林浩平 HAYASHI Kohei

研究者番号	30705059
その他のID
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2016年度: 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 人工知能研究センター, 研究員 2013年度 – 2015年度: 国立情報学研究所, ビッグデータ数理国際研究センター, 特任助教
審査区分/研究分野	研究代表者知能情報学
キーワード	研究代表者テンソル分解 / ベイズ推論 / 機械学習 / アルゴリズム / ベイズ学習 / モデル選択 / トピックモデル / ソーシャルネットワーク解析 / 関係データ解析 / 確率勾配法 … もっと見る / ストリーミング処理 / トピック抽出 / Twitter / 非負行列分解隠す

ベイズ推論にもとづく全自動かつ高速なテンソル分解のモデル選択法研究代表者
- 研究代表者
  
  林浩平
- 研究期間 (年度)
  2015 – 2016
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  国立研究開発法人産業技術総合研究所
   国立情報学研究所
高度な情報処理を支える大規模テンソル分解の開発研究代表者
- 研究代表者
  
  林浩平
- 研究期間 (年度)
  2013 – 2014
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 研究分野
  
  知能情報学
- 研究機関
  国立情報学研究所

すべて 2017 2016 2015

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] 関係データ学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)2016
- 著者名/発表者名
  石黒勝彦, 林浩平
- 総ページ数
  192
- 出版者
  講談社
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16055
[雑誌論文] Sparse Bayesian linear regression with latent masking variables.2017
- 著者名/発表者名
  Yohei Kondo, Kohei Hayashi, and Shin-ichi Maeda
- 雑誌名
  
  Neurocomputing
  
  巻: 印刷中ページ: 3-12
- DOI
  10.1016/j.neucom.2016.12.080
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K15210, KAKENHI-PROJECT-15K16055
[雑誌論文] Doubly Decomposing Nonparametric Tensor Regression2016
- 著者名/発表者名
  Masaaki Imaizumi, Kohei Hayashi
- 雑誌名
  
  ICML proceedings
  
  巻: -
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16055
[雑誌論文] Identifying Key Observers to Find Popular Information in Advance2016
- 著者名/発表者名
  Takuya Konishi, Tomoharu Iwata, Kohei Hayashi, Ken-ichi Kawarabayashi
- 雑誌名
  
  IJCAI proceedings
  
  巻: -
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16055
[雑誌論文] Minimizing Quadratic Functions in Constant Time2016
- 著者名/発表者名
  Kohei Hayashi, Yuichi Yoshida
- 雑誌名
  
  NIPS proceedings
  
  巻: -
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16055
[雑誌論文] Real-time Top-R Topic Detection on Twitter with Topic Hijack Filtering2015
- 著者名/発表者名
  Kohei Hayashi, Takanori Maehara, Masashi Toyoda, Ken-ichi Kawarabayashi
- 雑誌名
  
  ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining 2015
  
  巻: -
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25880028
[学会発表] Real-time Top-R Topic Detection on Twitter with Topic Hijack Filtering2015
- 著者名/発表者名
  Kohei Hayashi
- 学会等名
  KDD 2015
- 発表場所
  オーストラリア，シドニー
- 年月日
  2015-08-10
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16055
[学会発表] Rebuilding Factorized Information Criterion: Asymptotically Accurate Marginal Likelihood2015
- 著者名/発表者名
  Kohei Hayashi
- 学会等名
  ICML 2015
- 発表場所
  フランス，リリー
- 年月日
  2015-07-06
- 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K16055

1. 前田新一

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

林 浩平 HAYASHI Kohei

研究課題

研究成果

共同研究者

ベイズ推論にもとづく全自動かつ高速なテンソル分解のモデル選択法研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

高度な情報処理を支える大規模テンソル分解の開発研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] 関係データ学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)2016

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

データソース

[雑誌論文] Sparse Bayesian linear regression with latent masking variables.2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Doubly Decomposing Nonparametric Tensor Regression2016

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Identifying Key Observers to Find Popular Information in Advance2016

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Minimizing Quadratic Functions in Constant Time2016

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] Real-time Top-R Topic Detection on Twitter with Topic Hijack Filtering2015

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[学会発表] Real-time Top-R Topic Detection on Twitter with Topic Hijack Filtering2015

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

年月日

データソース

[学会発表] Rebuilding Factorized Information Criterion: Asymptotically Accurate Marginal Likelihood2015

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

年月日

データソース

林浩平 HAYASHI Kohei