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湯村 寧  Yumura Yasushi

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 30522023
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2019年度 – 2023年度: 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 准教授
2011年度: 横浜市立大学, 市民総合医療センター, 講師
2010年度: 横浜市立大学, 附属市民総合医療センター, 助教
2009年度: 横浜市立大学, 市民総合医療センター, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分56030:泌尿器科学関連
研究代表者以外
小区分56030:泌尿器科学関連 / 泌尿器科学
キーワード
研究代表者
顕微受精 / 生殖補助医療 / 選別 / 機械学習 / 精子 / 人工知能 / 顕微授精 / 生殖医療 / 受精率 / 検証 … もっと見る
研究代表者以外
… もっと見る 不妊症 / ATP生産制御 / 電子伝達系 / ヒト / マウス / ミトコンドリア電子伝達系 / 先体 / 治療法 / ミトコンドリア / 精子 / 男性不妊症 / 培養 / 精子幹細胞 / 精子形成 隠す
  • 研究課題

    (4件)
  • 研究成果

    (18件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  顕微受精の成績調査による人工知能補助精子Grade予測システムの検証研究代表者

    • 研究代表者
      湯村 寧
    • 研究期間 (年度)
      2022 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分56030:泌尿器科学関連
    • 研究機関
      横浜市立大学
  •  分子病理学的アプローチに基づく男性不妊症に関わるミトコンドリア電子伝達系制御機構

    • 研究代表者
      栗原 靖之
    • 研究期間 (年度)
      2021 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分56030:泌尿器科学関連
    • 研究機関
      横浜国立大学
  •  人工知能による顕微受精時良好精子の特徴分析と精子Grading法の作成研究代表者

    • 研究代表者
      湯村 寧
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2024
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分56030:泌尿器科学関連
    • 研究機関
      横浜市立大学
  •  精子幹細胞からの精子形成培養法の開発

    • 研究代表者
      小川 毅彦
    • 研究期間 (年度)
      2009 – 2011
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 研究分野
      泌尿器科学
    • 研究機関
      横浜市立大学

すべて 2023 2022 2021 2020 2019 2009

すべて 雑誌論文 学会発表 産業財産権

  • [雑誌論文] AIがもたらす産婦人科医療の変革 生殖医療 AIによる精子評価支援システムの開発2023

    • 著者名/発表者名
      湯村 寧、竹島徹平、濱上知樹
    • 雑誌名

      臨床婦人科産科

      巻: 77 ページ: 1207-1215

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [雑誌論文] Pre- and post-chemotherapy spermatogenesis in male patients with malignant bone and soft tissue tumors2023

    • 著者名/発表者名
      Takeshima Teppei、Mimura Noboru、Aoki Shun、Saito Tomoki、Karibe Jurii、Usui Kimitsugu、Kuroda Shinnosuke、Komeya Mitsuru、Yumura Yasushi
    • 雑誌名

      Frontiers in Pharmacology

      巻: 14 ページ: 1087-1095

    • DOI

      10.3389/fphar.2023.1324339

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K09391, KAKENHI-PROJECT-23K21470
  • [雑誌論文] Long-Term Fertility Function Sequelae in Young Male Cancer Survivors2023

    • 著者名/発表者名
      Yumura Yasushi、Takeshima Teppei、Komeya Mitsuru、Karibe Jurii、Kuroda Shinnosuke、Saito Tomoki
    • 雑誌名

      The World Journal of Men's Health

      巻: 41 号: 2 ページ: 255-255

    • DOI

      10.5534/wjmh.220102

    • 査読あり / オープンアクセス
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K09391, KAKENHI-PROJECT-23K21470
  • [雑誌論文] 特集 専門医はもういらない? せまりくるAI時代 AIによる生殖補助医療 ~精子選別・評価支援システム~2020

    • 著者名/発表者名
      湯村 寧、竹島徹平、黒田晋之介、山本みずき、佐々木勇人、濱上知樹
    • 雑誌名

      産婦人科の実際

      巻: 69 ページ: 489-493

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [雑誌論文] FOCUS シリーズ 産婦人科と先端テクノロジー 人工知能(AI)の生殖補助医療への応用 ~精子探索・選別支援システムの開発~2020

    • 著者名/発表者名
      湯村 寧、竹島徹平、黒田晋之介、山本みずき、佐々木勇人、濱上知樹
    • 雑誌名

      臨床婦人科産科

      巻: 74 ページ: 505-510

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [雑誌論文] 「電子回路関連技術」2019

    • 著者名/発表者名
      佐々木勇人、山本みずき、竹島徹平、湯村 寧、濱上知樹
    • 雑誌名

      電気学会論文誌C(電子・情報・システム部門誌)

      巻: 139 号: 1 ページ: 1-1

    • DOI

      10.1541/ieejeiss.139.1

    • NAID

      130007542230

    • ISSN
      0385-4221, 1348-8155
    • 年月日
      2019-01-01
    • 言語
      日本語
    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [雑誌論文] 今日の話題 人工知能(AI)補助による精子選別支援システムの開発2019

    • 著者名/発表者名
      黒田晋之介、竹島徹平、山本みずき、湯村 寧、佐々木勇人、濱上知樹
    • 雑誌名

      産婦人科の実際

      巻: 68 号: 6 ページ: 637-644

    • DOI

      10.18888/sp.0000000886

    • ISSN
      0558-4728
    • 年月日
      2019-06-01
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [雑誌論文] Effect of Reactive Oxygen Species in Semen on the Pregnancy of Infertile Couples2009

    • 著者名/発表者名
      Yumura Y, Iwasaki A, Saito K, Ogawa T, Hirokawa M.
    • 雑誌名

      Int.J.Urology 16

      ページ: 202-207

    • NAID

      10025196423

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21592080
  • [雑誌論文] Effect of Reactive Oxygen Species in Semen on the Pregnancy of Infertile Couples2009

    • 著者名/発表者名
      Yumura Y, Iwasaki A, Saito K, Ogawa T, Hirokawa M
    • 雑誌名

      Int. J. Urology

      巻: 16 ページ: 202-207

    • NAID

      10025196423

    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21592080
  • [産業財産権] 生殖医療支援システム2019

    • 発明者名
      湯村 寧
    • 権利者名
      公立大学法人横浜市立大学
    • 産業財産権種類
      特許
    • 産業財産権番号
      2020-548310
    • 出願年月日
      2019
    • 取得年月日
      2023
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [学会発表] 男性不妊症患者の精子ではミトコンドリアタンパク質が先体に異所的に発現している2023

    • 著者名/発表者名
      藤澤祐輔、菊池沙也香、久芳藤乃、上野寛枝、柏原真一、吉田薫、湯村寧、栗原靖之
    • 学会等名
      日本アンドロロジー学会第42回学術大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K09391
  • [学会発表] ヒト精子におけるミトコンドリアタンパク質COXFA4L3の二重局在2023

    • 著者名/発表者名
      藤澤 祐輔, 菊池 沙也香, 久芳 藤乃, 大石 航世, 村山 総司, 杉山 智哉, 時任 怜史, 上野 寛枝, 柏原 真一, 湯村寧, 栗原 靖之
    • 学会等名
      第45回日本分子生物学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K09391
  • [学会発表] 男性不妊症精子は異常ミトコンドリアによって酸化ストレスを発生する2022

    • 著者名/発表者名
      藤澤祐輔, 久芳藤乃,菊池沙也香, 湯村寧, 上野寛枝, 栗原靖之
    • 学会等名
      第44回日本分子生物学会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-21K09391
  • [学会発表] 人工知能補助による顕微受精時の良好精子特徴分析と精子Grading法の開発2022

    • 著者名/発表者名
      湯村 寧
    • 学会等名
      第52回精子研究会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [学会発表] 人工知能補助による顕微受精時の良好精子特徴分析ならびに精子Grading法の開発2021

    • 著者名/発表者名
      湯村 寧
    • 学会等名
      横浜市トライアル助成金成果発表 展示交流会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [学会発表] シンポジウム 最新のトピック3 AIと ART 人工知能補助による顕微受精時の良好精子特徴分析と精子Grading法の開発2021

    • 著者名/発表者名
      湯村寧、山本みずき,齋藤満里奈,西真裕子,上野寛枝,黒田晋之介,竹島徹平,村瀬真理子,濱上知樹
    • 学会等名
      第26回 日本臨床エンブリオロジスト学会・学術講演会
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [学会発表] 人工知能補助による顕微受精時の良好精子特徴分析と精子 Grading 法の開発2021

    • 著者名/発表者名
      山本みずき,上野 寛枝,齋藤満里奈,西 真裕子,竹島 徹平,齋藤 智樹,栃原しおり,古目谷 暢,黒田晋之介,葉山 智工,宮腰 藍衣,濱田 春,村瀬真理子,湯村 寧
    • 学会等名
      第66回日本生殖医学会学術集会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • [学会発表] 生殖補助医療における人工知能を利用した精子探索装置の開発2019

    • 著者名/発表者名
      山本みずき、齋藤満里奈、西真裕子、上野寛枝、黒田晋之介、竹島徹平、村瀬真理子、濱上知樹、湯村 寧
    • 学会等名
      第37回日本受精着床学会総会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K09734
  • 1.  濱上 知樹 (30334204)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 5件
  • 2.  小川 毅彦 (50254222)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 2件
  • 3.  栗原 靖之 (80202050)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 3件

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