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佐村 俊和  Samura Toshikazu

ORCIDORCID連携する *注記
研究者番号 30566617
その他のID
所属 (現在) 2025年度: 山口大学, 大学研究推進機構 , 准教授
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記 2024年度: 山口大学, 大学研究推進機構, 准教授
2017年度 – 2023年度: 山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授
2016年度: 山口大学, 創成科学研究科, 助教
2015年度: 山口大学, 医学(系)研究科(研究院), 助教
審査区分/研究分野
研究代表者
小区分25030:防災工学関連 / 小区分62010:生命、健康および医療情報学関連 / ソフトコンピューティング
研究代表者以外
小区分25030:防災工学関連 / 中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
キーワード
研究代表者
ラベルノイズ / 低コスト化 / 深層学習 / 準リアルタイム / 災害検出 / 対故障性 / 抑制性 / 興奮性 / 解剖構造 / 初期化 … もっと見る / 初期構造 / 過学習抑制 / 故障耐性 / リカレントニューラルネットワーク / 脳 / リカレントネットワーク / 神経活動伝播 / シータ進行波 / ギャップ結合 / 進行波 / シータリズム / 時系列記憶 / CA3 / 海馬 … もっと見る
研究代表者以外
深層学習 / 畳み込みニューラルネットワーク / 機械学習 / テータベース / 自然災害発災検知 / 衛星SAR / リモートセンシング / 敵対的生成ネットワーク / 自動化 / 防災・減災情報システム / 自動化システム / 防災・減災システム 隠す
  • 研究課題

    (5件)
  • 研究成果

    (46件)
  • 共同研究者

    (3人)
  •  多様な衛星観測データによる被災域の準リアルタイム把握のための深層学習の有機的結合研究代表者

    • 研究代表者
      佐村 俊和
    • 研究期間 (年度)
      2024 – 2026
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分25030:防災工学関連
    • 研究機関
      山口大学
  •  衛星SARデータ利用による自然災害発災自動検知・発報システム-山口モデル-の構築

    • 研究代表者
      多田村 克己
    • 研究期間 (年度)
      2020 – 2023
    • 研究種目
      基盤研究(B)
    • 審査区分
      小区分25030:防災工学関連
    • 研究機関
      山口大学
  •  衛星SARデータを活用した高速・高信頼な自然災害発災自動検知実現のための基盤構築

    • 研究代表者
      多田村 克己
    • 研究期間 (年度)
      2019 – 2020
    • 研究種目
      挑戦的研究(萌芽)
    • 審査区分
      中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
    • 研究機関
      山口大学
  •  対故障性を指標とした脳の解剖構造の機能的役割の解明に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      佐村 俊和
    • 研究期間 (年度)
      2018 – 2020
    • 研究種目
      基盤研究(C)
    • 審査区分
      小区分62010:生命、健康および医療情報学関連
    • 研究機関
      山口大学
  •  海馬のシータ進行波に基づく時系列記憶形成の神経機構に関する研究研究代表者

    • 研究代表者
      佐村 俊和
    • 研究期間 (年度)
      2015 – 2017
    • 研究種目
      若手研究(B)
    • 研究分野
      ソフトコンピューティング
    • 研究機関
      山口大学

すべて 2024 2023 2022 2021 2020 2019 2018 2017 2016 2015

すべて 雑誌論文 学会発表

  • [雑誌論文] A Method for Estimating Layover Areas for Spaceborne SAR2024

    • 著者名/発表者名
      Keiji HONDA, Toshikazu SAMURA, and Katsumi TADAMURA
    • 雑誌名

      Proceedings of The International Workshop on Advanced Image Technology 2024 (IWAIT2024)

      巻: - ページ: 58-58

    • DOI

      10.1117/12.3018625

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [雑誌論文] Vision Transformer with Source-Target Attention from a Dilated Convolutional Structure for Remote Sensing2024

    • 著者名/発表者名
      Tatsuki Shimura, Katsumi Tadamura and Toshikazu Samura
    • 雑誌名

      Proceedings of The International Workshop on Advanced Image Technology 2024 (IWAIT2024)

      巻: - ページ: 8-8

    • DOI

      10.1117/12.3017809

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [雑誌論文] Method for Automatically Assigning Appropriate Elevation Values to a River Portion in Digital Elevation Model 5A Data2024

    • 著者名/発表者名
      Ryosuke Magata, Toshikazu SAMURA, and Katsumi TADAMURA
    • 雑誌名

      Proceedings of The 8th IIEEJ International Conference on Image Electronics and Visual Computing (IEVC2024)

      巻: -

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [雑誌論文] Development of an Automatic Detection System for Natural Disaster Occurrences with Spaceborne SAR Data2023

    • 著者名/発表者名
      Kojima Ryuji、Kayano Yuma、Samura Toshikazu、Tadamura Katsumi
    • 雑誌名

      Proceedings of The 38th International Technical Conference on Circuits/Systems, Computers and Communications (ITC-CSCC 2023)

      巻: - ページ: 1548-1551

    • DOI

      10.1109/itc-cscc58803.2023.10212508

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [雑誌論文] Automatic Extraction of Ridge and Valley Lines Based on both Overground Openness and Underground Openness2022

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Andoh, Toshikazu SAMURA, and Katsumi TADAMURA
    • 雑誌名

      Proceedings of The 2022 International Workshop on Advanced Image Technology

      巻: 1 ページ: 1-5

    • DOI

      10.1117/12.2625798

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [雑誌論文] Development of a Method for Calculating Overground-openness and Underground-openness with High Precision Based on the Digital Elevation Model Data2021

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Andou, Toshikazu SAMURA, and Katsumi TADAMURA
    • 雑誌名

      Proceedings of The 2021 International Workshop on Advanced Image Technology

      巻: 1 ページ: 63-63

    • DOI

      10.1117/12.2590845

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417, KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [雑誌論文] A Method for Assigning Appropriate Elevation to Water Portion ion the DEM Data2021

    • 著者名/発表者名
      Daishi Fujiwara, Toshikazu SAMURA, and Katsumi TADAMURA
    • 雑誌名

      Proceedings of The 2021 International Workshop on Advanced Image Technology

      巻: 1 ページ: 60-60

    • DOI

      10.1117/12.2590841

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417, KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [雑誌論文] Development of a Database of Radar-shadow Cast by a SAR Satellite Using High Resolution DEM Data2020

    • 著者名/発表者名
      Makoto IDE, Toshikazu SAMURA, and Katsumi TADAMURA
    • 雑誌名

      Proceedings of The 2020 International Workshop on Advanced Image Technology

      巻: 1

    • 査読あり
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] マスク率を動的に変化させ事前学習した Masked Autoencoders による分類精度向上2023

    • 著者名/発表者名
      畑 直宏,多田村 克己,佐村 俊和
    • 学会等名
      第22 回情報科学技術フォーラム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 複数の衛星SAR画像を用いた土地利用状況変化抽出手法の開発2023

    • 著者名/発表者名
      小島龍二, 佐村 俊和, 多田村 克己
    • 学会等名
      画像電子学会第51回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 衛星搭載SARレイオーバー領域抽出手法の開発2022

    • 著者名/発表者名
      本多 啓路, 佐村 俊和, 多田村 克己
    • 学会等名
      画像電子学会第50回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 衛星SARデータを用いた自然災害発生自動検知システムの開発2022

    • 著者名/発表者名
      茅野 祐真, 佐村俊和, 多田村克己
    • 学会等名
      第24回IEEE広島支部学生シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] DEM5Aデータ河川部への適切な標高自動付与手法の開発2022

    • 著者名/発表者名
      眞方友輔,佐村俊和,多田村 克己
    • 学会等名
      情報処理学会第19回情報科学技術フォーラムFIT2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 誤ったラベルを含むデータからの領域分割のための重みつきDice損失関数2022

    • 著者名/発表者名
      佐村俊和,多田村克己
    • 学会等名
      電子情報通信学会非線形問題研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 衛星搭載SARレーダーシャドウ領域抽出手法の改良2022

    • 著者名/発表者名
      熊野 琉斗, 佐村 俊和, 多田村 克己
    • 学会等名
      画像電子学会第50回年次大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 自然災害発災自動検知のためのデータベース構築-PALSAR-2の観測特性と土地利用特性の考慮-2021

    • 著者名/発表者名
      茅野 祐真, 佐村俊和, 梅村理沙, 多田村克己
    • 学会等名
      第23回IEEE広島支部学生シンポジウム
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] Improvement on Performance of Recurrent Neural Network through Initializing of Input and Output Structures Similar to Partial Connection2021

    • 著者名/発表者名
      Toshikazu Samura, Tomohiro Fusauchi
    • 学会等名
      RISP International Workshop on Nonlinear Circuits, Communications and Signal Processing 2021
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11527
  • [学会発表] 地上および地下開度に基づく尾根谷線の自動抽出2021

    • 著者名/発表者名
      安藤智大,佐村俊和,多田村 克己
    • 学会等名
      NICOGRAPH2021
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 数値標高モデルデータ水部への適切な標高付与手法2020

    • 著者名/発表者名
      藤原 大嗣,佐村俊和,多田村 克己
    • 学会等名
      情報処理学会第82回全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] U-netを用いたリモートセンシング画像からの道路抽出精度向上のための損失関数および前処理・後処理の設計2020

    • 著者名/発表者名
      小林航太郎, 多田村克己, 佐村俊和
    • 学会等名
      日本リモートセンシング学会 第69回学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 土地被覆データを学習したLight Convolutional Neural Networkによる未学習地域における都市域の詳細な分類能力の維持に関する検証2020

    • 著者名/発表者名
      内田啓一郎, 多田村克己, 佐村俊和
    • 学会等名
      日本リモートセンシング学会 第69回学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] ラベルノイズを含むデータ学習時における Group-teaching学習アルゴリズムのデータ選択戦略に関する検討2020

    • 著者名/発表者名
      佐村俊和,多田村克己
    • 学会等名
      第30回日本神経回路学全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] U-netを用いたリモートセンシング画像からの道路抽出精度向上のための損失関数および前処理・後処理の設計2020

    • 著者名/発表者名
      小林航太郎, 多田村克己, 佐村俊和
    • 学会等名
      日本リモートセンシング学会 第69回学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] 土地被覆データを学習したLight Convolutional Neural Networkによる未学習地域における都市域の詳細な分類能力の維持に関する検証2020

    • 著者名/発表者名
      内田啓一郎, 多田村克己, 佐村俊和
    • 学会等名
      日本リモートセンシング学会 第69回学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 数値標高モデルデータを用いた地上及び地下開度計算高精度化手法の開発2020

    • 著者名/発表者名
      安藤智大,坂本浩顕,佐村俊和,多田村 克己
    • 学会等名
      情報処理学会第19回情報科学技術フォーラムFIT2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] ラベルノイズを含むデータ学習時における Group-teaching学習アルゴリズムのデータ選択戦略に関する検討2020

    • 著者名/発表者名
      佐村俊和,多田村克己
    • 学会等名
      第30回日本神経回路学全国大会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] Co-teaching を用いて学習した2つの畳み込みニューラルネットワークの相補的役割2020

    • 著者名/発表者名
      佐村俊和,多田村克己
    • 学会等名
      電子情報通信学会非線形問題研究会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] A performance evaluation of deep neural networks training with noisy labels under the limit of the cost increases by group-teaching algorithm2020

    • 著者名/発表者名
      Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura
    • 学会等名
      The 9th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] A performance evaluation of deep neural networks training with noisy labels under the limit of the cost increases by group-teaching algorithm2020

    • 著者名/発表者名
      Toshikazu Samura, Katsumi Tadamura
    • 学会等名
      The 9th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer
    • 招待講演
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] 数値標高モデルデータを用いた地上及び地下開度計算高精度化手法の開発2020

    • 著者名/発表者名
      安藤智大,坂本浩顕,佐村俊和,多田村 克己
    • 学会等名
      情報処理学会第19回情報科学技術フォーラムFIT2020
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-20H02417
  • [学会発表] 多時期単偏波SAR画像を用いた畳み込みニューラルネットワークによる土砂災害検出の汎用的な検出能力の検証2019

    • 著者名/発表者名
      勝木龍太,多田村 克己,佐村俊和
    • 学会等名
      日本リモートセンシング学会第67回学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] Application of Initialization Method Inspired by Brain Structure to Recurrent Neural Network and Long Short-Term Memory2019

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura
    • 学会等名
      The 42th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society (NEURO2019)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11527
  • [学会発表] Roles of brain-inspired initial constraint on structure of recurrent neural network for its performance and robustness2019

    • 著者名/発表者名
      Fusauchi Tomonori, Toshikazu Samura
    • 学会等名
      The 7th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11527
  • [学会発表] 多時期SAR画像合成画像を用いた変化検出法の提案と浸水域検出への適用2019

    • 著者名/発表者名
      佐村俊和
    • 学会等名
      日本リモートセンシング学会第66回学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] 衛星SARデータに基づく自然災害発災検知用データベースの構築2019

    • 著者名/発表者名
      梅村理沙,佐村俊和,多田村 克己
    • 学会等名
      日本リモートセンシング学会第66回学術講演会
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-19K22029
  • [学会発表] Suppression of Overfitting in a Recurrent Neural Network by Excitatory-Inhibitory Initializer2019

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura
    • 学会等名
      The 2019 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2019)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11527
  • [学会発表] Evaluation of performance and robustness of recurrent neural network constrained by anatomical brain structure2019

    • 著者名/発表者名
      Fusauchi Tomonori, Toshikazu Samura
    • 学会等名
      The 5th International Symposium “Green and Smart Technologies for a Sustainable Society"
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11527
  • [学会発表] Initial Constraint on Structure of Recurrent Neural Network for Improvement of Time Series Prediction2018

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura
    • 学会等名
      The 28th Annual Conference of the Japanese Neural Network Society
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11527
  • [学会発表] Recurrent neural network initialized by brain structure improves time series prediction2018

    • 著者名/発表者名
      Tomohiro Fusauchi, Toshikazu Samura
    • 学会等名
      The 41th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-18K11527
  • [学会発表] Integration of spatial and non-spatial information to granule cell in hippocampus2017

    • 著者名/発表者名
      Naoki Nakajima, Hirofumi Hayakawa, Eriko Sugisaki, Toshikazu Samura, Takeshi Aihara
    • 学会等名
      The 40th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K21193
  • [学会発表] Synchronization of interneurons through Gap Junctions for theta traveling waves in hippocampal CA32017

    • 著者名/発表者名
      Toshikazu Samura, Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara
    • 学会等名
      The 40th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K21193
  • [学会発表] The functional roles of interaction between interneurons through gap junctions and GABAergic connections in organizing theta traveling waves in a hippocampal CA3 model2017

    • 著者名/発表者名
      Toshikazu Samura, Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara
    • 学会等名
      The 27th Annual Conference of Japanese Neural Network Society
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K21193
  • [学会発表] Efficient Control of Theta Traveling Waves by Synchronized Inhibition through Gap Junctions and GABAergic Connections in a Hippocampal CA3 Model2017

    • 著者名/発表者名
      Toshikazu Samura, Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara
    • 学会等名
      The 2017 International Symposium on Nonlinear Theory and Its Applications
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K21193
  • [学会発表] Neural mechanisms and behavioral function of distinct two types of hippocampal sharp-wave ripples2016

    • 著者名/発表者名
      Toshikazu Samura, Akiko Saiki, Hidenori Aizawa, Takeshi Aihara, Yoshikazu Isomura, Yutaka Sakai
    • 学会等名
      The 39th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society
    • 発表場所
      パシフィコ横浜(神奈川県・横浜市)
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K21193
  • [学会発表] Roles of Gap Junctions in Organizing Traveling Waves in a Hippocampal CA3 Network Model2016

    • 著者名/発表者名
      Toshikazu Samura,Yutaka Sakai, Hatsuo Hayashi, Takeshi Aihara
    • 学会等名
      The 23rd International Conference on Neural Information Processing
    • 発表場所
      Kyoto University(京都府・京都市)
    • 国際共著/国際学会である
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K21193
  • [学会発表] ギャップ結合を通じた抑制性介在細胞の活動によるシータ進行波生成への影響2015

    • 著者名/発表者名
      佐村俊和、酒井裕、林初男、相原威
    • 学会等名
      第25回日本神経回路学会全国大会
    • 発表場所
      電気通信大学(東京都調布市)
    • 年月日
      2015-09-03
    • データソース
      KAKENHI-PROJECT-15K21193
  • 1.  多田村 克己 (30236533)
    共同の研究課題数: 2件
    共同の研究成果数: 31件
  • 2.  福士 将 (50345659)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件
  • 3.  間普 真吾 (70434321)
    共同の研究課題数: 1件
    共同の研究成果数: 0件

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