木山真人 KIYAMA MASATO

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ORCID連携する *注記

研究者番号	30363534
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 助教
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2022年度 – 2024年度: 熊本大学, 大学院先端科学研究部(工), 助教
審査区分/研究分野	研究代表者以外小区分60040:計算機システム関連
キーワード	研究代表者以外ニューラルネットワーク / MLIR / 自動生成 / 高位合成 / アクセラレータ / 深層学習 / コンパイラ / 集積回路 / 深層学習週 / エッジAI / NVAR Mixer / DNNコンパイラ

高位合成を用いた融合型ニューラルネットワークアクセラレータの自動生成
- 研究代表者
  
  瀬戸謙修
- 研究期間 (年度)
  2024 – 2026
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60040:計算機システム関連
- 研究機関
  熊本大学
エッジAIシステム向け設計基盤技術に関する研究
- 研究代表者
  
  尼崎太樹
- 研究期間 (年度)
  2022 – 2024
- 研究種目
  
  基盤研究(C)
- 審査区分
  
  小区分60040:計算機システム関連
- 研究機関
  熊本大学

すべて 2023 2022

すべて雑誌論文

[雑誌論文] A Lightweight Deep Neural Network Using a Mixer-Type Nonlinear Vector Autoregression2023
- 著者名/発表者名
  Diana Mery、Amin Ridhwan、Amagasaki Motoki、Kiyama Masato
- 雑誌名
  
  IEEE Access
  
  巻: 11 ページ: 103544-103553
- DOI
  10.1109/access.2023.3318873
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K11956
[雑誌論文] `A Deep Neural Network Translator for Edge Site Implementation2023
- 著者名/発表者名
  Mery Diana, Masato Kiyama, Motoki Amagasaki, Masayoshi Ito and Yuki Morishita
- 雑誌名
  
  Proc. of CANDARW
  
  巻: CSA93
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K11956
[雑誌論文] A Posit Based Multiply-accumulate Unit with Small Quire Size for Deep Neural Networks2022
- 著者名/発表者名
  Yasuhiro Nakahara, Yuta Masuda, Masato Kiyama, Motoki Amagasaki and Masahiro Iida
- 雑誌名
  
  IPSJ Transactions on System LSI Design Methodology
  
  巻: 15 号: 0 ページ: 16-19
- DOI
  10.2197/ipsjtsldm.15.16
- ISSN
  1882-6687
- 言語
  英語
- 査読あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-22K11956

1. 尼崎太樹 (50467974)

共同の研究課題数: 2件

共同の研究成果数: 2件
2. 瀬戸謙修 (10420241)

共同の研究課題数: 1件

共同の研究成果数: 0件