榎本理恵 Enomoto Rie

研究者番号	30711767
その他のID
所属 (現在)	2025年度: 国士舘大学, 体育学部, 講師
所属 (過去の研究課題情報に基づく) *注記	2023年度: 国士舘大学, 体育学部, 講師 2018年度 – 2022年度: 成蹊大学, 理工学部, 助教 2017年度: 東京理科大学, 理学部第一部応用数学科, 助教 2015年度 – 2016年度: 東京理科大学, 理学部第一部数理情報科学科, 助教 2013年度 – 2014年度: 東京理科大学, 理学部, 助教
審査区分/研究分野	研究代表者統計科学 / 小区分60030:統計科学関連
キーワード	研究代表者統計科学 / 多変量解析 / 統計化学 / 応用統計 / データサイエンス / 情報量規準 / 高次元データ

多変量モデルにおける変数選択問題の応用とデータへの適用研究代表者
- 研究代表者
  
  榎本理恵
- 研究期間 (年度)
  2020 – 2024
- 研究種目
  
  若手研究
- 審査区分
  
  小区分60030:統計科学関連
- 研究機関
  国士舘大学
   成蹊大学
多変量解析における正規性および高次元モデル選択の推測と応用研究代表者
- 研究代表者
  
  榎本理恵
- 研究期間 (年度)
  2015 – 2019
- 研究種目
  
  若手研究(B)
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  成蹊大学
   東京理科大学
高次元データに対する正規性検定および多変量モデルの選択研究代表者
- 研究代表者
  
  榎本理恵
- 研究期間 (年度)
  2013 – 2014
- 研究種目
  
  研究活動スタート支援
- 研究分野
  
  統計科学
- 研究機関
  東京理科大学

すべて 2023 2020 2018 2017 2015 2014 2013 その他

すべて雑誌論文学会発表図書

[図書] R・Python による統計データ科学2020
- 著者名/発表者名
  杉山高一，藤越康祝(監修) ，榎本理恵，その他著者
- 総ページ数
  272
- 出版者
  勉誠出版
- ISBN
  9784585240112
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K15953
[雑誌論文] Multivariate normality test using normalizing transformation for Mardia's multivariate kurtosis2020
- 著者名/発表者名
  Rie Enomoto, Zofia Hanusz, Ayako Hara, Takashi Seo
- 雑誌名
  
  COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION
  
  巻: 49 号: 3 ページ: 684-698
- DOI
  10.1080/03610918.2019.1661476
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-17K00058, KAKENHI-PROJECT-15K15953
[雑誌論文] High-Dimensional Asymptotic Distributions of Simplified MLEs in Growth Curve Model with an Autoregressive Covariance Structure2017
- 著者名/発表者名
  Tetsuro Sakurai, Rie Enomoto and Yasunori Fujikoshi
- 雑誌名
  
  Technical Report, Statistical Research Grourp, Hiroshima University
  
  巻: 17 ページ: 1-16
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K15953
[雑誌論文] A Monte Carlo comparison of Jarque-Bera type tests and Henze-Zirkler test of multivariate normality2017
- 著者名/発表者名
  Zofia Hanusz, Rie Enomoto, Takashi Seo, Kazuyuki Koizumi
- 雑誌名
  
  Communications in Statistics - Simulation and Computation
  
  巻: 印刷中号: 5 ページ: 1439-1452
- DOI
  10.1080/03610918.2017.1315771
- 査読あり / 国際共著/国際学会である
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-26330050, KAKENHI-PROJECT-15K15953, KAKENHI-PROJECT-17K00058
[雑誌論文] Consistency properties of AIC, BIC, Cp and their modifications in the growth curve model under a large-(q,n) framework2015
- 著者名/発表者名
  Rie Enomoto, Tetsuro Sakurai and Yasunori Fujikoshi
- 雑誌名
  
  SUT Journal of Mathematic
  
  巻: 51 ページ: 59-81
- NAID
  120006397883
- 査読あり / 謝辞記載あり / オープンアクセス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K15953
[雑誌論文] Consistency properties of AIC, BIC, Cp and their modifications in the growth curve model under a large-(q;n) framework2015
- 著者名/発表者名
  Enomoto, R., Sakurai, T. and Fujikoshi, Y.
- 雑誌名
  
  SUT Journal of Mathematics
  
  巻: 51
- NAID
  120006397883
- 査読あり / 謝辞記載あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25880017
[雑誌論文] High-dimensional AIC in the growth curve model2013
- 著者名/発表者名
  Yasunori Fujikoshi、Rie Enomoto、Tetsurou Sakurai
- 雑誌名
  
  Journal of Multivariate Analysis
  
  巻: 122 ページ: 239-250
- DOI
  10.1016/j.jmva.2013.07.006
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25330038, KAKENHI-PROJECT-25880017
[雑誌論文] Consistency of AIC and its modification in the growth curve model under a large-(q, n) framework2013
- 著者名/発表者名
  Rie Enomoto, Tetsuro Sakurai and Yasunori Fujikoshi
- 雑誌名
  
  SUT Journal of Mathematics
  
  巻: 49 ページ: 93-107
- NAID
  120006397922
- 査読あり
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25880017
[学会発表] 成長曲線モデルに対するモデル選択規準について2023
- 著者名/発表者名
  榎本　理恵
- 学会等名
  研究集会「多変量統計学・統計的モデル選択の新展開」
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19761
[学会発表] 高次元成長曲線モデルにおける情報量規準の一致性2020
- 著者名/発表者名
  榎本　理恵
- 学会等名
  日本数学会2021年度年会（特別講演）
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-20K19761
[学会発表] 一様共分散構造をもつ成長曲線モデルのモデル選択規準について2018
- 著者名/発表者名
  榎本理恵
- 学会等名
  2018年度統計関連学会連合大会
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K15953
[学会発表] 一様および自己回帰共分散構造をもつ成長曲線モデルに関する高次元推測2015
- 著者名/発表者名
  榎本理恵，櫻井哲朗，藤越康祝
- 学会等名
  2015年度統計関連学会連合大会
- 発表場所
  岡山大学（岡山県岡山市）
- 年月日
  2015-09-08
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K15953
[学会発表] 一様共分散構造をもつ成長曲線モデルに対する次数選択について2015
- 著者名/発表者名
  榎本理恵
- 学会等名
  2015年度統計関連学会連合大会
- 発表場所
  岡山大学（岡山県岡山市）
- 年月日
  2015-09-08
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-15K15953
[学会発表] 成長曲線モデルにおける各規準量の高次元一致性2014
- 著者名/発表者名
  榎本理恵，櫻井哲朗，藤越康祝
- 学会等名
  2014年度統計関連学会連合大会
- 発表場所
  東京大学　本郷キャンパス
- 年月日
  2014-09-14
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25880017
[学会発表] The omnibus test statistics for normality based on sample moments
- 著者名/発表者名
  榎本理恵，岡本直也
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- 発表場所
  大阪大学　豊中キャンパス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25880017
[学会発表] 成長曲線モデルにおける各規準量の高次元漸近分布
- 著者名/発表者名
  榎本理恵，櫻井哲朗，藤越康祝
- 学会等名
  統計関連学会連合大会
- 発表場所
  大阪大学　豊中キャンパス
- データソース
  KAKENHI-PROJECT-25880017

1. 藤越康祝

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件
2. 瀬尾隆

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 2件
3. 小泉和之

共同の研究課題数: 0件

共同の研究成果数: 1件

榎本 理恵 Enomoto Rie

研究課題

研究成果

共同研究者

多変量モデルにおける変数選択問題の応用とデータへの適用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

審査区分

研究機関

多変量解析における正規性および高次元モデル選択の推測と応用研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

高次元データに対する正規性検定および多変量モデルの選択研究代表者

研究代表者

研究期間 (年度)

研究種目

研究分野

研究機関

[図書] R・Python による 統計データ科学2020

著者名/発表者名

総ページ数

出版者

ISBN

データソース

[雑誌論文] Multivariate normality test using normalizing transformation for Mardia's multivariate kurtosis2020

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] High-Dimensional Asymptotic Distributions of Simplified MLEs in Growth Curve Model with an Autoregressive Covariance Structure2017

著者名/発表者名

雑誌名

データソース

[雑誌論文] A Monte Carlo comparison of Jarque-Bera type tests and Henze-Zirkler test of multivariate normality2017

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Consistency properties of AIC, BIC, Cp and their modifications in the growth curve model under a large-(q,n) framework2015

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] Consistency properties of AIC, BIC, Cp and their modifications in the growth curve model under a large-(q;n) framework2015

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[雑誌論文] High-dimensional AIC in the growth curve model2013

著者名/発表者名

雑誌名

DOI

データソース

[雑誌論文] Consistency of AIC and its modification in the growth curve model under a large-(q, n) framework2013

著者名/発表者名

雑誌名

NAID

データソース

[学会発表] 成長曲線モデルに対するモデル選択規準について2023

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 高次元成長曲線モデルにおける情報量規準の一致性2020

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 一様共分散構造をもつ成長曲線モデルのモデル選択規準について2018

著者名/発表者名

学会等名

データソース

[学会発表] 一様および自己回帰共分散構造をもつ成長曲線モデルに関する高次元推測2015

著者名/発表者名

学会等名

発表場所

年月日

データソース

榎本理恵 Enomoto Rie

[図書] R・Python による統計データ科学2020