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高尾 正一郎  Takao Shoichiro

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 30363146
所属 (現在) 2025年度: 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2020年度: 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 准教授
2018年度: 徳島大学, 大学院医歯薬学研究部(医学域), 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分21040:制御およびシステム工学関連
キーワード
研究代表者
感性工学 / 医用画像診断 / GMDH型人工知能技術 / 医用画像認識 / 深層学習
  • 研究課題

    (1件)
  • 研究成果

    (10件)
  • 共同研究者

    (2人)
  •  深層学習とディープGMDH型人工知能技術による医用画像診断と感性工学への応用研究代表者

    • 研究代表者
      高尾 正一郎
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分21040:制御およびシステム工学関連
    • 研究機関
      徳島大学

すべて 2021 2020 2019 2018

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] Hybrid deep neural network of deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network and its application to medical image recognition of chest regions.2021

    • 著者名/発表者名
      Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo
    • 雑誌名

      Proceedings of the twenty-sixth international symposium on artificial life and robotics

      巻: - ページ: 353-359

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • [雑誌論文] Medical image analysis of X-ray CT images using hybrid deep neural network of deep feedback GMDH-type neural network and convolutional neural network2020

    • 著者名/発表者名
      Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo
    • 雑誌名

      Proceedings of the twenty-fifth international symposium on artificial life and robotics 2020

      巻: - ページ: 435-442

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • [雑誌論文] Medical image recognition of brain regions using deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network2019

    • 著者名/発表者名
      Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo
    • 雑誌名

      Proceedings of the twenty-fourth international symposium on artificial life and robotics 2019

      巻: - ページ: 115-121

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • [学会発表] Hybrid deep neural network of deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network and its application to medical image recognition of chest regions2021

    • 著者名/発表者名
      Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno, Tadashi Kondo
    • 学会等名
      The twenty-sixth international symposium on artificial life and robotics 2021 (AROB 26th 2021)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • [学会発表] ディープ多層構造型GMDH-typeニューラルネットワークとCNNを用いた胸部画像の医用画像解析2020

    • 著者名/発表者名
      近藤正、高尾正一郎、近藤明佳、上野淳二
    • 学会等名
      第34回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • [学会発表] Medical image analysis of X-ray CT images using hybrid deep neural network of deep feedback GMDH-type neural network and convolutional neural network2020

    • 著者名/発表者名
      Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo
    • 学会等名
      The twenty-fifth international symposium on artificial life and robotics 2020 (AROB 25th 2020) (国際会議)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • [学会発表] ディープフィードバック型GMDH-typeニューラルネットワークとCNNを用いたX線CT画像の医用画像解析2019

    • 著者名/発表者名
      近藤正、高尾正一郎、近藤明佳、上野淳二
    • 学会等名
      医療情報学会・人工知能学会AIM合同研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • [学会発表] Medical image recognition of brain regions using deep multi-layered GMDH-type neural network and convolutional neural network2019

    • 著者名/発表者名
      Shoichiro Takao, Sayaka Kondo, Junji Ueno and Tadashi Kondo
    • 学会等名
      The twenty-fourth international symposium on artificial life and robotics 2019 (AROB 24th 2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • [学会発表] ディープロジスティックGMDH-typeニューラルネットワークとCNNを用いた頭部MRI画像の医用画像認識2019

    • 著者名/発表者名
      近藤正、高尾正一郎、近藤明佳、上野淳二
    • 学会等名
      第33回人工知能学会全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • [学会発表] ディープGMDH-typeニューラルネットワークとコンボリューショナルニューラルネットワークを用いた臓器の自動医用画像認識2018

    • 著者名/発表者名
      近藤正、高尾正一郎、近藤明佳、上野淳二
    • 学会等名
      医療情報学会・人工知能学会AIM合同研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K04206
  • 1.  上野 淳二 (60116788)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 10件
  • 2.  近藤 正 (80205559)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 10件

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