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渡部 謙一  ワタナベ ケンイチ

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 30360960
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 北海道教育大学, 教育学部, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2022年度 – 2023年度: 北海道教育大学, 教育学部, 准教授
審査区分/研究分野
研究代表者以外
小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
キーワード
研究代表者以外
人工知能 / 感性情報 / 吹奏楽器演奏者 / 機械学習 / 楽器演奏者 / 感性情報処理 / 深層ニューラルネットワーク / 正規性 / テンポ分布 / テンポ推定 … もっと見る / テンポ / 楽譜 / 吹奏楽器 / 被験者実験 隠す
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (3件)
  • 共同研究者

    (5人)
  •  楽譜の旋律を対象とした,人間の感性を模擬する人工知能の開発

    • 研究代表者
      川村 暁
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2025
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62040:エンタテインメントおよびゲーム情報学関連
    • 研究機関
      岩手大学

すべて 2024 2023 2022

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] ある木管楽器演奏者が推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2022

    • 著者名/発表者名
      川村 暁,劉 忠達,村上 武,渡部謙一,長谷川正規,牛渡克之,白藤淳一,吉田等明
    • 雑誌名

      管楽芸術論集

      巻: 1 ページ: 1-20

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12329
  • [学会発表] 被験者実験でデータ集成した,旋律吹奏時に推定されたテンポデータの分布に関する一考察2024

    • 著者名/発表者名
      川村 暁 , 牛渡克之 , 長谷川正規 , 渡部謙一 , 劉 忠達 , 吉田等明 , 村上 武
    • 学会等名
      日本管楽芸術学会第7回全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12329
  • [学会発表] 吹奏楽器演奏者5名が楽譜を吹奏楽器での吹奏時に推定したテンポの深層ニューラルネットワークによる模擬2023

    • 著者名/発表者名
      川村 暁 , 劉 忠達 , 村上 武 , 渡部謙一 , 長谷川正規 , 牛渡克之 , 吉田等明
    • 学会等名
      第25回日本感性工学会大会,[2S01] 査読セッション [2S01-02]
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-22K12329
  • 1.  川村 暁 (40347919)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 2.  吉田 等明 (00220666)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 3.  劉 忠達 (00782533)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 4.  牛渡 克之 (50527166)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件
  • 5.  長谷川 正規 (70540996)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件

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