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野村 哲弘
ノムラ アキヒロ
研究者番号
30616602
その他のID
https://orcid.org/0000-0002-2417-1723
所属 (過去の研究課題情報に基づく)
*注記
2020年度 – 2021年度: 東京工業大学, 学術国際情報センター, マネジメント准教授
2019年度: 東京工業大学, 学術国際情報センター, 助教
審査区分/研究分野
研究代表者以外
小区分60090:高性能計算関連
キーワード
研究代表者以外
サイバーフィジカルシステム / スケジューリング / センサーデータ / 機械学習 / 計算機運用 / AI / 深層学習 / スーパーコンピュータ / システムモデル / オーバーコミット
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/ 最適化 / ジョブスケジューリング / 強化学習 / ログ収集 / スケジューラ / 人工知能 / 運用 / データセンター
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研究課題
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研究成果
(
6
件)
共同研究者
(
5
人)
研究開始年: 新しい順
研究開始年: 古い順
機械学習を用いた自律型スマートHPCデータセンター
研究代表者
松葉 浩也
研究期間 (年度)
2019 – 2021
研究種目
基盤研究(B)
審査区分
小区分60090:高性能計算関連
研究機関
東京大学
すべて
2021
2020
2019
すべて
学会発表
[学会発表] センサー情報を意識したジョブスケジューリング実現のための標準ジョブ履歴スキーマの提案
2021
著者名/発表者名
野村哲弘, 滝澤真一朗, 三浦信一, 遠藤敏夫, 松葉浩也
学会等名
第178回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会
データソース
KAKENHI-PROJECT-19H04121
[学会発表] 深層強化学習を用いたジョブスケジューリングへの不確実なジョブ属性の影響の検証
2021
著者名/発表者名
滝澤真一朗, 野村哲弘, 松葉浩也
学会等名
第182回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会
データソース
KAKENHI-PROJECT-19H04121
[学会発表] 学内インフラとしてのスパコンの対話的利用による利便性向上
2020
著者名/発表者名
安良岡由規,野村 哲弘,遠藤 敏夫
学会等名
大学ICT推進協議会(AXIES)年次大会, FA2-3
データソース
KAKENHI-PROJECT-19H04121
[学会発表] オーバーコミットスケジュール時のアプリ性能の予備評価
2020
著者名/発表者名
南 将平, 遠藤 敏夫, 野村 哲弘
学会等名
第175回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会
データソース
KAKENHI-PROJECT-19H04121
[学会発表] TSUBAME3のインタラクティブ利用の利便性向上にむけた取り組み
2020
著者名/発表者名
野村 哲弘, 遠藤 敏夫, 三浦 信一, 朝倉 博紀, 越野 俊充, 草間 俊博
学会等名
第175回ハイパフォーマンスコンピューティング研究会
データソース
KAKENHI-PROJECT-19H04121
[学会発表] TSUBAME3.0におけるストレージ利用効率化のためのファイルシステムベンチマーク
2019
著者名/発表者名
野村 哲弘, 三浦 信一, 實本 英之, 額田 彰, 遠藤 敏夫
学会等名
情報処理学会研究報告, 2019-HPC-170 No.24
データソース
KAKENHI-PROJECT-19H04121
研究課題数: 降順
研究課題数: 昇順
1.
松葉 浩也
(30444095)
共同の研究課題数:
1件
共同の研究成果数:
2件
2.
高野 了成
(10509516)
共同の研究課題数:
1件
共同の研究成果数:
0件
3.
三浦 信一
(50509974)
共同の研究課題数:
1件
共同の研究成果数:
3件
4.
遠藤 敏夫
(80396788)
共同の研究課題数:
1件
共同の研究成果数:
5件
5.
滝澤 真一朗
(80550483)
共同の研究課題数:
1件
共同の研究成果数:
2件
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