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倉重 健太郎  Kurashige Kentaro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 30352230
その他のID
外部サイト
所属 (現在) 2025年度: 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2021年度 – 2023年度: 室蘭工業大学, 大学院工学研究科, 准教授
2013年度: 室蘭工業大学, 工学研究科, 助教
2009年度 – 2011年度: 室蘭工業大学, 大学院・工学研究科, 助教
2007年度: 室蘭工業大学, 工学部, 助教
2006年度: 室蘭工業大学, 工学部, 助手
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分61050:知能ロボティクス関連
研究代表者以外
感性情報学・ソフトコンピューティング / 教育社会学
キーワード
研究代表者
行動学習 / 多目的意思決定 / 深層強化学習
研究代表者以外
ベクトル量子化 / vector quantization / variable block size / fractal dimension / image compression / 領域分割 / 動画像圧縮 … もっと見る / 可変ブロックサイズ / フラクラル次元 / 画像圧縮 / 不便益 / ロボットリテラシー / メディア・リテラシー / ゲーミフィケーション / 情報化社会 / ロボット教育 / メディアリテラシー / クラスタリングアルゴリズム / コードブックの最適化 / 画像・動画像圧縮 / ファジィ理論 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (4件)
  • 共同研究者

    (8人)
  •  深層強化学習による多目的環境下での調和的行動の実現研究代表者

    • 研究代表者
      倉重 健太郎
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分61050:知能ロボティクス関連
    • 研究機関
      室蘭工業大学
  •  ロボットリテラシー教育の基礎構築と教材の開発

    • 研究代表者
      須藤 秀紹
    • 研究期間 (年度)
      2011 – 2013
    • 研究種目
      挑戦的萌芽研究
    • 研究分野
      教育社会学
    • 研究機関
      室蘭工業大学
  •  通信速度が小さい端末のための画像・動画像圧縮の研究

    • 研究代表者
      鈴木 幸司
    • 研究期間 (年度)
      2009 – 2011
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      感性情報学・ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      室蘭工業大学
  •  ファジィベクトル量子化による画像・動画像の圧縮と低ビットレート通信への応用

    • 研究代表者
      鈴木 幸司
    • 研究期間 (年度)
      2006 – 2007
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      感性情報学・ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      室蘭工業大学

すべて 2023 2022 2021 2009

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Proposal of Decision-Making Method Under Multi-Task Based on Q-Value Weighted by Task Priority2022

    • 著者名/発表者名
      Hanagata Tomomi、Muroran Institute of Technology 27-1 Mizumoto-cho, Muroran, Hokkaido 050-8585, Japan、Kurashige Kentarou
    • 雑誌名

      Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics

      巻: 26 号: 5 ページ: 706-714

    • DOI

      10.20965/jaciii.2022.p0706

    • ISSN
      1343-0130, 1883-8014
    • 年月日
      2022-09-20
    • 言語
      英語
    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12069
  • [学会発表] タスクの優先度に基づくマルチタスク強化学習の提案 ―優先度算出に用いる区分線形関数の自己調整による適応性の向上―2023

    • 著者名/発表者名
      藤山 龍希, 倉重 健太郎
    • 学会等名
      第31回インテリジェント・システム・シンポジウム講演論文集
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12069
  • [学会発表] タスクの優先度で重みづけされた行動価値に基づく複数タスク下における意思決定手法の提案2021

    • 著者名/発表者名
      花形 知美, 倉重 健太郎, 上林 拓馬
    • 学会等名
      インテリジェント・システム・シンポジウム2021
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K12069
  • [学会発表] Use of the knowledge which is independence on reward in Reinforcement Learning2009

    • 著者名/発表者名
      Yoshiki Miyazaki, Kentarou Kurashige
    • 学会等名
      International Symposium on Computational Intelligence in Robotics and Automation
    • 発表場所
      Korea
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21500211
  • 1.  佐賀 聡人 (90270793)
    共同の研究課題数: 3件
    共同の研究成果数: 0件
  • 2.  鈴木 幸司 (00179269)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  前田 純治 (00002311)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 4.  渡邉 真也 (30388136)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 0件
  • 5.  須藤 秀紹 (90352525)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 6.  小北 麻記子 (00389694)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 7.  花島 直彦 (40261383)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 8.  岡田 吉史 (00443177)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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