属材料組織力学解析による強化機構のマルチスケール評価研究代表者

    • 研究代表者
      陳 達徳
    • 研究期間 (年度)
      2025 – 2026
    • 研究種目
      若手研究
    • 審査区分
      小区分18010:材料力学および機械材料関連
    • 研究機関
      名古屋大学
  •  材料画像工学:敵対的生成ネットワークによるフェイク複相組織像の生成

    • 研究代表者
      足立 吉隆
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分26040:構造材料および機能材料関連
    • 研究機関
      名古屋大学

すべて 2024

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Image regression analysis for linking the microstructure and property of steel2024

    • 著者名/発表者名
      Sawai Kengo、Chen Ta-Te、Sun Fei、Ogawa Toshio、Adachi Yoshitaka
    • 雑誌名

      Results in Materials

      巻: 21 ページ: 100526-100526

    • DOI

      10.1016/j.rinma.2023.100526

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PLANNED-21H05194, KAKENHI-PROJECT-23K23075
  • [学会発表] 敵対的生成ネットワークとベイズ最適化による二相組織鋼の強度延性バランスの最大化2024

    • 著者名/発表者名
      深津 義士、陳 達徳、孫 飛、足立 吉隆、小川 登志男、渡邊 育夢、小島 真由美、石川 伸
    • 学会等名
      日本鉄鋼協会2023年度春季講演大会(東京理解大学)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-23K23075
  • 1.  足立 吉隆 (90370311)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 2.  小川 登志男 (10708910)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件

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